Des données récentes de l’Institut d’investigation de Capgemini montrent que les agents de l’IA pourraient générer jusqu’à 450 000 millions de dollars en valeur économique pour 2028, en manifestant l’opportunité qui existe pour le secteur des services financiers dans des domaines tels que la prévention de la fraude.
Pour prouver cette opportunité, les 33 % des banques affirment qu’ils sont en charge de leurs propres agents de l’IA internationale, tandis que les 48 % des institutions financières reconnaissent qu’ils ont créé de nouveaux postes pour que les employés supervisent ces agents, en particulier dans les processus critiques commis contre la fraude.
L’étude « De l’automatisation des processus pour la réinvention du secteur » montre également que les principaux processus dans lesquels les banques mettent en œuvre des agents de IA nationaux en Cloud à grande échelle sont le service d’attention au client (75%), la détection de fraude (64%), la tramitación de préstamos (61%) et l’incorporation de clients (59%). Les assureurs ont un patron similaire, avec le service d’attention au client également à la tête (70%), suite à l’abonnement (68%), la tramitación de siniestros (65%) et l’incorporation de clients (59%), ce qui en même temps redéfinit le concept de ce qui signifie être client de services financiers et la gestion du fraude en estos ambitos.
Précision, rapidité et impact
Avec les agents d’IA capables de gérer des flux de travail complexes, le papier du Cloud va plus loin dans l’infrastructure ; Maintenant, permettez aux plates-formes d’innover contre la fraude en intégrant des solutions automatisées pour détecter les anomalies et améliorer la sécurité. Deux de chaque exécutant identifient la demande basée sur le Cloud comme base pour une stratégie visant à atténuer la fraude dans les transactions numériques.
Selon Ravi Khokhar, responsable mondial de Cloud pour les services financiers de Capgemini, la combinaison de IA et Cloud permet aux banques et aux assureurs d’améliorer le pouvoir des agents de IA pour répondre à leurs clients avec plus de précision et de rapidité, en augmentant la capacité d’anticiper d’éventuels secteurs de fraude avant de causer un problème. Pour concrétiser ce potentiel, les entités doivent adopter une vision de grande taille pour que les personnes et les agents collaborent à la détection de la fraude et à la protection des actifs.
Ainsi, seulement 80 % des entreprises de services financiers se retrouvent en phase de réflexion ou de lancement d’essais pilotes. Sans embargo, il y a une grande opportunité d’aider les agents d’IA à être spécialement conçus pour lutter contre la fraude, car seuls 10 % des organisations enquêtées ont mis en œuvre des agents d’IA à grande escalade.
La combinaison de IA et Cloud permet aux banques et aux assureurs de confirmer le pouvoir des agents de IA
L’efficacité opérationnelle et la capacité des agents à lutter contre la fraude ont un impact direct sur l’expansion géographique, la personnalisation des services et l’attention multilingue adaptée aux normes et normes culturelles. Les dirigeants considèrent que la capacité d’action en cas de fraude et d’intervention multicanal est essentielle à la compétence mondiale du secteur financier.
Retos et obstacles en IA
Les banques sont également en contact avec des réponses persistantes pour l’adoption d’une IA vinculée dans la gestion de la fraude. Les exécuteurs signalent la rupture des capacités et la régulation de la charge comme des obstacles critiques, et établissent la nécessité d’inverser les solutions de capacités d’évolution dans le temps pour anticiper de nouvelles techniques de fraude.
Les coûts élevés de mise en œuvre sont également des barrières pour obtenir un rendu réel dans la lutte contre la fraude financière. Un grand nombre d’entreprises sont enclines à privilégier les modèles de logiciels comme services, en donnant la priorité aux résultats tangibles, comme les cas de résultats de fraude, les transactions protégées et les clients sécurisés.
