Bitdefender a révélé les résultats de son enquête sur l’augmentation alarmante des deepfakes de la voix des célébrités sur les principales plateformes de réseaux sociaux comme Facebook et Instagram, utilisées par les cybercriminels pour les utilisateurs.
Les deepfakes utilisent l’intelligence artificielle pour générer des sons de voix de célébrités et les superposer sur des vidéos existantes. Les délinquants sont en train de cloner les voix de personnalités comme Jeniffer Aniston, Oprah, Elon Musk, Tiger Woods et Mr. Beast, entre autres, pour répondre aux faux concours, aux jeux d’azar et aux opportunités d’inversion possibles.
Deepfakes de voix
Les hallazgos clés de l’enquête comprennent :
- Des taux de clonage de voix qui s’élèvent à moins d’un million d’utilisateurs aux États-Unis et en Europe, y compris l’Espagne, avec une annonce spécifique annonçant 100 000 utilisateurs.
- Les campagnes frauduleuses se concentrent sur des concours faux, des jeux d’argent et des opportunités d’inversion.
- Les annonces publiées par les deepfakes de voix se propagent sur diverses plateformes de Meta, notamment Facebook, Instagram, Audience Network et Messenger.
Les deepfakes utilisent l’audio généré par IA (les voix de personnes célèbres) et les superposent aux vidéos existantes.
- De nombreuses campagnes ont été influencées par des sites Web falsifiés qui imitent les moyens de communication reconnus comme le New York Times, Digi24 et Dyson, augmentant ainsi leur crédibilité.
- Les personnes âgées de 18 à 65 ans sont les groupes démocratiques les plus affectés par ces groupes.
- Comme il est commun aux stations en ligne, l’objectif principal est de gagner de l’argent, des informations d’identification et des informations personnelles des utilisateurs.
Bitdefender a conseillé aux utilisateurs qui ont reçu une alerte avant d’offrir des offres de célébrités qui semblent avoir de bonnes choses pour être vraies, car il est probable qu’ils ne le sachent pas. Il s’agit là d’une évolution rapide et il y a de plus en plus de difficultés à détecter l’amélioration de l’intelligence artificielle.