Les entreprises énergétiques et de services publics arrivent depuis plusieurs années en mettant en œuvre des solutions d’intelligence artificielle (IA) et, selon l’information Ascendant de Minsait (Indra), 67 % de ces entreprises prévoient d’augmenter considérablement leur investissement dans l’IA au cours des deux prochaines années. Le rapport intitulé « IA : radiographie d’une révolution en marche » examine l’adoption de l’IA dans des entreprises privées et des institutions publiques de 15 secteurs différents.

L’étude révèle que le secteur énergétique a atteint un haut degré de maturité dans la mise en œuvre de l’IA. Au cours des dernières années, les entreprises énergétiques ont intégré l’IA dans divers domaines d’activité et cette tendance continue de croître au fil de la chaîne de valeur, avec une analyse des coûts-bénéfices et de la responsabilité sociale. Actuellement, la plupart de ces entreprises ont des avions intégrés et travaillent à appliquer l’IA à grande échelle dans les deux prochaines années.

Juan Pérez de Cossio, directeur mondial du Marché de l’énergie et des services publics de Minsait, explique que « l’IA entraînera une perturbation dans tous les domaines et le secteur de l’énergie ne sera pas une exception. Nous trouvons à chaque fois des solutions plus innovantes et surprenantes pour les défis énergétiques auxquels nous sommes confrontés”. Ainsi, l’IA apparaît comme un outil clé pour affronter ces défis et profiter de nouvelles opportunités.

Les énergies avec l’IA

Cette utilisation extensive se manifeste dans de multiples applications, telles que l’optimisation de la planification et de la construction de réseaux de distribution, l’emplacement efficace des activités critiques ou des installations, l’anticipation des erreurs et des connexions anormales, et l’amélioration des processus de prise de décision. De plus, 44 % des entreprises du secteur concentrent leurs efforts dans les domaines ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance), y compris l’analyse et le pronostic de l’impact environnemental.

Un autre aspect important est l’utilisation de l’IA pour identifier, explorer, extraire et transporter des ressources énergétiques (30 %), notamment dans l’optimisation des itinéraires et l’entretien prédictif des infrastructures. Dans le domaine de la distribution, 22 % des entreprises emploient l’IA pour détecter les fuites et les fraudes sur le réseau.

De plus, 71 % des entreprises signalent que la principale motivation pour adopter l’IA ou intensifier son utilisation est d’améliorer l’efficacité et d’optimiser les processus internes. Cependant, en raison de la grande quantité de données que ces entreprises peuvent collecter, surtout en temps réel, elles ont toujours besoin d’améliorer leur capacité d’analyse pour extraire la valeur maximale de ces données.

L’information met également en évidence l’impact de l’IA sur les entreprises énergétiques grâce à l’utilisation massive d’agents générateurs d’attention au client, la personnalisation des tarifs et des services basée sur l’analyse des clients de consommation, l’optimisation de l’utilisation de l’énergie grâce à des systèmes intelligents de gestion de la maison, et la promotion de l’utilisation efficace et durable de l’énergie grâce à des recommandations personnalisées et à des analyses prédictives.

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