Pendant l’aube de l’ère PC, un seul programme a été présenté comme «l’application Killer» qui a tiré le marché des ordinateurs personnels. Ce programme était une feuille de calcul appelée Visicalc. Maintenant, une autre feuille de calcul pourrait avoir un impact similaire sur le marché de l’IA.
Annoncé lundi, ainsi que 4,3 millions de dollars américains en financement de capital-risque, la nouvelle feuille de calcul, sourceable basée sur le cloud, promet d’utiliser l’IA pour démocratiser l’analyse des données pour tout le monde. Alors que 750 millions de personnes utilisent des feuilles de calcul chaque jour, seulement 20% savent comment utiliser les fonctions analytiques de base, selon Sourcetable.
Il a expliqué dans un communiqué que la feuille de calcul de l’IA élimine la barrière technique qui a tourmenté les feuilles de calcul depuis leur création. Les utilisateurs disent simplement à la feuille de calcul ce qu’ils veulent faire via les commandes en langage naturel, et l’IA sourcetable fait le travail pour eux. Les instructions peuvent être effectuées via le clavier ou via un mode de contrôle vocal mains libres.
Sourcetable a ajouté que le mode pilote automatique de la feuille de calcul peut effectuer un large éventail de tâches complexes qui nécessitent généralement des connaissances avancées de la feuille de calcul, notamment la création et l’édition de modèles financiers, la génération de modèles de feuille de calcul, la création de tables de pivot, le nettoyage des données, la création de graphiques et les graphiques, la modification du formatage, l’enrichissement des données et l’analyse des cartes de travail entières.
De plus, l’IA peut comprendre le contexte des données sans obliger les utilisateurs à présélectionner les plages, à interpréter plusieurs gammes dans différents onglets, à travailler avec des données désordonnées et à rechercher des clarifications humaines lorsque les instructions ne sont pas claires.
Analyste intelligent de l’IA à la demande
«Nous facilitons la disposition des dirigeants et des gestionnaires d’avoir beaucoup plus d’intelligence numérique pour effectuer des tâches», a déclaré Eoin McMillan, PDG sourcetable. «Nous facilitons également très rapidement les employés juniors ou les diplômés récents pour augmenter très rapidement.»
« Et nous facilitons la tâche des gens, qu’ils soient dans le marketing ou les ventes ou la comptabilité ou la finance, de faire à la fois des flux de travail complexes, ce qui n’a peut-être pas été possible auparavant en fonction de leurs compétences et de leurs formation, ainsi que de leur faire gagner beaucoup de temps sur des flux de travail simples, qui peuvent être intensifs manuellement », a-t-il déclaré à Technewsworld.
Eoin McMillan, PDG, et Andrew Grosser, CTO, sont les co-fondateurs de Sourcetable. Photo de Sophia Morel.
McMillan a expliqué que le partenariat avec l’IA, c’est comme avoir un brillant analyste numérique à la demande. «Cela vous permet de faire des choses plus difficiles plus faciles et de chronométrement des tâches plus rapidement. Les workflows qui ont pris des heures peuvent prendre des minutes.»
Chris Sorenson, PDG de PhoneBurner, une société de dialogue Power SAAS à Seattle, a soutenu que l’apporter de l’IA dans des feuilles de calcul est une évolution logique. « Les feuilles de calcul sont puissantes, mais les feuilles de calcul traditionnelles nécessitent un niveau d’expertise élevé pour manipuler de grands ensembles de données, construire des formules et extraire des informations », a-t-il déclaré à Technewsworld. «En tant que personne ayant une formation en vente, je parle de cela par expérience.»
« Avec l’IA, nous voyons un changement – les gens peuvent poser des questions en langue naturelle et obtenir de vraies réponses sans avoir besoin d’être analyste de données », a-t-il déclaré. « C’est un déblocage majeur de productivité, en particulier pour les équipes qui n’ont pas de données de données dédiées à portée de main. »
«Je pense que l’idée de Sourcetable que« tout le monde peut devenir analyste »a du mérite», a-t-il poursuivi. «Cela réduit la barrière à l’entrée pour la prise de décision basée sur les données. Mais il y a toujours une courbe d’apprentissage dans la compréhension de ce que l’IA fait dans les coulisses – et il y a toujours un risque d’interpréter les données si vous prenez des résultats à sa valeur nominale sans comprendre le contexte.»
« Je crois vraiment que cela pourrait être similaire à ce que Visicalc a fait pour les PC », a-t-il affirmé. «Si l’IA peut mieux transformer les feuilles de calcul en quelque chose de plus intelligent et plus accessible, cela pourrait devenir une passerelle pour une adoption plus large de l’IA dans les départements, mais le temps le dira.»
Mark N. Vena, président et analyste principal de Smarttech Research à Las Vegas, a accepté. « Tout comme Visicalc et Lotus 1-2-3 ont apporté l’informatique à un public plus large en résolvant un besoin pratique de comptabilité et de planification, les feuilles de calcul de l’IA pourraient faire de même pour l’IA », a-t-il déclaré à Technewsworld. «Ils emballent des capacités puissantes dans une interface familière, ce qui rend l’IA accessible à un groupe d’utilisateurs beaucoup plus large.»
Application tueuse ou tableur tueur?
Robin Patra, responsable des données, des analyses et de l’IA dans un grand entrepreneur américain qui s’appuyait fortement sur les flux de travail Excel avant de passer à sourcetable, a soutenu que tout comme VisicalC et Lotus 1-2-3 PCUS popularisés, les feuilles de calcul de l’IA pouvaient catalyser l’adoption de l’IA dominante.
« Visicalc a transformé les feuilles de calcul des livres de papier à des outils numériques, stimulant les ventes d’Apple II », a-t-il déclaré à Technewsworld. «De même, l’interface« auto-conduisée »de Sourcetable représente un changement de paradigme.»
« VisicalC a également permis aux non-programmeurs de calculer les finances », a-t-il ajouté. «Les utilisateurs sourcetables permettent aux utilisateurs non techniques d’exécuter des analyses avancées.»
Bien que sourcetable puisse être une application AI tueuse, il pourrait également s’agir d’un tueur de feuille de calcul. «L’IA fera probablement des feuilles de calcul car nous les connaissons obsolètes, car elle peut prendre une direction et potentiellement créer de meilleurs résultats sans avoir besoin que la technologie de la feuille de calcul arrive à ce meilleur résultat», a expliqué Rob Enderle, président et analyste principal de The Enderle Group, une société de services consultatifs à Bend, Oregon.
« Vous dites simplement à l’AI ce dont vous avez besoin, à saisir les données, puis à obtenir les résultats améliorés », a-t-il déclaré à Technewsworld.
Il a averti que l’IA peut avoir des problèmes de précision même avec les mathématiques. « L’IA peut introduire des erreurs difficiles à identifier, ce qui rend les résultats peu fiables », a-t-il averti.
Comment les feuilles de calcul de l’IA peuvent façonner l’avenir
« Pour être clair », a ajouté Vena, « un inconvénient non trivial est exagéré sur la sortie générée par l’AI, qui ne peut pas toujours être précise ou explicable. »
«Il y a aussi le risque de réduction du développement des compétences dans les méthodes d’analyse traditionnelles et les problèmes de confidentialité potentiels lorsque les données sont traitées via des systèmes d’IA», a-t-il déclaré.
L’affirmation de Sourcetable selon laquelle l’IA peut faire de chacun un analyste doit être examiné de manière critique, a-t-il ajouté. « L’IA peut niveler les règles du jeu en permettant aux non-experts d’exécuter des analyses et d’extraire des informations », a-t-il noté, « mais sourcetable suppose que l’IA fournit toujours des réponses utiles ou correctes – ce qui n’est pas garanti.
Dans l’attente, sourcetable pourrait influencer non seulement les applications de feuille de calcul, mais également les applications de consommation en général. «Les feuilles de calcul de l’IA pourraient éliminer les rôles centrés sur la saisie manuelle des données, la demande de la demande vers les compétences en gestion de l’IA», a déclaré Patra.
Les interfaces en langage naturel pourraient également commencer à remplacer les outils traditionnels basés sur l’interface graphique, a-t-il ajouté.
« Les outils de consommation alimentés par l’IA comme Sourcetable pourraient remodeler le logiciel de productivité », a déclaré Vena. «Ils peuvent conduire à une prise de décision plus rapide, à des individus plus autonomes et à une adoption plus large de la pensée axée sur les données.»
«Cependant», a-t-il poursuivi, «ils soulèvent également des problèmes liés à la sécurité des données, au déplacement de l’emploi et à la confiance dans les systèmes automatisés. Mais en mettant ces problèmes de côté, cela a le potentiel en tant que réelle percée dont les entreprises et les consommateurs traditionnels pourraient bénéficier.»