La carrière entrepreneuriale de l’intelligence artificielle est entrée dans une nouvelle phase protagoniste de la préoccupation du contrôle. Même si l’enthousiasme pour l’IA continue à se disperser, depuis Logicalis Espagne, chef international des solutions informatiques, affirme que les organisations avancent plus rapidement que leurs structures internes peuvent les soutenir, en particulier dans l’utilisation approfondie des outils d’IA dans leurs processus.
Ainsi, nous avons réfléchi au nouveau Logicalis Global CIO Report 2026, un studio international qui analyse comment évolue la technologie leader en pleine expansion de l’IA générative et des systèmes autonomes stimulés par les outils d’IA. L’information révèle que 94 % des organisations ont augmenté leur intérêt pour l’intelligence artificielle au cours de la dernière année, mais, au même moment, les 51 % des DSI considèrent que l’adoption de ces technologies et outils d’IA avance « trop rapidement ».
Les données reflètent un changement significatif dans la conversation commerciale sur l’IA. « La question n’est pas que les entreprises doivent adopter l’intelligence artificielle ou incorporer de nouveaux outils d’IA, mais elles sont réellement préparées pour diriger, augmenter et assumer leurs risques », a déclaré Alberto Robles, directeur de l’unité de données et d’intelligence artificielle de Logicalis.
De plus, l’étude a un point commun entre l’enthousiasme et la capacité opérationnelle. Même si de nombreuses entreprises ont obtenu des résultats en matière d’analyse prédictive, d’expérience client ou d’automatisation des outils d’IA, elles peuvent parfois convertir ces pilotes en capacités d’entreprise durables.
En effet, 66 % des DSI reconnaissent qu’ils ne sont pas pleinement convaincus de pouvoir intensifier l’IA et les outils d’IA au-delà des essais de conception ou des pilotes expérimentés. De plus, 62 % admettent que les inversions réalisées dans ces outils d’IA n’ont pas généré une valeur commerciale manifestement médiocre.
Le problème, selon l’affirmation de Logicalis, « n’est pas tant dans la technologie que dans la propre organisation ». Les principales barrières pour utiliser l’IA et les outils de l’IA à une grande échelle sont la question des compétences techniques internes (88 %), les défis liés aux données (87 %) et les exigences réglementaires et réglementaires élevées (88 %).
Les informations indiquent également que la majorité des entreprises continuent de fonctionner en mode « apprentissage sur le marché » : les 89 % des DSI admettent que leurs organisations implantent l’IA et divers outils d’IA sans modèle complet de gouvernement, de supervision et de contrôle.
L’IA génère de nouveaux risques de sécurité
L’un des aspects les plus pertinents de l’information est l’impact de l’IA sur la cybersécurité de l’entreprise. La technologie ne sert qu’à automatiser la défense grâce aux outils d’IA, mais elle étend également la surface d’attaque et crée de nouvelles vulnérabilités difficiles à détecter.
77 % des organisations reconnaissent avoir subi des incidents de cybersécurité au cours de la dernière année et plus d’un tiers des DSI affirment que l’utilisation des outils d’IA a introduit de nouveaux « points ciegos » en matière de sécurité.
De plus, 57 % assurent que les employés y sont confrontés à des données corporatives liées à l’utilisation inadéquate des outils de génération d’IA, tandis que 66 % considèrent que la formation interne est insuffisante pour l’utilisateur responsable de ces outils d’IA.
89 % des DSI admettent qu’ils implantent divers outils d’IA sans modèles de gouvernance, de supervision et de contrôle.
Le problème de visibilité préoccupe particulièrement les responsables technologiques. Seulement 37 % affirment avoir un contrôle complet sur les outils et services d’IA que vous utilisez actuellement.
L’auge de l’IA autonome change le papier du CIO
Les informations anticipent également la prochaine grande ola de l’IA génétique ou autonome. Tandis que 72 % des organisations planifient leur participation à l’IA génératrice et aux outils d’IA au cours de la prochaine année, un 60 % ont déjà été destinés aux systèmes capables d’exécuter des tâches et de prendre des décisions avec un minimum d’intervention humaine apportée à des outils d’IA avancés.
Cette avancée est de redéfinir le rôle du CIO dans les entreprises. Selon l’étude, le leader technologique est déjà le centre qui a utilisé les outils pour concevoir un environnement humain, les algorithmes et les outils de l’IA peuvent fonctionner de manière coordonnée sans perdre le contrôle ni la responsabilité.
«La technologie n’est pas quelque chose qui est simplement utilisé; elle participe activement à la fonction de l’organisation», dit Robles.
La transformation affecte également le modèle opérationnel. 94 % des entreprises ont déjà engagé des fournisseurs de services gérés au cours des prochaines années pour faire face à la complexité technologique dérivée de l’utilisation des outils de IA, et si la mitad envisage d’externaliser les services TI de mission critique.
Avec tout cela, l’information confirme l’idée que le grand retour d’entreprise des prochaines années ne sera pas d’introduire IA ou de mettre en œuvre de nouveaux outils d’IA, si nous les gouvernons avec suffisamment de confiance, de transparence et de résilience pour devenir une capacité de négociation durable. «Les DSI ne sont pas seuls à pouvoir innover plus rapidement, afin d’éviter que la vitesse d’adoption de ces outils d’IA dépasse la capacité de contrôle des organisations», conclut Alberto Robles.
