SEIDOR a présenté lors du XXIe Forum AUSAPE un studio qui analyse l’état de la modernisation des entreprises SAP dans les grandes entreprises. Selon l’information, les 94 % des organisations utilisatrices de SAP ont déjà réalisé des projets de modernisation de leur ERP dans les prochaines années, mais seulement les 15 % ont lancé des initiatives avec une vision de transformation stratégique basée sur des données et une intelligence artificielle.
L’étude, élaborée à partir d’entretiens avec 360 DSI d’entreprises avec une fabrication supérieure à 100 millions d’euros dans de nouveaux pays d’Europe et d’Amérique, apporte une différence significative entre les objectifs que les organisations associées à la modernisation et la réalité des projets qui sont finalement exécutés.
Même si l’innovation, l’analyse avancée et l’intelligence artificielle figurent parmi les principaux moteurs du changement, la majorité des initiatives continuent de se concentrer sur des aspects tels que la migration technologique, la continuité opérationnelle ou l’actualisation de la plate-forme.
Trois niveaux d’évolution
Les informations classifient les projets de modernisation à trois niveaux. Le premier correspond à la migration ou à l’évolution technique, orienté vers l’actualisation de l’infrastructure et la garantie de la continuité des systèmes. Le deuxième se concentre sur la simplification, la réduction des personnalisations et l’avancement des modèles de « noyau propre ». Le troisième niveau implique la réinvention des processus au milieu de l’utilisation des données et de l’intelligence artificielle.
Les résultats montrent que pratiquement toutes les entreprises analysées se trouvent dans la première phase, alors que seuls les 23 % ont incorporé des stratégies de simplification efficaces et que les 15 % ont atteint des niveaux de transformation plus profonds.
L’IA impulse la modernisation, mais ne garantit pas la transformation
L’intelligence artificielle apparaît comme l’un des principaux facteurs qui accélèrent les plans d’évolution des entreprises SAP. Les 46 % des organisations mentionnent l’analyse, les données et l’IA entre les raisons pour aborder ces projets.
Cependant, l’étude montre que 72 % des entreprises envisagent l’IA principalement comme un outil d’automatisation et une meilleure productivité, plus comme un élément capable de redéfinir les processus de négociation.
Según Javier Navarro, Global SAP Leader de SEIDOR, a pour mission d’améliorer la modernisation des systèmes, d’améliorer la qualité des données et de repenser les processus. Au contraire, les organisations ont pour objectif de réaliser une migration technologique sans obtenir des changements significatifs dans leur modèle opérationnel.
La deuda técnica reste face à un obstacle
L’autre aspect des informations fournies est l’impact de la technologie accumulée sur les entreprises SAP. Les 71 % des entreprises reconnaissent que les projets à moyen terme et les personnalisations difficiles à faire évoluer leurs systèmes, alors que la nouvelle de chaque année conteste l’adoption de processus plus standardisés en ce qui concerne le changement d’une plus grande capacité d’évolution future.
Pour les responsables de l’étude, la simplification du noyau ERP sera une des priorités au cours des prochaines années, en particulier dans le contexte où les organisations travaillent à accélérer l’adoption de capacités basées sur des données et une intelligence artificielle.
Deux étapes pour la modernisation
L’analyse identifie les grands cycles de transformation. Le premier, entre 2026 et 2028, sera marqué par des projets de migration et d’actualisation technologique, stimulés en partie par les calendriers de support de SAP ECC. Le deuxième, prévu entre 2028 et 2032, sera plus orienté vers la simplification des processus et l’incorporation de capacités avancées d’intelligence artificielle.
Dans ce contexte, l’étude conclut que les organisations qui améliorent la phase actuelle de modernisation pour réduire la complexité et améliorer la gestion des données sont les mieux placées pour aborder les prochaines étapes de transformation numérique.
