En 2024, l’IA a expérimenté des avancées significatives, ce qui a facilité son adoption dans divers secteurs comme la santé, la banque, la sécurité, l’éducation, le commerce électronique, le commerce de détail et les voyages. Alors que 2023 sera l’année de l’augmentation de l’IA générative et des hautes attentes, McKinsey informe qu’en 2024, les 72 % des organisations planaires intégreront l’IA dans leurs opérations pour 2025, une augmentation notable en comparaison avec les 50 % de l’année. antérieur.

Tendances en IA 2025

Dans ce contexte, Wehumans, une solution numérique humaine du groupe ABAI, a identifié quatre tendances qui définiront l’avenir de l’IA en 2025. Cette année-là se caractérise par des avancées importantes dans divers domaines clés, qui déterminent l’évolution de l’IA autonome en comparaison. avec la génération :

  1. Je suis autonome dans l’opéra et je prends des décisions de manière indépendante

Ces systèmes d’IA sont conçus pour fonctionner et prendre des décisions de forme autonome dans des entreprises complexes, grâce à votre capacité à percevoir votre entreprise, à apprendre vos expériences et à vous adapter à de nouvelles situations sans intervention humaine constante. Gartner prédit que pour 2028, une de trois applications de logiciels commerciaux comprendra des agents d’IA, en comparaison avec moins de 1% en 2024, ce qui permettra que les 15% des décisions de travail quotidiennes soient de manière autonome.

  1. Assistants de voix pour améliorer l’interaction homme-machine

Grâce au développement d’agents autonomes, Astute Analytica projette que le marché mondial des assistants de voix, des applications d’IA conçues pour interagir avec les utilisateurs intermédiaires des commandes de voix, augmenteront de 36,6% en 2022 à 46,9% attendues pour 2025 . J’espère que c’est ça. Les systèmes continuent d’évoluer avec des interactions plus naturelles et plus efficaces, grâce à une meilleure reconnaissance et adaptation au ton émotionnel de l’utilisateur.

Cette avance ne permettra pas seulement d’acquérir l’expérience de l’utilisateur avec les voix les plus réalistes et avancées qui s’adaptent en temps réel au ton et au sentiment de l’interlocuteur, mais qui ouvre également de nouvelles opportunités pour l’intégration de ces technologies dans des applications commerciales et personnelles, améliorant ainsi l’interaction humaine. -machine de manière plus intuitif et efficace.

  1. Humanos digitales à l’avant-garde de la conversation IA

Depuis un studio de recherche émergente, les humains numériques (avatars basés sur IA) deviennent une norme dans de nombreux secteurs d’ici 2025, créant une symbiose entre les technologies avancées et les applications pratiques dans les entreprises, permettant des interactions personnalisées et valorisables. Cette technologie, basée sur l’IA générative, le processus de langage naturel et les technologies de représentation visuelle 3D, se positionne à l’avant-garde de l’innovation en IA conversationnelle, redéfinissant la productivité et l’attention au client.

  1. Développement d’une IA responsable, socialement bénéfique et économiquement viable

Une analyse de la revue Nature révèle qu’une application de chatbot de IA génératrice qui aide 50 travailleurs d’un centre d’appels, où chaque fois qu’un client s’occupe de quatre clients par heure, peut générer 2 000 tonnes de dioxyde de carbone par an. De plus, la consommation d’eau dérivée de l’adoption massive de l’IA générative peut équivaloir à l’ingestion annuelle de liquides de plus de 328 millions d’adultes.

Par conséquent, l’objectif est de développer et d’utiliser des systèmes d’IA qui soient ambiants responsables, socialement bénéfiques et économiquement viables sur une grande place. Cela inclut l’optimisation de la consommation d’énergie et la réduction de la teneur en carbone, ainsi que la considération de l’impact économique et social de la mise en œuvre de cette technologie.

  1. Règlement pour positionner l’Europe comme chef de file en matière de sécurité et d’éthique

Enfin, la réglementation de l’IA, en particulier en Europe avec le règlement de l’intelligence artificielle, a pour objectif d’établir des normes pour le développement, l’application et l’utilisation des systèmes d’IA, en établissant un double défi : protéger les droits fondamentaux et garantir la sécurité. Bien que certaines réglementations les plus strictes puissent freiner l’innovation et réduire la compétitivité technologique face au potentiel des États-Unis et de la Chine, il est également possible d’établir un niveau mondial en termes de transparence et d’éthique dans l’IA.

En résumé, la réglementation présente des défis importants pour les gouvernements et les entreprises, mais elle établit également un cadre qui cherche à promouvoir l’innovation responsable, à apporter une clarté réglementaire et à positionner l’Europe comme leader en matière de sécurité et d’éthique. Face aux obstacles, les pays comme l’Italie et l’Espagne continuent de s’opposer fortement à l’adoption de l’IA et à réaliser l’inversion des projets d’IA pour 1 895 millions d’euros et 1 200 millions d’euros, respectivement.

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