Giesecke+Devrient (G+D) a identifié cinq tendances clés qui stimulent l’évolution continue de l’Internet des choses (IoT). Il s’agit de l’intégration de l’intelligence artificielle (IA), de l’edge computing et de la blockchain, de la standardisation pour améliorer la gestion des appareils IoT et de l’utilisation de l’IoT pour promouvoir la durabilité.
Grâce à G+D, en raison des défis et des limites associés à la mise en œuvre des technologies IoT, ces tendances facilitent et accélèrent votre adoption dans un panorama où le nombre d’appareils connectés se crée rapidement. Les applications IoT ont un impact sur de nombreux secteurs tels que les transports, la logistique, l’agriculture, l’énergie, la fabrication et les villes intelligentes.
Selon le Dr Philipp Schulte, PDG de G+D Mobile Security, « l’avenir de la connectivité Internet des choses est déterminé par les avancées technologiques importantes, l’intégration de l’IA et de l’edge computing, ainsi que par les travaux continus d’interopérabilité » et l’impact transformateur de 5G ; Ceci améliore les capacités des systèmes IoT et les rend plus efficaces, fiables et polyvalents, ouvrant de nouvelles opportunités et impulsion à l’innovation dans divers domaines».
Qué está stimulando l’évolution de l’IoT
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique. La première tendance établie par G+D est l’expansion de l’utilisation de IA et l’apprentissage automatique (ML). Ces technologies, grâce à l’analyse de grands volumes de données, optimisent les applications IoT dans des domaines tels que la gestion prédictive et la gestion énergétique. En combinant les capacités analytiques de l’IA avec les capacités de surveillance et de compilation des données de l’IoT, nous créons un système plus intelligent et plus efficace. Cependant, G+D souligne que l’IA dépend de données fiables et authentiques pour fonctionner correctement, ce qui est crucial pour l’intégrité des données pour générer une confiance dans les écosystèmes IoT.
Giesecke+Devrient (G+D) a identifié les cinq tendances qui contribuent à la progression de l’évolution constante de l’Internet des choses (IoT)
- Informatique de pointe. L’edge computing, comme deuxième tendance, permet le processus de données le plus proche de son origine, ce qui réduit la quantité d’informations qui doivent être transférées aux centres de données centrales. Cela réduit la latence, cruciale dans les applications comme l’automatisation industrielle. G+D indique que l’extension des réseaux 5G améliorera la communication entre les appareils et facilitera un processus de données plus agile et plus efficace. De plus, vous espérez une grande intégration d’IA et de ML avec le Edge Computing, qui permettra aux appareils périphériques de prendre des décisions complètes de manière autonome.
- Chaîne de blocs. G+D utilise également le papier de la technologie blockchain pour améliorer la sécurité de l’environnement Internet des choses. Avec l’augmentation des appareils qui manipulent les données sensibles, la blockchain, grâce à sa nature décentralisée, offre une solution efficace pour garantir l’intégrité et l’authenticité des transactions de données. Cette technologie est essentielle pour protéger les écosystèmes de cette technologie avant les compétences en cybersécurité
- Norme de gestion des appareils IoT. Une tendance pertinente est la norme pour une gestion la plus efficace des appareils IoT, en particulier avec la spécification SGP.32, publiée par la GSMA en 2023. Cela permet une fourniture de cartes SIM à distance sans nécessité de connexions supplémentaires comme le Wi-Fi ou le Bluetooth, simplifiant l’installation et la gestion des appareils IoT. De plus, la solution AirOn360 IoT Suite de G+D, qui utilise le protocole SGP.32, facilite la gestion centralisée des flottes complètes de dispositifs, permettant une plus grande flexibilité et une réduction des coûts d’exploitation
- Solidité et IoT. Enfin, G+D signale la contribution de l’Internet aux choses à la viabilité, ce qui lui confère son importance dans la gestion des ressources et la lutte contre les défis médio-ambiants. Les capteurs énergétiquement efficaces et les applications d’IA optimisent la surveillance et le contrôle des ressources, aidant à réduire les résidus et à améliorer l’efficacité énergétique. Cette position est cette technologie comme un acteur clé dans la construction d’un futur plus durable.
