Matt Calkins n’a pas fraudé. Il y a aussi une des petites voix dans le secteur technologique qui entendent contribuer aux efforts que d’autres entreprises technologiques lèvent au sujet de l’intelligence artificielle. Cette année-là, lors de la célébration de l’Appian World 2026 qui est célébrée à Orlando (EE.UU.), le terme « IA de la côte est » a été reconnu, contrairement à l’IA de la Silicon Valley, qui semble être tout à fait valable.
Calkins a comparé l’évolution de l’IA avec l’invention de la bombe, qui a tardé 14 ans et a été vraiment impactante dans les grandes batailles de normes et de meilleures techniques. Le plus grand responsable de l’entreprise a mentionné un studio qu’il a réalisé en collaboration avec Harvard Business Review, et qui affirme que l’IA actuelle est largement utilisée pour l’efficacité personnelle et le relevé des coûts, mais il est rarement employé pour la création stratégique ou les applications qui prennent des décisions de négociation critiques.
Pour trouver cette solution, Calkins a déclaré que le modèle des entreprises de la Silicon Valley n’était pas adéquat, car il ne donnait pas la priorité à la responsabilité et à la rigueur. Pour expliquer son point de vue, Calkins a déclaré « l’IA est probable parce qu’elle a besoin d’un cadre déterministe, basé sur le processus, pour être fiable. Dans ce modèle, le processus agit comme une « machine de fiabilité » qui proportionne à l’IA les rails, les données et l’intégration nécessaire pour travailler dans l’équipe ». Comme exemple de cet succès, nous avons mentionné la solution d’Appian DocCenter, une solution qui enregistre un 99% de précision dans le processus de documents, dépassant largement la norme de l’industrie de 60%.
Il y a une précision de «nueves»: le desarrollo impulsado por especialaciones
Un point clé de la performance dans Appian World 2026 a été l’introduction du terme « développement axé sur les spécifications », ainsi que le développement poussé par les spécifications, devant le populaire « codage vibratoire ». Calkins a expliqué que, même si un programme basé sur des sensations ou un langage naturel est acceptable pour des applications de basse critique, il n’est pas suffisant pour les secteurs comme la pharmacie, le financier ou les missions spatiales de la NASA, qui exigent plusieurs « nouvelles » de fiabilité (99,99%).
Pour atteindre ces niveaux, Appian a présenté dans Appian World 2026 la nouvelle version de Composer, un outil qui utilise la langue naturelle pour générer des applications, mais permet à l’utilisateur d’auditer et de valider chaque règle, l’interface et l’union des données avant que le code soit écrit définitivement. Tal y como expliqué, « Le compositeur a trois cas d’utilisation. Vous pouvez l’utiliser pour créer de nouvelles applications. C’est maintenant notre méthode principale de création. Deuxièmement, vous pouvez utiliser pour migrer les applications héritées vers la plateforme Appian. Et troisièmement, vous pouvez employer pour améliorer continuellement les applications existantes».
Ainsi, Appian a converti la langue naturelle à son nouveau niveau de développement, en attrapant les formules de la vie. Ceci veut dire que si avant d’être construit des objets d’application pour un, maintenant vous agrégerez une palabre et Composer créera tous les objets qui sont nécessaires et les une dans une application fonctionnelle d’Appian, ce qui signifie une puissance et une haute fiabilité en nouvelles, data fabric, IA avec des barres responsables et une valeur probante et fiable.
De plus, Calkins a lancé un appel urgent à la modernisation des systèmes hérités lors de son intervention dans Appian World 2026 : « Avec l’apparition des IA comme « Mythe », les capacités de hackear des applications anciennes, la migration des silos de données de plus de 20 ans vers des plates-formes modernes et sécurisées se sont converties en une. priorité de sécurité nationale et non seulement pour une question d’efficacité opérationnelle».
Les agents de sécurité
Un des exemples de la manière de traiter l’IA d’Appian en ce qui concerne l’agressivité de la Silicon Valley est apprécié dans le cas des agents. L’avantage d’Appian est que ses agents sont plus intelligents, sûrs et efficaces et pour les incidents qui ont une meilleure structure, un meilleur contexte et des barrières de protection.
À ce propos, Appian améliore l’interopérabilité dans l’ensemble de son écosystème d’IA. En adoptant des normes puissantes comme le Protocole de Contexte de Modèle (MCP), les agents Appian peuvent se connecter de manière sécurisée avec des systèmes commerciaux externes. Les agents de l’IA de troisièmes auront accès aux outils puissants d’Appian comme le tissu de données, qui offrent un accès unique à la lecture et à l’écriture des données commerciales.
Comme on peut le comparer à Appian World 2026, Appian est également en train d’avancer dans la formation des agents pour permettre aux utilisateurs de suivre le rendu des agents et ensuite d’appliquer la mémoire d’un agent au parcours de processus pour améliorer la prise de décision. De cette façon, les utilisateurs peuvent élargir cette orientation en s’orientant vers l’IA pour optimiser les objectifs et recommander de meilleures applications qui peuvent être appliquées de manière sûre.
Asimismo, le tissu de données d’Appian, l’un de ses produits étoiles, a été amélioré pour fournir un modèle de métadonnées unifié qui donne aux agents un contexte plus clair sur la manière dont ils sont structurés et connectés aux informations sur les systèmes.
Suite à son compromis d’offrir des plates-formes de données leaders dans l’industrie, Appian a annoncé dans Appian World 2026 une association avec Snowflake. C’est une application Appian en tant que chef d’organisation de IA avec le Nube de données d’IA de Snowflake, combinant l’agrégation de données, l’enregistrement de modèles et l’organisation de processus pour permettre à l’entreprise de valoriser immédiatement. L’intégration directe autorisée par MCP entre le data fabric d’Appian et Snowflake équipe les agents avec un contexte professionnel profond et leur permet d’interagir directement avec Snowflake Cortex AI pour prendre des décisions intelligentes en réponse aux données.
