Une enquête de Mecalux et du Intelligent Logistics Systems Lab du MIT basée sur une enquête réalisée auprès de plus de 2 000 dirigeants de logistique, nécessite une adoption rapide de l’automatisation et de l’IA, des périodes d’amortissement de 2 à 3 ans et une forte demande de postes de haute qualification en entreprise.
Alors que les mineurs se préparent à l’augmentation annuelle de la demande avec le motif du Black Friday et de la campagne de Noël, un nouvel studio de Mecalux et l’Intelligent Logistics Systems Lab (ILS) du MIT — expert au Center for Transportation & Logistics du Massachusetts Institute of Technology — révèlent que les entrepreneurs qui ont impulsé les chaînes de suministro globales ont pénétré dans une nouvelle ère conditionnée par l’intelligence artificielle.
L’IA et le machine learning comme moteurs de productivité
L’enquête, basée sur les réponses de plus de 2 000 professionnels de la chaîne de maîtrise et de l’exploitation de 21 pays, montre que l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ne sont pas des outils expérimentaux, des moteurs de la productivité, de la précision et de l’évolution de la force de travail dans chaque entreprise. voyez plus de complexes.
Avec plus de 9 de chaque année 10 entreprises utilisant un type d’IA ou d’automatisation avancée, le secteur a atteint une maturité incroyable. De plus, les organisations affirment fonctionner de manière avancée ou totalement automatisée, même si elles sont particulièrement fréquentes entre les grandes entreprises avec des réseaux logistiques complexes et de multiples installations. Les almacènes ont déjà fait les essais pilotes effectués et chaque fois que vous utilisez l’IA dans vos flux de travail, y compris la préparation des commandes, l’optimisation de l’inventaire, la maintenance des équipements, la planification du travail et la surveillance de la sécurité.
« Les données prouvent que les opérateurs intelligents surveillent leurs concurrents en termes de volume, de précision et d’adaptabilité », affirme Javier Carrillo, PDG de Mecalux. « Alors que la période haute est proche, les entreprises qui investissent en IA ne sont pas les plus rapides, mais aussi plus résilientes, prévisibles et sont les mieux placées pour faire face à la volatilité ».
Inversion en IA
De la même manière, l’étude est en mesure de démontrer que les inversions en IA sont amorties avant le prévisionnel. La majorité des entreprises sont destinées entre les 11 et 30 % de leurs présupposés technologiques d’exploitation et les initiatives d’IA et d’apprentissage automatique, et le lieu d’amortissement est seulement deux ans. Ce retour de l’inversion doit être meilleur quantifiable en termes de précision de l’inventaire, de rendu, d’efficacité de travail et de réduction des erreurs. Asimismo, refuerza la transition des inversions dans les projets pilotes acia le développement des capacités sur une grande place. Ces inversions sont stimulées par l’horreur des coûts, les attentes des clients, l’escasez de mano de travail, les objectifs de soutenabilité et la pression concurrentielle, ce qui montre que la valeur de l’IA va bien plus loin que la mera automatisation dans les entreprises.
En pesar de ces avances, les organisations s’avancent vers des mesures visant à intensifier l’IA dans leurs opérations. « La partie la plus compliquée est la phase finale de mise en œuvre : intégrer les personnes, les données et l’analyse sans friction dans les systèmes existants », a déclaré le Dr Matthias Winkenbach, directeur du laboratoire ILS du MIT. Les principaux obstacles incluent le manque d’expérience technique, l’intégration des systèmes, la qualité des données et le coût de l’implantation, ce qui reflète le travail subyacente nécessaire pour connecter les outils avancés aux systèmes hérités. Ainsi, les entreprises déclarent avoir des bases solides dans la gestion des données et des projets, et identifiées comme des accélérateurs clés pour l’adoption continue de l’utilisation d’outils idoines, des heures de route claires, des présupposés développés et une grande expérience interne.
L’information indique les émotions persistantes sur le potentiel de l’automatisation pour le remplacement des travailleurs humains. Lejos de suplantar a las personas, l’IA augmente la productivité et la satisfaction professionnelle et amplifie les opportunités d’emploi. La plupart des trois quatre parties des organisations enquêtées ont expérimenté un accroissement de la productivité et de la satisfaction de leurs employés grâce à la mise en œuvre de l’IA, et la plupart de la mitad a déclaré avoir augmenté la taille de leur usine. Il s’agit de nouveaux rôles dans tous les domaines, comme les ingénieurs d’IA et ML, les spécialistes en automatisation, les experts en grands processus et scientifiques de données : la création de ces points suggère que l’automatisation intelligente étende — et ne réduit pas — le rôle des êtres humains dans les opérations de almacènes modernes.
Technologies pour la prise de décision
De fait, dans le futur, il arrive que toutes les entreprises enquêtées planifient l’utilisation de l’IA dans les prochains mois ou trois ans. Un taux de 87 % a déjà augmenté vos présupposés d’IA, et 92 % sont en train de mettre en œuvre ou de planifier de nouveaux projets dans ce camp. L’information révèle que le prochain retour sera centré sur les technologies de décision, en particulier dans l’IA générative. Les entreprises identifient la genAI comme la méthode la plus précieuse dans les installations logistiques actuelles et, entre les motivations, citent des applications comme la documentation automatisée, l’optimisation de la distribution de l’exploitation, la conception des flux de processus et la génération de code pour les systèmes d’automatisation. Grâce à vos capacités avancées, l’IA vous aidera à obtenir un certain nombre de spécialistes pour effectuer l’analyse prédictive de l’action automatisée.
L’IA et l’apprentissage automatique ne sont pas des outils expérimentaux, des moteurs de productivité, de précision et d’évolution de la force de travail
«L’apprentissage automatique traditionnel résulte très efficace pour résoudre les problèmes, tandis que l’IA génératrice facilite la conception de solutions», soutient le Dr Winkenbach. « C’est la raison pour laquelle les entreprises considèrent le plus grand générateur de valeur dans les entreprises aujourd’hui. En définitive, les ventes tangibles de l’automatisation se traduisent en une étape de la productivité, ce qui signifie que les systèmes fonctionnent de manière plus fluide, plus rapide et avec moins d’interruptions ».
L’atelier cherche à ce que, à mesure que le secteur logistique entre dans la période la plus intense de l’année, les entreprises qui gèrent les tâches du Black Friday ne soient pas seulement automatisées, mais se transforment en systèmes les plus intelligents. Avec l’impulsion de l’IA en matière de rendu, de réponse aux travailleurs et d’habilitation de nouvelles capacités dans les réseaux mondiaux, les prochaines années permettront une intégration du maire des données et de la tome de décisions dans le noyau des opérations d’exploitation avancées.
