Les outils numériques ont été consolidés comme un outil clé dans les entreprises industrielles espagnoles pour rendre les processus plus efficaces, prévenir la maintenance ou améliorer la planification. Avec l’avancée technologique, ces applications sont actuellement les plus sophistiquées et il est important de savoir quelles opportunités représentent cela pour les entreprises et qui sont affectées par la numérisation de la production industrielle.
Le bijou numérique comme modèle d’éxito
L’utilisation des outils numériques est originaire de l’industrie automobile. Dans un secteur où la compétence est particulièrement forte et où il est nécessaire de lancer sur le marché de nouveaux modèles avec de hautes normes de qualité sur des lieux bien ajustés, cette technologie se transforme en une offre compétitive. Aujourd’hui, ces exigences ont été étendues à l’ensemble de l’industrie de l’ingénierie mécanique et le système numérique s’est converti en un modèle d’expérience. Dans les usines, par exemple, superviser les valves de bombes susceptibles de tomber ou garantir le montage sans erreurs de pièces automobiles.
De plus, dans le secteur de la production, les unités numériques s’ouvrent sur d’autres chemins. Ayudan, par exemple, les urbanistes simulent le développement des infrastructures dans les villes intelligentes et permettent d’optimiser le rendu des centrales électriques ou, également, d’éviter les chutes avant qu’elles ne soient produites.
De l’image à l’assistant : comme le système numérique s’applique à la pensée
Grâce à vos fonctionnalités avancées et à une gamme d’applications de plus en plus étendue, le système numérique est en constante évolution. Un des maires a répondu en principe à la compilation et au traitement des données pertinentes pour leur analyse. Dans l’actualité, de nombreuses entreprises disposent de stratégies de données bien définies et peuvent reconnaître des informations de forme plus focalisées et efficaces. Les modèles d’analyse, tous les plus puissants, permettent également de traiter de grands volumes de données, d’analyser des systèmes complexes et de réaliser des diagnostics plus précis. Il permet notamment d’identifier les tendances difficiles à détecter, comme les changements utiles qui sont développés pendant de longues périodes prolongées, grâce à des algorithmes avancés.
Appliqué sur une seule machine, ce type de technologie vous offre une grande aide. Mais si vous êtes connecté entre plusieurs machines et étapes de production – y compris ces données avec d’autres sources d’informations industrielles – vous obtenez une vision la plus complète de l’écosystème de production. Ce contexte supplémentaire permet, par exemple, d’identifier les accidents dans cet écosystème, afin de prendre une décision plus certifiée.
Ainsi, le système numérique a déjà limité les tâches concrètes, comme la détection des pièces défectueuses ou des risques de chute, et il a été chargé de fournir des données de tendances pendant toute la durée du processus de production. De cette façon, l’évolution des outils opérationnels pour les entreprises individuelles et socio-stratégiques pour les décisions commerciales intelligentes et orientées vers l’avenir, avec un impact décisif sur la compétitivité de l’entreprise.
Cas pratique en Espagne
Les entreprises espagnoles comme Navantia, référence internationale en matière de conception et de construction de véhicules militaires et civils de haute technologie, ont démontré que l’utilisation intégrale des outils numériques n’est pas un avenir pour l’avenir. Cette entreprise publique a développé un système avancé de soutien numérique Gemelo en collaboration avec l’Armada Española et la Dirección General de Armamento y Material (DGAM). Cet acte numérique est une réplique dynamique virtuelle du système d’exploitation, capable de réfléchir en temps réel à votre état d’exploitation, à vos systèmes critiques et à votre configuration logistique. Grâce aux technologies telles que le Cloud Computing, l’Internet des objets (IoT) ou le Machine Learning, cet environnement numérique permet une gestion intégrale et prédictive de la gestion, améliorant l’efficacité opérationnelle et optimisant les ressources disponibles à bord.
Le système numérique limite déjà les tâches concrètes et permet de fournir des données de tendance dans l’ensemble du processus de production.
Le fonctionnement du système numérique est basé sur la synchronisation constante entre la machine numérique (le modèle 3D du véhicule), les systèmes réels embarqués et les informations logistiques associées, garantis ainsi que les données sont précises, mises à jour et utiles pour les opérations de support. Cette solution ne permet pas seulement d’anticiper les besoins d’entretien moyens avant qu’ils affectent le fonctionnement du bureau, car ils servent également de plate-forme de formation pour les dotations, facilitant l’entraînement dans des simulations avec un haut degré de réalisme. Avec cela, Navantia ne stimule pas seulement l’efficacité et la disponibilité opérationnelle des machines, si ce n’est en Espagne à l’avant-garde dans l’application de gemmes numériques dans le milieu naval.
Un bijou n’est jamais venu seul : parce qu’il n’y a aucune usine qui puisse le prévoir dans le futur
L’avenir des systèmes numériques est clair : les systèmes avancés de gestion des données, l’apprentissage automatique et, bien sûr, l’intelligence artificielle, devraient remplacer les systèmes numériques tous les jours plus complexes. Il n’est pas nécessaire de limiter une machine ou une entreprise, si ce n’est de mettre en œuvre tout un complexe industriel ou même un écosystème complet. En particulier, dans les secteurs qui sont fréquemment touchés par des chaînes de revenus volatiles, une vision plus globale apportera de la clarté et améliorera la capacité de décision.
Même si, en Espagne, un pays avec un grand technologie technologique qui tend à acquérir une compétence chaque fois plus forte, le numérique sera un facteur de compétitivité imprescindible.
Par Tobias Thelemann, directeur de production pour composants mécaniques et installations électriques chez Reichelt Elektronik
