Qualcomm a développé et intégré de manière agressive des capacités d’IA génératives dans sa vaste gamme de semi-conducteurs au cours des dernières années. Pour les quelques personnes qui ont été entièrement hors du réseau d’information, l’IA utilise des algorithmes intelligents pour produire du matériel nouveau et original, tel que des photographies, des images, des films et de la musique, sur la base de données déjà présentes.
La stratégie d’IA générative de Qualcomm englobe cette technologie pour améliorer différentes facettes de ses produits et services. La société affirme que ses technologies peuvent réaliser un large éventail de cas d’utilisation extraordinaires, mais le faire localement sur le smartphone ajoute beaucoup plus de valeur, en particulier du point de vue du coût par requête et de l’évolutivité.
Avec cela en toile de fond, discutons de la capacité de Qualcomm à créer une fonction d’IA hybride qui s’étend de l’appareil au cloud.
La conversation sur ce potentiel a été lancée par Qualcomm plus tôt cette année au Mobile World Congress. Cette approche nécessite des modifications matérielles spécifiques et distinctives et des ajustements logiciels substantiels résultant en un grand modèle connu sous le nom de Stable Diffusion, un modèle d’apprentissage en profondeur du texte à l’image introduit en 2022.
L’application principale de Stable Diffusion est de créer des images détaillées basées sur des descriptions textuelles. Néanmoins, Stable Diffusion peut également être utilisé pour d’autres tâches telles que la réparation d’images (inpainting) et la modification d’images générées par l’IA en dehors des limites de l’image d’origine (outpainting).
Il est crucial de noter que les paramètres constituent la base de base des algorithmes d’apprentissage automatique qui permettent des applications gen-AI fonctionnelles. Ils constituent la partie du modèle formé à l’aide de données passées. D’une manière générale, la relation entre le nombre de paramètres et la sophistication s’est étonnamment bien maintenue dans le domaine du langage. Le montant approximatif nécessaire dans le passé pour les applications de style gen-AI se situait dans la zone des 10 milliards de paramètres.
Le silicium AI de Qualcomm apporte une capacité d’intelligence artificielle aux appareils de pointe, y compris les téléphones mobiles, les tablettes et les PC. (Crédit image : Qualcomm)
Diffusion stable pour l’IA sur l’appareil
Selon Qualcomm, sa mise en œuvre de Stable Diffusion nécessite seulement 1 milliard de paramètres qui sont compressés dans un appareil de la taille d’un smartphone. Cette réalisation de diffusion stable permet aux utilisateurs de saisir une requête textuelle et de produire une image localement sans utiliser la capacité Internet du smartphone.
Étant donné que la démonstration de Qualcomm fonctionnait en mode avion, toutes les données nécessaires pour produire cette image à partir de la requête textuelle étaient stockées sur l’appareil. Stable Diffusion est le modèle incontournable aux yeux de Qualcomm en raison de sa taille énorme et de sa formation dérivée d’une grande quantité de données – il peut véritablement comprendre des concepts d’une portée incroyablement vaste et ne se limitent pas à un ensemble particulier ou restreint de sujets.
Actuellement, Qualcomm prétend être la seule entreprise capable de permettre à ce modèle de fonctionner sur des appareils basés sur Android. Les modèles de paramètres continuent de devenir plus petits, permettant aux applications gen-AI convaincantes de fonctionner uniquement sur un appareil. Si vous continuez dans cette voie, des cas d’utilisation comparables de l’IA générative peuvent être réalisés sur tous les types d’appareils mobiles.
Du point de vue de la plate-forme, l’évolutivité est le nom du jeu pour Qualcomm, car peu d’autres entreprises ont une portée héritée comparable dans les appareils de l’écosystème des appareils de l’utilisateur final. La base Snapdragon « établie » de Qualcomm compte désormais plus de 2 milliards d’appareils, dont beaucoup sans connexion Internet.
Gen AI peut désormais fonctionner sur des appareils mobiles sans connexion Internet. (Crédit image : Qualcomm)
Avantages de l’approche IA générative de Qualcomm
Qualcomm a des avantages distincts grâce à son histoire dans l’industrie des smartphones, même si Nvidia domine fréquemment l’actualité dans le secteur de l’IA.
Qualcomm peut utiliser son IA générative pour produire un contenu plus immersif et réaliste, améliorant ainsi l’expérience utilisateur. Par exemple, les applications de réalité augmentée (RA) peuvent créer des photos et des vidéos de haute qualité, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et la rendant plus participative.
De plus, les capacités de Qualcomm offrent aux entreprises des avantages essentiels pour les tests et le développement de produits. Qualcomm peut simuler et créer des modèles réalistes pour les tests et le développement à l’aide de l’IA générative, ce qui peut accélérer le processus de conception, réduire les dépenses et augmenter l’efficacité du développement de produits.
De plus, les OEM de Qualcomm peuvent bénéficier du potentiel inexploité de personnalisation dans le domaine de l’IA, tandis que les solutions Qualcomm peuvent offrir aux consommateurs des expériences sur mesure qui tirent parti de l’IA générative.
Il est facile de voir comment les solutions de Qualcomm peuvent contribuer à créer des suggestions spécialisées, des interfaces utilisateur uniques ou des réponses adaptables en fonction des préférences individuelles et des modèles de comportement.
Qualcomm doit nous en dire plus
Comme la plupart de mes lecteurs le savent, j’ai sensibilisé aux problèmes éthiques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle générale. De nombreuses questions moralisatrices sont soulevées par l’IA générative, en particulier à la lumière des deepfakes et de l’exploitation possible du matériel créé par l’IA. Qualcomm doit s’assurer que les utilisateurs de sa technologie d’IA générative agissent de manière éthique et dans les limites de la loi.
Il y a des raisons de s’inquiéter.
Lorsque j’ai récemment demandé à un PDG d’un programme gen-AI de synthèse d’images si les termes et conditions de l’entreprise exigeaient que le matériel créé inclue des filigranes permanents ou des empreintes digitales metatag, il a agi avec dédain et a répondu par la négative.
Lors d’une récente conférence sur la technologie, un PDG éminent s’est réjoui de la perspective d’applications de type gen-IA gérant des évaluations de performances « laborieuses » du personnel. Le nombre de poursuites qui suivront si cela se produit est inimaginable.
Néanmoins, lors d’un récent appel d’analystes avec Qualcomm, la société a semblé comprendre qu’elle devait assumer un rôle de leadership éthique dans ce domaine, suggérant qu’elle révélerait beaucoup plus d’informations sur ce sujet lors de conférences ultérieures.
La société admet qu’elle souhaite que les consommateurs maximisent les capacités de génération d’IA sur ses appareils. Pourtant, il affirme également à quel point il est essentiel de faire la distinction entre le matériel original et le contenu que la génération AI a modifié.
Il n’est pas difficile de concevoir que l’authentification faciale, par exemple, puisse jouer un rôle convaincant dans la minimisation de ce problème sur ce front. Cependant, certaines fonctionnalités matérielles biométriques pourraient également être utiles.
Un nouveau monde courageux. Mais serons-nous plus en sécurité ?
Il est indéniable que l’accent mis par Qualcomm sur l’IA de génération et le travail continu pour intégrer cette capacité dans le vaste portefeuille de silicium de l’entreprise ont le potentiel de modifier le paysage technologique tel que nous le connaissons. Les gains de productivité et de gain de temps sont réels, significatifs et pratiquement incompréhensibles.
Le potentiel est énorme puisque Qualcomm peut désormais exécuter de manière robuste ce type d’applications sur les smartphones et autres appareils mobiles, y compris les PC, sans connexion Internet. Le potentiel de distorsion de l’information et d’invasion de la vie privée est également douloureusement clair.
Qualcomm doit protéger les données des utilisateurs et respecter des lois strictes en matière de confidentialité pour atténuer ces inquiétudes et garantir que toute information personnellement identifiable (PII) utilisée dans le développement ou le déploiement de modèles d’IA génératifs est correctement anonymisée pour empêcher l’identification individuelle.
De plus, avant de collecter ou d’utiliser des données utilisateur à des fins d’IA générative, Qualcomm doit obtenir l’approbation expresse de l’utilisateur. Une communication ouverte concernant l’utilisation, le partage et les procédures de stockage des données est essentielle pour conserver la confiance des utilisateurs.
Défis de sécurité et d’éthique
Qualcomm doit mettre en œuvre des mesures de sécurité solides pour protéger les données des utilisateurs contre les accès indésirables, les violations et les abus potentiels, en particulier dans le contexte de l’IA générative. Les restrictions d’accès, le chiffrement et les audits de sécurité réguliers en font partie. Qualcomm peut accroître la confiance des utilisateurs et s’assurer que ses solutions gen-AI respectent la vie privée des utilisateurs en incorporant un plan de confidentialité complet.
Je préconise également que Qualcomm oblige ses partenaires OEM, qui intègrent leurs solutions d’intelligence artificielle de nouvelle génération dans leurs biens de consommation, à exiger des consommateurs qu’ils divulguent quand l’IA a créé du contenu à partir de ces appareils.
Il y aura une tendance à placer le poids de cette divulgation entièrement sur les fabricants d’appareils, qui s’attendront à ce que les utilisateurs finaux assument cette obligation. Pourtant, j’aimerais que Qualcomm prenne une position de leader public sur ce sujet.
Malheureusement, le fait de trop compter sur la technologie de l’IA générative peut dévaloriser la créativité et l’intuition humaines.
Je suis pétrifié à l’idée d’images et de vidéos créées par l’IA générative qui seront probablement utilisées par les deux côtés de l’allée lors de la prochaine élection présidentielle, car elles rendront presque impossible de distinguer les faits de la fiction.
Qualcomm doit établir un équilibre entre l’automatisation et l’engagement humain pour garantir la création de solutions nouvelles et utiles. Cet aspect de gen AI est l’opportunité de Qualcomm.
