Quanterha présentado su nueva funcionalidad de mejora de requisitos con Inteligencia artificiel generativa (iag). Esta Innovación Permite Optimizar la Calidad y Precisión de las Estimaciones desde la fase Inicial del Proyecto, complémentando la ya existente ESTICACIón Inteligente de Quanter, que Integra Un Modelo llm (modèle grand langage) Paria Obtener Estingaciones Más Rápidas y Precisas.
La Mejora de Requisitos aprovecha las capacidades de la ia para réalizar un análisis fino de los requisitos o historias de usuario antes de proceder a su estimeación. Una Vez introducidos los requisitos en lenguaje Natural, Quanter propone una nueva versión con Mejoras Basadas en Mejores prácticas y estándares de la industria, o siguiendo las reglas propias définidas por el client. Esto Asegura que los requisitos sean Claros, completsos y alineados con la metodología de trabajo del client.
«La calidad de una estime-estimation dépend en gran média de la Claridad de los requisitos. Con esta nueva funcionalidad, loggramos que los equipos trabajen con requisitos mejor définidos sin esfuerzo adicional, lo que impacta directemate en la precisión de sus ESTIQUACIONES y en la eficciencia deg proyectos ”, explicca dácil castelo, chef de la quanter yDamc.
El Cambio necesario en la Planificación de Proyectos
Durante Años, La Industria del Software Ha Lidiadoo Con Descripcionnees de Requisitos Ambiguas, incompletas O MAL ESTRUCTURADAS, LO QUE AFECTABA NEGATIVAMELE A LAS ESTICACIONES. Estos Probsas Resultaban en Cálculos Erróneos, interminables rondas de revisión y costes incecesarios. Con la Mejora de Requisitos, Quanter Pone Fin a un Problème que ha ha adectado al Desarrollo de Software Durante DeMasiaDo Tiempo. La ia de quanter no solo reformula el texto, sino que tambiénp explica cómo ha interprétado cada requisito, planta preguntas pertinent y justifica cada mejora sugerida. Esto ofrece un contexto valioso para que los equipos comprendan por qué los cambios bénéfician al proyecto y cómo impactan en la Estimación final.
Esta innovación élimina la incertimbre en la planificación de proyectos, facilitando que los equipos trabajen con información más precisa desde el primer moturemo. Además, los requisitos mejorados pUeden ser exportados a otras herramientas como jira, que se sincronizan con quanter, o descargados en un archivo para su uso en diffeste Entornos, aseguro-que la documentación del pro-promecto marin precisa y ratlilizable.
Menos errore y más confianza en cada estime
«Veíamos que existient lesira una gran Brecha Entre Cómo los Equipos Expresaban susquiisitos y Cómo Se Traducían en estime. Con la Inteligencia artificiel Integrada en Quanter hemos conseguido cerrarla, obneiENDO Mejores requisitos que la estimeación Inteligente de Quanter procesa también con mayor precisión ”, Comenta dácil castelo. Gracias a Estos Avances, los gestores de proyectos y equipos de desarrollo pUeden optimizar tiempos, minizar errores y Garantizar que Sus ESTISACIONES REFLEJEN CON Maire Fidelidad el Esfuerzo Real Necesario.
La funcionalidad ya está difficable para los usuarios de quanter y se intégra de manera nativa en su plataforma, sin necedad de configuración adicional. Con Esta nueva Herramienta, Quanter Reafirma su compromiso con la innovación y la mejora continua, ofrecido soluciones que généran un impacto real en la productividad y la calidad del logiciel.
