Ayesa Ibermática collabore avec BioBizkaia et d’autres socios dans le projet d’innovation «AISym4Med». Il vous propose de développer une plate-forme basée sur l’éthique du Machine Learning (ML) pour fournir aux professionnels de la santé l’accès à un système de données synthétiques évolutif, sécurisé et fiable.
L’initiative est cruciale pour évaluer le risque d’infections, simuler sa propagation et mener des expériences contrôlées avec des données facilement reproductibles de manière fiable. De plus, aux termes de l’accessibilité et de la réutilisation, il facilite la communauté scientifique à respecter les restrictions étiques et juridiques du travail avec les données médicales et personnelles.
De cette manière, la solution assurera la confidentialité et la sécurité des informations grâce à des techniques avancées d’anonymisation, des mesures de confidentialité basées sur des attributs et des systèmes de suivi configurables. De plus, vous mettrez en œuvre une méthodologie contrôlée de synthèse de données provenant de l’Intelligence Artificielle pour les propositions d’expérimentation et de modélisation.
« Le marché propose d’apporter le développement d’outils, de technologies et de solutions numériques innovantes et impartiales basées sur l’IA et distribuées au profit des enquêteurs, des patients et des prestataires de services de santé, en maintenant un haut niveau de confidentialité des données et d’utilisation professionnelle », explique Itziar. Cuenca, directrice de I+D de la société.
Données sanitaires et apprentissage automatique
Ayesa Ibermática aborde les problèmes que vous pouvez résoudre lors de la mise en œuvre de mesures de contrôle de la qualité des données, comme l’impartialité des données, le respect des normes éthiques, la recherche contextuelle et un design centré sur l’être humain avec des amendes de validation, garantissant ainsi la représentativité des données synthétiques générées.
Créer une plate-forme qui facilite le processus, l’échange et la gestion des informations médicales pour apoyar le développement d’outils, de technologies et de solutions numériques innovantes basées sur l’IA
La plate-forme a également amélioré les technologies pour la reproduction de données non identifiables, permettant l’évaluation indirecte d’une variété plus étendue de bases de données, en conformité avec les règles de confidentialité, de sécurité et de conformité avec le RGPD. De plus, le projet AISym4Med a contribué à la création d’algorithmes d’apprentissage automatique plus robustes, en considérant la configuration de calcul la plus efficace.
Horizon européen de l’UE
Le projet, soutenu par le plan Horizon européen de l’UE, s’inscrit dans le cadre des initiatives de la Commission européenne pour établir un espace européen de données sanitaires. Son objectif est de faciliter le processus, l’échange et la gestion des données, en effectuant l’enquête médicale.
La validation de la plate-forme sera effectuée dans les cas d’utilisation locaux, nationaux et transfrontaliers, dirigés par des ingénieurs de données et des développeurs d’apprentissage automatique. Tout cela a contribué à l’avance des mesures préventives, des traitements, des médicaments et des dispositifs médicaux, en garantissant au même moment le contrôle des informations personnelles par partie des personnes.
