Microsoft a une capacité claire pour l’IA agile avec l’objectif de créer des solutions qui apportent une valeur réelle aux entreprises et aux utilisateurs. Grâce au cloud et au concept de Copilot, l’entreprise intègre l’intelligence artificielle à tous ses outils, depuis la productivité jusqu’au CRM, à l’ERP ou au développement de logiciels. Les résultats sont tangibles et comme l’explique Juan Chinchilla, directeur de l’Unité de négociation d’applications commerciales dans cette interview, il traduit plus d’efficacité, de réduction des coûts et d’amélioration des performances dans les domaines de l’attention au client, du marketing ou des finances.
Entretien avec Juan Chinchilla, directeur de l’Unité de négociation d’applications commerciales de Microsoft
Et Microsoft demande un délai d’apostando pour l’IA agent. Pourquoi est-ce que tu as décidé?
L’apuesta est que nous l’avons toujours fait comme entreprise avec d’autres outils que nous avons développés et que ce n’est pas autre chose que de créer des solutions qui apportent de la valeur aux utilisateurs de nos clients. Basándonos en esto, nous avons décidé que le type de solutions permettait de continuer plus. À ce moment-là, l’IA était un des éléments qui faisaient que l’utilisation des applications et le travail avec les données étaient beaucoup plus efficaces. De plus, c’est ce que nous avons fait pour l’IA et pour intégrer toutes les solutions et grâce à Cloud Hemos, afin que les clients obtiennent une donnée homogénéisée d’une forme la plus naturelle et la plus efficace.
Depuis Microsoft, nous nous sommes engagés à servir la bandera de la transformation de l’IA grâce à nos solutions et au concept de Copilot qui sont fournis dans toutes les solutions de la plate-forme Microsoft et qui permettent aux entreprises d’avoir une application qui va des assistants vinculés aux outils de productivité et de collaboration, aux assistants que Travaillez sur les applications de commerce de CRM et ERP ou sur les assistants qui vous aident dans les tâches les plus techniques comme le développement de nouvelles applications à travers le code, en utilisant un copilote qui vous permet de faire ce développement le plus efficacement possible.
De plus, les départements de TI, en passant par notre plate-forme et les services d’Azure, peuvent créer des agents dans tout le contexte et l’écosystème d’une organisation vinculée à nos applications ou connectées avec des applications de tiers qui permettent l’interaction avec les données.
Aujourd’hui, quels sont les principaux bénéficiaires qui obtiennent les entreprises ? Pouvez-vous donner quelques exemples ?
Clairement, le principal des ventes est une meilleure clarté pour l’efficacité et la productivité des employés. Nous avons l’impression que nous produisons une réduction des coûts car nous pouvons utiliser les outils d’une forme la plus efficace. Par exemple, l’utilisation de Copilot dans les applications de productivité et de collaboration ou les copilotes dans les applications de commerce, comme un CRM ou un ERP, est que les employés sont beaucoup plus efficaces dans leur forme de travail et dans leur forme de gestion quotidienne.
Basándonos dans notre propre expérience chez Microsoft, dans le contexte de la gestion de service au client, nous avons la capacité de réduire de 11,5% le temps de résolution des cas d’incidents dans l’entreprise Azure ou par exemple, dans les équipes commerciales, grâce aux solutions de CRM et de productivité, nous sommes. Viendo que se está consiguiendo un incrémento del volumen de négoce supérieur à 9%.
Si nous avons des outils axés sur le marketing, nous avons permis d’améliorer les ratios de conversion de campagne à 21,5%, alors que le département juridique a la capacité de réduire les dépenses externes de la gestion régulatrice de l’année à 5% avant les inversions antérieures. Si nous avons les équipes financières, nous avons enregistré la résolution des incidents de gestion des affaires à 60%. Son unos impactos muy cohérents.
Pourquoi pensez-vous que les départements qui font le plus progresser l’utilisation de Copilot et de l’IA ?
Selon l’information Work Trend Index que nous avons élaborée tous les ans chez Microsoft, nous avons le plus grand impact sur le développement du produit. Dans un deuxième temps, se trouve le service d’attention au client et le tiers est le marketing. Les trois sont à hauteur de 28 ou 29% en cas d’utilisation. Mais, à part ces trois-là, nous observons une utilisation très intéressante, qui est celle qui se réfère à la sécurité informatique, où elle est employée par un 27% des entreprises. L’utilisation de l’IA et du Copilot en particulier, aide à établir une stratégie de cybersécurité.
En plus d’aider à analyser une multitude de données et à faire preuve d’intelligence avec toutes ces informations pour surveiller les failles de sécurité, les entreprises peuvent être beaucoup plus efficaces dans le travail de sécurisation de leur écosystème. Les organisations les mieux préparées sont celles qui ont incorporé des mécanismes de défense automatisés, appliqués à l’Intelligence Artificielle. Pour les équipes de sécurité, l’IA est consolidée comme un outil imprescindable.
Pourquoi pouvez-vous faire en sorte qu’une entreprise n’ait aucune IA génétique ? Comment puis-je être copilote au point de sortie ?
Lorsque l’IA est en général, elle doit penser aux grandes entreprises. La clé est que c’est lui qui dirige, indépendamment du propriétaire de l’entreprise, qu’elle doit être claire sur sa stratégie d’IA et qu’elle prend ses décisions. Je ne peux pas espérer parce que le van adelantar. Dans cette stratégie, la première chose à décider est l’outil que vous souhaitez utiliser. Il n’est pas possible de laisser croire que les employés utilisent ce qu’ils veulent parce qu’ils mettent en œuvre la sécurité des données.
Beaucoup d’entreprises n’ont pas pris cette décision et les employés utilisent les outils du marché et introduisent les données sensibles de l’entreprise. Ainsi, dans la stratégie, il faut définir quel est le modèle de sécurité et utiliser un autre outil. Dans ce contexte, Copilot est l’idéal, car il permet de construire un écosystème sans coût et avec une sécurité totale, en évitant que les données des entreprises ne salissent l’écosystème de l’entreprise.
La troisième étape de la stratégie est de décider quel outil va permettre de créer des agents qui sont efficaces dans les processus et les modèles de négociation au sein de l’organisation. Et ici, dans le propre écosystème de Microsoft 365, vous trouverez Copilot Studio, un outil qui vous permettra de développer une solution low-code, grâce à de faibles connaissances technologiques, qui aidera les entreprises à créer ces agents qui peuvent se connecter à leur ERP ou à leur entreprise. outils dans le contexte de l’organisation.
Pourquoi est-ce que Copilot est réellement intelligent et n’est pas un simple flux de travail automatisé ?
Ce qui fait que la mer est intelligente est le modèle à utiliser. Il s’agit d’un assistant comme Copilot qui se base sur les modèles que vous utilisez les plus efficaces. Dans ce contexte, l’une des offres que Microsoft propose, est qui est une plate-forme de données et d’applications et d’utilisation de modèles et de solutions commerciales ouvertes pour être plus efficaces dans ce contexte. Nous utilisons ChatGPT et employons plusieurs modèles de langue pour rendre les assistants plus efficaces, en fonction du contexte que vous souhaitez créer. Il est décidé, outre l’intelligence qui apporte l’assistance, que l’utilisateur utilise les outils qui lui permettent d’embaucher des agents créateurs, y compris des agents autonomes. C’est la clé de l’intelligence.
Nous avons un peu de Dynamics 365. Comment transformer Copilot ?
Notre contexte de modèle de plate-forme cubique à partir du CRM jusqu’à l’ERP, nous avons des solutions identifiées pour chaque département ; ventes, marketing, services opérationnels, logistique, etc. Chaque module qui fonctionne de manière autonome est connecté à cette vision de la plate-forme. Le fait que Dynamics ait une solution basée sur le cloud a permis d’apporter des solutions d’IA d’une forme agile, car il a une donnée homogène dans l’organisation. Et dans ce contexte, il y a des assistants pour chacun des applications qui font que les utilisateurs ont une interaction avec eux beaucoup plus efficace et qui nécessitent moins de connaissances pour pouvoir interagir avec les données.
