La transformation numérique et l’adoption de l’intelligence artificielle dans le monde de l’entreprise s’accélèrent à une vitesse vertigineuse. En fait, cette avancée technologique a entraîné une infrastructure encore plus fragmentée et difficile à gérer. Les organisations ne fonctionnent pas à l’intérieur d’un périmètre défini ; Nous vivons aujourd’hui dans un écosystème dispersé qui intègre des centres de données traditionnelles, des noyaux publics et privés, et une force de travail qui accède à distance à tout ce qui touche au monde. Dans ce scénario, la garantie de la sécurité de l’ensemble de l’architecture s’est transformée en un défi critique qui exige d’abandonner les solutions ponctuelles au profit d’une étude architecturale intégrale et automatisée.
Pour aborder cette complexité de connectivité et de protection dans les environnements distribués, le concept de maillage hybride (malle hybride) a été consolidé comme un pilier stratégique indispensable. Cette architecture permet de créer une capacité virtualisée supérieure, applicable tant aux équipements physiques rouges qu’aux environnements du noyau, générant ce que nous définissons familièrement comme une « burbuja de super seguridad ». Lors de la mise en œuvre de cette méthode, les entreprises peuvent s’assurer que les politiques de protection sont cohérentes et robustes avec tous les points de contact, depuis les sucursales jusqu’à l’hybride cloud, permettant une évolutivité qui avant il était impossible de gérer de forme manuelle.
L’un des principaux obstacles qui entravent les équipes de sécurité aujourd’hui dans la journée est la gestion des risques hétérogènes. Il est facile de rencontrer des organisations qui opèrent avec des silos de sécurité, d’où les règles appliquées sur Azure différentes de celles d’AWS ou de vos propres pare-feu physiques. Cette faille d’uniformité est en soi une vulnérabilité. Superar est ce défi nécessite une enquête ouverte, que nous appelons «Open Garden», où la gestion des pare-feu physiques, virtuels et le pare-feu comme service (FWaaS) sont unifiés avec un même pare-feu opérationnel. Cette unification politique ne facilite pas vraiment la vie des équipes techniques, car elle assure une consistance globale qui est vitale pour la prévention des incidents et l’ensemble des normes.
Un des principaux obstacles qui entravent les équipes de sécurité aujourd’hui dans la journée est la gestion des risques hétérogènes
Dans ce contexte de gestion unifiée, l’intelligence artificielle n’est pas seulement un élément qui doit être protégé, si l’outil le plus puissant pour prévenir les opportunités émergentes. L’intégration de IA dans la gestion de la sécurité permet de détecter des clients suspects et des attaques sophistiquées, même s’il n’existe pas de sociétés préalables ou d’enregistrements d’attaques similaires au pasado. En utilisant un moteur de gestion renforcé par l’IA, les entreprises peuvent automatiser la détection des anomalies et optimiser l’administration politique complète, transformant ainsi la sécurité d’un modèle réactif en un pur préventif.
Sans embargo, lorsque nous utilisons l’IA pour la protection, nous devons également être conscients de la nécessité de fermer la propre IA de l’entreprise. Les agents de renseignement artificiel qui interagissent avec les bases de données de l’entreprise et les processus critiques sont désormais des objectifs de haute valeur pour les cyberdélinquants, qui peuvent compromettre leur intégrité au milieu des attaques comme les erreurs d’invite et les refus de service. Par conséquent, une architecture de sécurité moderne doit envisager la protection spécifique de ces agents, de manière à garantir que l’IA puisse fonctionner en termes de sécurité et de stratégie sans devenir un vecteur de risque pour l’entreprise.
Du point de vue de la gestion intégrale, la tendance vers « tout comme service » est de redéfinir la façon dont les entreprises consomment la sécurité. Le pare-feu comme service permet d’appliquer des protections avancées si les équipements internes doivent gérer l’infrastructure physique sous-jacente, ce qui libère des ressources pour les zones de grande valeur stratégique. Cette évolution porte sur des modèles de service, combinés avec des cadres de travail comme Zero Trust et SASE pour l’accès à distance, conformes à la base d’une infrastructure résiliente.
Pour les entreprises qui cherchent à naviguer avec succès à cette époque de transformation numérique, l’adoption de bonnes pratiques doit être centrale dans la prévention et la visibilité totale. Ne vous limitez pas aux capacités de protection supplémentaires ; il est nécessaire qu’ils soient capables d’être gérés de manière centralisée. Le travail de sécurité actuel est centré sur trois éléments fondamentaux : la prévention avant la découverte, l’escalade jusqu’à tout nu et une gestion automatisée médiane de l’intelligence artificielle à l’intérieur du centre hybride. Seule cette étude d’architecture intégrale permettra aux entreprises de protéger leurs actifs les plus valorisants et de compléter les normes juridiques et corporatives dans un environnement d’affaires qui n’a pas encore évolué.
En fin de compte, la sécurité des éléments complexes et distribués ne peut pas dépendre des produits ou des produits courants. L’expérience résidera dans la capacité des organisations à mettre en œuvre une architecture de petite taille hybride (Hybrid Mesh) qui unifie la gestion, aproveche le pouvoir préventif de l’intelligence artificielle et protège chaque édifice de la chaîne, de l’employé à distance jusqu’au cœur du centre de données et des nouveaux systèmes de IA emprésarial.
Par Gabriela Zornoza, experte en sécurité hybride et Hybrid Mesh chez Check Point Software
