L’intelligence artificielle constitue un vrai défi pour les entreprises. Il n’y a pas quelque chose d’expérimental et l’évolutivité et la sécurité sont liées à cette technologie. Comme pionnière dans le secteur de l’analyse, la multinationale SAS affronte cette époque avec une heure de route claire : accélérer la transition des connaissances à l’action intermédiaire de solutions sectorielles, le noyau et les plates-formes modernes comme SAS Viya.
Patrick Xhonneux, SVP Marketing en SAS, analyse cette interview de l’entreprise combinant l’innovation avec des décennies d’expérience pour offrir une IA explicable, gouvernante et responsable, capable de transformer de manière sûre les entreprises de production réelles et de doter les marques d’une véritable personnalisation prédictive.
Entretien avec Patrick Xhonneux, SVP Marketing en SAS
SAS a dirigé pendant des décennies le secteur de l’analyse. Comment définir les objectifs de l’entreprise dans l’actualité avant le début de l’IA ?
Chez SAS, notre objectif actuel est très clair : passer l’analyse à la tête des décisions confiables à l’échelle. L’IA est de redéfinir ce qui est possible, mais la valeur réelle vient de convertir les données en décisions en ce que les personnes peuvent confier. C’est pourquoi nous nous sommes concentrés sur l’aide aux organisations pour faire progresser plus rapidement les connaissances sur l’action, en utilisant une base d’IA gouvernementale et explicable. Grâce à notre plateforme SAS Viya et à des solutions spécifiques à chaque secteur, nous permettons aux clients de transformer les données en décisions qui ne sont pas seules intelligentes, mais également fiables, en particulier dans les entreprises réglementées et critiques.
Le marché des logiciels commerciaux a radicalement changé. Quelle est la route de SAS à un endroit moyen ?
Notre objectif est de contribuer à aider les organisations à effectuer l’expérimentation avec des résultats évolutifs et confiables. C’est pourquoi, en ce moment, la route se concentre sur l’accélération de la croissance dans les domaines les plus importants : le noyau, les plates-formes d’IA et les solutions sectorielles.
Nous sommes fortement invirtiens à SAS Viya, qui a enregistré une demande solide mondiale grâce à laquelle les organisations recherchent une plate-forme d’IA moderne capable de fonctionner dans des conditions du monde réel. En même temps, nous avons avancé nos capacités en tant qu’IA agentique, les gemmes numériques et les données synthétiques, nous apportons toujours nos forces en analyse, en matière de décisions et de gouvernance.
Quelle est la différence actuelle de SAS par rapport à sa compétence ?
Comme des pionniers de cette industrie, ils créent des gens uniques. Sans embargo, je pense qu’il y a trois aspects qui diffèrent réellement de SAS d’autres concurrents.
Le premier est la confiance. Au cours des décennies, les organisations ont confié à SAS la mission critique de prendre des décisions ayant des conséquences réelles. Après, la profondeur de notre expérience. Nous combinons des analyses avancées, IA et des décisions d’une manière que plusieurs concurrents peuvent répliquer. Finalement, une étude sur l’innovation qui ne cherche pas à poursuivre les modes de construction sans construire de capacités probantes. Tout cela est essentiel pour offrir de la valeur dans le monde réel.
Ustedes hablan de IA confiable. Mais surtout du slogan de marketing, qu’est-ce que ce terme signifie ?
L’IA fiable, plus ce slogan pour nous, est la forme dans laquelle nous concevons notre technologie. Dans la pratique, cela signifie une IA qui est explicable, gouvernante et responsable, où les humains assurent le contrôle des décisions. Cela signifie également garantir que les modèles se comporteront de manière fiable dans des entreprises complexes et réglementées. Afin que l’IA soit plus autonome, les organisations nécessitent transparence et contrôle. C’est précisément là que SAS apporte des décennies d’expérience.
De nombreuses entreprises doivent soutenir la réalisation des projets de GenAI pour la production réelle. Comment aider SAS à résoudre ce problème ?
De nombreuses organisations sont en phase d’expérimentation parce que l’IA générative n’est pas suffisante à elle seule. Nous sommes au centre de l’intégration de l’IA générative avec les systèmes d’analyse et de décision, de manière à pouvoir offrir des résultats médicaux et aucun prototype seul.
Nous aidons les clients à opérationnaliser l’IA au milieu de la gouvernance, de l’intégration des données et de l’évolutivité, en garantissant que les solutions peuvent passer de la forme sûre des entreprises pilotes aux entreprises de production.
Il s’agit d’une grande partie de l’efficacité que porte l’IA. La réalité n’a pas l’air d’être optimiste. Aujourd’hui, est-ce que SAS a le retour d’inversion (ROI) plus clair avec GenAI ?
Le retour est plus clair lorsque l’IA génératrice est appliquée aux processus de négociation réelle, dans aucun cas d’utilisation occasionnelle. Par exemple, en Espagne, certains établissements bancaires utilisent l’IA pour améliorer la détection de la fraude et personnaliser les interactions avec les clients, réduisant ainsi directement le risque et, en même temps, améliorant l’expérience du client.
Dans cette ligne, nous avons des résultats solides dans les domaines de la détection de la fraude, de la personnalisation de l’expérience client et de l’optimisation opérationnelle, où les décisions de l’IA se répercutent directement sur les investissements, les coûts ou le risque. Pour nous, la clé est de combiner l’IA génératrice de données fiables, d’analyse et de décisions pour générer des résultats que les organisations peuvent défendre et escalader.
Pourquoi ne pas vendre tous les projets d’IA suivants ?
Sería interesante quantificar cuántos tienen exito y cuántos no. De nombreux projets d’IA ont été fracasés parce qu’ils sont impulsés par la technologie au lieu de la valeur du commerce. Les organisations dans ce domaine subissent l’importance de la qualité des données, de la gouvernance et de l’intégration avec les processus réels. L’exploit s’est produit lorsque l’IA s’est intégrée aux flux de travail des décideurs, en réponse à une gouvernance solide et alignée sur des objectifs de négociation clairs.
Le grand risque de l’IA génétique est la perte de contrôle. Pourquoi les mécanismes de gouvernance sont-ils développés par SAS pour garantir que les agents ne prennent aucune décision perjudiciaire ?
Pour que l’IA devienne plus autonome, la gouvernance est essentielle. En SAS, nos centres ont incorporé des barres de sécurité dans les systèmes d’IA depuis le principe, garantissant la transparence, la restitution des comptes et la supervision humaine.
Dans le cas de l’IA agentique, elle doit fonctionner dans des limites définies, avec des mécanismes clairs d’auditabilité et de contrôle pour éviter des résultats perjudiciaires ou non souhaités.
Vous vous engagez à faire de l’IA cuántica, n’est-ce pas démasiado immédiatement ? Quel papier va-t-on jouer pour SAS ?
Il n’est pas nécessaire de se préparer immédiatement. Dans notre cas, nous avons le calcul cuántica comme un facilitateur futur pour résoudre des problèmes extrêmement complexes, en particulier en matière d’optimisation et de recherche scientifique.
Pour nous entendre, nous avons une activité pragmatique centrale visant à offrir de la valeur aux technologies actuelles, au moment où nous construisons les bases de données et les décisions nécessaires pour améliorer la technologie médicale à mesure que l’âge mûr.
Vous êtes Senior VP du marketing de SAS et vous envisagez d’utiliser votre suite SAS Customer Intelligence 360, qu’est-ce que vous avez apporté à votre journée ? Qu’est-ce qui est le plus utile pour cette plate-forme ?
Nous supposons que nous le faisons. Notre enchantement est « notre propre champ de bataille » et Customer Intelligence 360 est la colonne vertébrale qui apporte l’intelligence à nos équipes de marketing dans tout le monde, nous aidant à passer l’intuition à la tête des décisions basées sur les données.
Par exemple, nous pouvons comprendre le comportement du client en un temps réel, organiser des expériences personnalisées et améliorer l’impact sur tous les canaux. La plus grande valeur est la capacité d’intégrer des données, d’analyse et d’activation dans un environnement unique, ce qui rend le marketing plus efficace et plus efficace à la fois. De plus, la récente intégration de SAS Copilot, qui intègre une solution probante d’IA génératrice à la plate-forme CI 360, nous offre une vitesse et une efficacité incomparables, augmentant considérablement le rendu de notre équipe de marketing à nos jours la possibilité de se situer réellement chez nos clients dans le centre de tout. c’est ce que nous faisons.
Mais ce n’est pas quelque chose d’unique, car dans le secteur des télécommunications, par exemple, les grandes entreprises d’Espagne utilisent l’IA et l’intelligence des clients pour organiser des enregistrements personnalisés des clients dans tous les canaux et améliorer le compromis du client.
Comment aider Customer Intelligence 360 à la marche d’un marketing réactif à une personnalisation prédictive et en temps réel ?
CI360 permet aux organisations d’avoir plus de campagnes réactives pour favoriser une interaction prédictive et en temps réel. Dans le secteur mineur, les entreprises comme le Corte Inglés utilisent la personnalisation poussée par l’IA pour augmenter les tâches de conversion et améliorer la fidélité des clients.
En combinant l’IA, l’analyse et les données des clients, les marques peuvent anticiper les nécessités, personnaliser les interactions à l’échelle et optimiser les décisions de forme continue. Cette étape de la réaction à la prédiction est là où elle est radicale aujourd’hui dans la vente réelle de la compétition.
