Afin que les organisations de tous les secteurs s’efforcent d’améliorer le pouvoir transformateur de l’IA, il y a une réponse à cette question : la majorité des données commerciales seront créées pour l’usage humain — comme des transactions, des normes ou l’élaboration d’informations —, mais non pour l’IA. L’application de systèmes d’infrastructure de données d’IA sur des données non préparées peut conduire à des chutes fréquentes, des risques de compilation et des résultats peu fiables, ce qui est la preuve de la nécessité d’une infrastructure de données adéquate.
Afin de proposer une solution répondant à ces besoins, l’Open Data Institute (ODI) s’est associé à SAP pour développer et gérer un programme d’investigation, de création de communautés et d’apprentissage entre pairs. Ce programme est conçu pour aider les entreprises à préparer leur infrastructure de données pour l’IA, ainsi que les bases d’une adoption fiable et évolutive. Une infrastructure de données bien conçue sera essentielle pour garantir la réussite de ces initiatives.
Évolution durable de l’infrastructure de données
La collaboration entre des entités ambas abordera directement cette question, réunissant des acteurs commerciaux, des partenaires du secteur et des experts universitaires pour concevoir ensemble des normes interopérables et des cadres pratiques. L’objectif est de permettre aux organisations de construire une infrastructure de données robuste et des bases de données adéquates pour l’ère de l’IA, facilitant ainsi une évolution durable de leur infrastructure de données.
L’ODI et SAP travaillent sur trois lignes principales :
• La première établira un modèle de gouvernance solide et indépendant pour le programme, basé sur les 14 années de gestion de l’ODI dans la gestion des initiatives avec de multiples acteurs dans les secteurs publics et privés, renforcé ainsi que la confiance dans l’infrastructure de données générée.
• La deuxième ligne prévoit une enquête rigoureuse pour orienter les CIO (Chief Information Officers) et les CDO (Chief Data Officers) afin de préparer les données des entreprises pour l’IA. L’analyse de l’intersection entre le machine learning traditionnel, l’IA génératrice et l’IA basée sur les agents, avec des fonctions distinctes de gestion telles que les lacs de données, le maillage de données, la structure de données et les produits de données, tous les principes fondamentaux d’une infrastructure de données moderne.
• La troisième étape consistera à construire et à activer une communauté diversifiée de clients SAP, de partenaires, de responsables politiques et universitaires pour partager de bonnes pratiques, définir des priorités d’investigation et faire progresser collectivement les normes ouvertes. Cette collaboration impulsera le développement d’une infrastructure de données préparée pour l’IA et alignée sur les besoins du marché.
Louise Burke, PDG de l’ODI, a confirmé : « Au cours de la prochaine décennie, l’IA a défini la compétitivité des entreprises, mais la vente compétitive n’est pas fournie uniquement par les modèles d’IA. La qualité, la gouvernance et l’autonomie des données qui les soutiennent. La majorité des organisations disponibles Les données qui ne sont simplement pas préparées pour l’IA, et les conséquences de ne pas aborder cela correctement — que des résultats de ses travaux ont l’inclusion normative — sont significatives.
IA accessible à toutes les entreprises
Grâce à cette collaboration, l’ODI et SAP combinent l’expérience, l’enquête et la communauté nécessaire pour proposer aux organisations le plan d’action nécessaire. Notre objectif est de rendre l’infrastructure de données préparée pour l’IA mer accessible à toutes les entreprises de type et de taille, basée sur des normes ouvertes que n’importe quel fournisseur contrôle en exclusivité ».
De son côté, Irfan Khan, directeur des produits SAP pour les données et l’analyse, a déclaré : « À mesure que les entreprises amplifient l’utilisation de l’IA en 2026, la vérité sera la confiance dans les données, dans la technologie. Les organisations qui disposent de données réglementées et intégrées tendront beaucoup plus de possibilités. pour obtenir un meilleur rendu et des résultats quantifiables. Une étape critique est d’établir une structure de données commerciales (Business Data Fabric) qui garantit que les agents d’IA disposent du contexte nécessaire pour comprendre le commerce et son impact, en consolidant ainsi une infrastructure de données efficace ».
Au cours du développement du projet, l’ODI et SAP ont créé un comité de programme d’enquête pour gérer et orienter les priorités, publier les résultats et organiser des événements avec des experts du secteur et du milieu universitaire, en favorisant l’échange de connaissances en ce qui concerne l’infrastructure de données.
Les organisations qui disposent de données réglementées et intégrées ont beaucoup plus de possibilités d’obtenir un meilleur rendu et des résultats quantifiables.
L’alliance est en train d’activer la participation et le financement des acteurs du secteur et d’autres objectifs, avec la fin du travail conjointement à la conception d’un modèle ouvert et interopérable. Ce modèle permettra d’évoluer grâce à une infrastructure de données entrepreneuriales vraiment préparée pour l’IA.
