Depuis un studio intéressant réalisé par Twilio, la majorité des entreprises de la région EMEA réalise une forte inversion en IA conversationnelle pour stimuler la fidélité des clients et l’innovation. L’information indique que 60 % des organisations EMEA interrogées se retrouvent dans les étapes finales ou complètes du développement de la conversation IA.
Mais ce n’est pas tout à fait ce que je retiens, car l’infrastructure héritée et la confiance dans les données sont toujours liées aux clés qui doivent être présentées pour enregistrer une conversation vraiment efficace. Son datos extraídos de su informe global « À l’intérieur de la révolution de l’IA conversationnelle : comment gagner la course pour offrir des expériences exceptionnelles » (Dentro de la revolución de la IA conversationnelle : cómo ganar la carrera para ofrecer experiencias excepcionales).
Les conclusions de Twilio sont basées sur l’enquête réalisée auprès de plus de 4800 consommateurs et 457 dirigeants d’entreprises de 15 pays européens. L’enquête révélée par les entreprises de la région EMEA accélère leur inversion en conversationnelle pour améliorer le service client, renforcer la fidélité et moderniser leurs opérations numériques.
Adoption et inversion rapides sur une grande place
En Espagne, 60 % des organisations interrogées dans la région EMEA se retrouvent dans les étapes finales ou complètes de la mise en œuvre de l’IA conversationnelle, légèrement par le biais des médias mondiaux (66 %), mais avec l’appui des équipes internes les plus grandes. Les médias, les entreprises de la région EMEA consacrent 49 spécialistes au développement et à la gestion de ces solutions de conversation en IA, bien que par l’intermédiaire des médias mondiaux de 36.
La majorité des organisations (88 %) ont adopté une approche multimodèle, utilisant simultanément plusieurs systèmes de conversation d’IA pour équilibrer l’innovation, la flexibilité et la confiance. De plus en plus (54%) espèrent que le résultat actuel se maintiendra au cours de la plupart de l’année, ce qui indique une poussée dans la valeur durable sur une grande place au lieu d’une substitution rapide.
La majorité des organisations (88 %) ont adopté une approche multimodèle, utilisant simultanément plusieurs systèmes d’IA conversationnels.
«Le compromis avec l’IA conversationnelle dans toute la région EMEA est formidable : nous avons des inversions importantes en termes de présupposés, personnels et financiers», affirme Peter Bell, vice-président du marketing de Twilio pour la région EMEA. «Ainsi, l’IA madura, le travail des dirigeants est implacablement agile, en garantissant que vos systèmes s’adaptent aux besoins des clients, au moment où ils privilégient la transparence et génèrent une confiance durable».
Confidence des données
Les organisations de la région EMEA sont parfois les mêmes que celles de l’EE. UU. o L’APAC cite la compatibilité des infrastructures existantes avec le plus grand obstacle à la mise en œuvre.
La confiance dans les données varie également : seul le 42 % de confiance dans les modèles de conversation IA utilisés, et les entreprises de la région EMEA sont plus susceptibles de s’appuyer sur les données d’emplacement et les appareils (46 %) pour la personnalisation. Ceci permet de soulager la responsabilité régionale en raison de l’utilisation des données et du cumul normatif, facteurs clés pour maintenir la confiance des clients.
Les entreprises de la région EMEA ont amélioré la conversation IA principalement pour la gestion de la documentation technique et les sujets fréquents (59 %) et le chat des sites Web (54 %), surtout pour les réseaux sociaux. Ses principales motivations sont l’innovation de la marque (58%), l’efficacité des agents (52%), et la fidélité des clients (48%), ce qui montre une certaine clarté dans la création de relations pour une meilleure efficacité de l’automatisation.
Pour ce qui est du retour sur investissement, la majorité des organisations de la région EMEA ont donné la priorité à la résolution des demandes (51 %) et à la rétention des clients (42 %), ce qui reflète une orientation pragmatique de la valeur de l’IA conversationnelle dans l’amélioration de la qualité du service.
