Uber est en train de renforcer son infrastructure et d’étendre ses capacités d’intelligence artificielle dans Amazon Web Services (AWS). La société utilise les instances AWS Graviton pour prendre en charge ses zones de desserte de voyage, l’infrastructure en temps réel qui soutient chaque voyage et entrée, et a commencé à exécuter des pilotes de formation de modèles d’IA en Trainium. Cette évolution de votre infrastructure technologique permet de connecter plus rapidement les conducteurs et les répartiteurs à la demande, d’optimiser la gestion globale et d’offrir des expériences plus intelligentes et personnalisées à des millions d’utilisateurs.
Chaque fois qu’un utilisateur ouvre Uber et sollicite un service, il élabore une chaîne complète de décisions en matière militaire. Déterminer ce qui est le plus proche, c’est la meilleure route ou si tardivement un plateau exige une infrastructure robuste, flexible et hautement évolutive. Cette infrastructure est essentielle pour garantir un rendu optimal, y compris pendant les heures ponctuelles ou lors des grands événements, lorsque la demande disparaît.
Graviton stimule l’infrastructure de voyage en temps réel
Les zones de desserte de voyage constituent une partie essentielle de l’infrastructure opérationnelle d’Uber, garantissant que chaque voyage ou entrée se déroule sans frictions. Ce système nécessite de traiter des millions de prévisions et de données de localisation en temps réel, en s’appuyant sur une infrastructure capable d’opérer des opérations militaires.
Pour cela, Uber étend l’utilisation de l’infrastructure informatique, de la sauvegarde et du rouge AWS. La migration de plus de charges de travail vers AWS Graviton renforce votre infrastructure, permettant de réduire la consommation énergétique et d’augmenter rapidement les pics de demande. Cette optimisation de l’infrastructure ne peut à elle seule réduire la latence, afin d’améliorer également l’efficacité des coûts. Grâce à la haute performance de Graviton, Uber peut réaliser des calculs en temps réel dans votre infrastructure, accélérant ainsi l’engagement entre les passagers et les conducteurs sans compromettre la fiabilité, la disponibilité ou la sécurité.
« Uber opère une escalade dans la mesure où les opérations sont actuelles », affirme Kamran Zargahi, vice-président de l’ingénierie d’Uber. « Évoluer notre infrastructure de Trip Serving en AWS en offrant la flexibilité nécessaire pour améliorer la vitesse d’embarquement et de gestion sans interruption des pics de demande ».
Évolution de l’infrastructure d’IA avec Trainium
Uber a également commencé à tester AWS Trainium dans le cadre de l’évolution de votre infrastructure d’intelligence artificielle. Ce modèle analyse les données précédentes sur des kilomètres de voyages et d’entretiens, ce qui exige une infrastructure de haute capacité de transport de charges massives d’entretien.
Graviton4 et Trainium3 sont des puces conçues à l’aide d’Amazon pour le calcul et l’entraînement d’IA
Entreprendre cette escalade nécessite une infrastructure de calcul avancée, et Trainium offre une alternative efficace et rentable pour renforcer cette infrastructure. Afin que les modèles apprennent et évoluent, cette infrastructure permet d’offrir des connexions plus rapides, des estimations de tâches plus précises et des recommandations plus personnalisées aux utilisateurs de tout le monde.
« En commençant à tester nos modèles d’IA en Trainium, nous avons envoyé les bases de l’infrastructure technologique qui ont toute l’expérience avec Uber la plus intelligente, nous permettant de nous concentrer sur le plus important : les personnes qui utilisent Uber chaque jour », a ajouté Zargahi.
De son côté, Rich Geraffo, vice-président et directeur général de l’AWS pour le Nord-Américain, a déclaré : « Uber est l’une des applications les plus exigeantes du monde dans le temps, et nous sommes responsables de la forme de l’infrastructure qui soutient ses opérations globales. Notre infrastructure aide à garantir la fiabilité en la matière. Nous sommes convaincus par des millions d’utilisateurs, ainsi que par l’impulsion des expériences basées sur l’IA qui définissent l’avenir du transport et les échanges à la demande ».
