Ce n’est que quelques mois que l’EU AI Act entre dans sa phase principale d’application, l’Europe est en train de renforcer son application de la réglementation sur l’intelligence artificielle en réponse à un panorama mondial marqué par le rythme de l’innovation des États-Unis et la capacité de production à grande échelle de la Chine.
Le 2 août 2026, la plupart des dispositions du premier marco régulateur intégral de l’intelligence artificielle du monde sont devenues obligatoires, avec une application spécifique aux systèmes d’IA de haut niveau. Les organisations qui opèrent sur le marché de l’UE, ou qui en font leur objectif, doivent remplir des obligations strictes, entre autres la gestion des risques, la gestion des données, la documentation technique, la supervision humaine et le registre dans une base de données de niveau européen, car l’obligation peut être Il s’agit d’importantes sanctions économiques et réputationnelles, en plus d’une perte de confiance pour une partie des groupes d’intérêts.
Pour aider les entreprises et les organisations à préparer le travail, les experts en modules, une entreprise technologique spécialisée dans la gouvernance de l’IA et la quantification des risques, décrivent leurs actions clés que toute organisation doit avoir mises en œuvre avant l’application complète de la loi.
1. Réaliser un auditoire des systèmes d’IA
Les entreprises et les organisations qui travaillent avec des systèmes d’IA doivent évaluer et classer tous ceux considérés comme « haut risque » conformément aux paramètres établis dans la réglementation. Réviser si les normes techniques et la documentation exigées sont essentielles pour que, avant que la loi entre pleinement en vigueur, les organisations mettent en œuvre le temps nécessaire pour réaliser les ajustements nécessaires. Ce travail implique d’organiser la documentation, de valider la qualité des données, d’établir des contrôles et de préparer les preuves nécessaires pour obtenir le marcado CE avant août. Cette certification est celle qui permet de commercialiser un produit dans l’Union européenne, en conformité avec les exigences en matière de santé, de sécurité et d’environnement.
2. Quantifier la valeur économique des risques
Une fois les risques identifiés, attribuer une valeur économique est une étape essentielle pour que les entreprises et les organisations puissent donner la priorité à leurs inversions dans le cadre de la loi européenne sur l’IA. En traduisant les risques aux termes financiers, les organisations obtiennent une vision plus claire de ce que les systèmes d’IA impliquent pour le plus grand coût potentiel et peuvent attribuer des ressources là où elles auront un plus grand impact. Cette enquête vous permet de prendre des décisions plus fondamentales et d’aider à maximiser le retour en remplissant les exigences réglementaires.
3. Supervision et contrôle humain
L’intelligence artificielle doit être entendue comme un outil pour les personnes, pas comme un substitut. Pour cette raison, la loi de l’UE sur l’IA exige que les organisations établissent des mécanismes clairs qui définissent qui supervise chaque système et comment réviser les décisions automatisées. Cela peut impliquer des équipes de travail, des gestionnaires de risques, des responsables techniques ou même un rôle spécifique comme un Chief AI Officer. Si les outils sont adaptés, coordonner la supervision entre ces profils peut entraîner une fragmentation et générer des erreurs. Par conséquent, il est nécessaire de contacter une plate-forme unique où toutes les organisations impliquées peuvent surveiller l’état d’exécution, entendre vos responsabilités et maintenir les lignes directrices pendant tout le processus.
4. La portée extraterritoriale de la réglementation
La loi européenne sur l’IA s’étend plus loin aux frontières européennes. Il ne s’applique qu’aux entreprises établies dans l’UE, mais également aux fournisseurs et aux utilisateurs de systèmes d’IA situés hors de l’Union lorsque leurs systèmes sont utilisés sur le marché européen ou lorsque leurs résultats affectent des personnes dans l’UE. Cela signifie que les organisations situées aux États-Unis, en Asie et dans d’autres régions doivent également remplir les normes si leurs produits ou services d’IA sont confiés à des utilisateurs européens. Les organisations doivent évaluer leur exposition géographique, réviser comment et comment fonctionner leurs systèmes d’IA et déterminer si elles entrent dans le champ d’application de la réglementation, même si elles n’ont pas de présence physique en Europe.
5. Garantir les données d’entrée appropriées
Les organisations doivent s’assurer que les données qui alimentent leurs systèmes d’IA sont adaptées à la proposition et remplies des exigences de qualité, de cohérence et de pertinence qui exigent la réglementation. Cela implique que les données utilisées correspondent au contexte réel dans lequel fonctionne le modèle, vérifiant qu’il n’y a pas d’erreurs système et qui représentent effectivement le phénomène que l’entreprise ou l’organisation veut décider d’automatiser.
6. Formation en IA responsable
Pour que la réglementation soit pleinement intégrée aux organisations, les entreprises doivent former tous les profils — techniques, de commerce, de cumul et de risques — dans les concepts clés de leurs fonctions, de supervision humaine et de qualité des données, entre autres. Construire une culture interne de l’IA responsable, réduire les erreurs dérivées du défaut de connaissance et faciliter l’adaptation à la norme dans les organisations.
L’intelligence artificielle doit être entendue comme un outil pour les personnes, pas comme un substitut
« L’Europe a décidé de concourir à partir de la confiance. L’EU AI Act ne traite que d’éviter des sanctions : c’est une opportunité de démontrer que l’IA peut être sûre, transparente et rentable au même moment. Mais l’engagement nécessite un temps, et ces mois restants sont une opportunité, pas une garantie. Les organisations qui Aujourd’hui — identifier les risques, quantifier l’impact économique et construire des structures de gouvernement — transformer la pression réglementaire en une offre compétitive pour accélérer ce processus : une plateforme pour structurer la gouvernance, évaluer les systèmes d’IA et traduire les risques en termes d’entreprise. il est clair que l’achat a une conséquence naturelle », affirme Kevin Schawinski, PDG et cofondateur de Modulos.
