Les entreprises sont confrontées à une menace de fraude sans précédent et à une évolution rapide, avec un 61% déclarant une augmentation des pertes au cours de la dernière année, selon les nouvelles informations d’Experian, leader mondial des données et de la technologie. L’étude, réalisée par Forrester Consulting, a révélé une faille de défense critique et un défaut d’outils de sécurité : lorsque les réseaux de cybercriminalité sont étendus et approuvés par l’IA Générative, les 66 % des directives espagnoles admettent que leurs outils de sécurité actuels ne sont pas adaptés à la protection.
Hallazgos est présent sur le marché espagnol
- Les pertes dues à la fraude augmentent: 61% rapportent une augmentation interannuelle
- Perspectives d’amélioration : les 67 % espèrent plus d’attaques en 2026 que l’année précédente
- Brecha tecnológica: el 66% destaca que su tecnología actual de fraude ne peut pas suivre le rythme des mesures
- Les commandes sans frottement : le plan 77 % est inversé dans l’analyse des appareils et du comportement
- La pointe de l’iceberg : les 67 % estiment que l’IA Generativa est la plus grande menace de fraude qui nous intéresse.
L’étude, basée sur les connaissances de plusieurs hauts dirigeants chargés de la responsabilité des décisions en matière de fraude dans les nouveaux pays de la région EMEA et APAC, notamment l’Australie, la Dinamarque, l’Allemagne, l’Inde, l’Italie, la Nouvelle-Zélande, la Norvège, l’Afrique du Sud et l’Espagne, révèle un manque de créativité en matière de capacités de prévention de la fraude.
Les brechas technologiques ralentissent la réponse
L’étude est comme les études traditionnelles qui sont actuellement en cours. Les 66 % des interviewés espagnols confirment que leurs outils actuels contre la fraude sont insuffisants et que l’urgence de les moderniser est claire. Le dilemme traditionnel « construire contre acheter » ralentit le progrès, et les entreprises ont besoin de solutions maintenant, en quelques mois ou années. En effet, 82 % des directives espagnoles intègrent la prévention de la fraude et l’évaluation des risques de crédit dans une stratégie globale de gestion des risques.
La modernisation et l’apprentissage automatique, protagonistes
Chaque fois que vous avez des entretiens, vous révisez votre stratégie de sécurité contre la fraude, comme votre principale priorité pour l’année prochaine, en suivant la migration des systèmes vers le noyau et l’inversion dans de nouveaux outils. L’analyse d’autres données — qui peut être des informations sur l’appareil ou le comportement — est désormais essentielle pour une détection précise de la fraude. On sent que ces grands ensembles de données nécessitent un apprentissage automatique, et les avantages sont évidents : 77 % des utilisateurs de ML en Espagne rapportent de meilleurs résultats dans la précision de la détection depuis leur mise en œuvre.
La principale chance du ML est la détection en temps réel, signalée par 67% des interviewés, avec la capacité de réintégrer les modèles avec de nouvelles données pour s’adapter à l’évolution de la fraude. El 70% cree que le ML aide à détecter la fraude que les systèmes sont basés uniquement sur des règles non identifiables, démontrant votre papier comme un accélérateur critique de la prévention moderne de la fraude.
Il est possible que 65 % des directives espagnoles coïncident avec le fait que leur tas de faux positifs ait diminué depuis la mise en œuvre du ML. Et en outre, 67 % indiquent que le ML a permis de réduire la friction de sécurité pour les bons clients grâce aux contrôles passifs contre la fraude (comme l’analyse de l’appareil et le comportement en ligne).
La collaboration est l’avenir de la prévention contre la fraude
Casi el 73% des entreprises coïncident avec le partage des renseignements contre la fraude qui est clé pour s’occuper de la menace. Sans embargo, cela nécessite une confiance et une infrastructure sûre. Trois quarts des entrepreneurs qui construisent une confiance dans l’entreprise contre la fraude sont essentiels pour l’exploit. Experian facilite cette collaboration au sein de hubs gérés de manière centralisée avec des connexions API, ce qui permet de partager des données entre des réseaux conformes à la norme.
66 % des directives espagnoles admettent que leurs outils de sécurité actuels ne sont pas adaptés à leur protection.
Ana Cruz, responsable du marketing et des communications d’Experian Espagne, a commenté : « Au cours des dernières années, la fraude a été sophistiquée, poussée par le développement de l’IA Generativa, qui offre une grande rapidité et une grande complexité aux cybercriminels. C’est le moment où les entreprises s’intéressent aux stratégies de fraude de dernière génération, en la L’intelligence des appareils, l’analyse comportementale et le Machine Learning sont donc essentiels, car les révisions manuelles et les systèmes basés sur les règles ne vous intéressent pas ».
