L’évolution des modèles d’IA agentique est à l’origine du fait que le principal objectif des entreprises n’est ni le modèle choisi ni la création d’agents individuels, si ce n’est la complexité de gestion de l’infrastructure nécessaire pour créer une forme sûre d’agents à grande échelle.

Les équipements d’infrastructure et de plate-forme nécessitent des solutions plus efficaces pour faciliter l’accès partagé aux ressources et, en même temps, maximiser le rendu, la sécurité et l’ensemble des exigences de sobriété. De plus, les scientifiques de données et les développeurs de solutions d’IA exigent un accès plus approfondi aux outils et services qui leur permettent d’exécuter et d’ajuster les modèles, de créer des agents et de se connecter de manière sécurisée aux données de l’entreprise.

C’est pourquoi Nutanix a annoncé Nutanix Agentic AI, une nouvelle solution logicielle intégrale (full stack) conçue spécifiquement pour aider les entreprises à accélérer l’adoption de l’IA agent en réduisant la complexité opérationnelle et l’intégration avec Nvidia AI Enterprise.

« La différence entre l’infrastructure d’IA orientée vers l’apprentissage de modèles, optimisée pour réaliser un grand processus unique, l’infrastructure d’IA génétique doit gérer des kilomètres de services et d’agents d’IA, plusieurs utilisateurs simultanés et entrainés en constante évolution. Par conséquent, Nutanix Agentic AI étend ses capacités. de notre gestionnaire AHV, Flow Virtual Networking, Nutanix Kubernetes Platform et Nutanix Enterprise AI pour offrir un modèle d’exploitation cloud appliqué aux usines d’IA d’Asie, les équipes d’infrastructure et de plate-forme peuvent construire, exploiter et gérer ces usines de plus grande taille, entre les développeurs. « Disponen del rendimiento y los servicios de IA que necesitan », explique Thomas Cornely, vice-président exécutif de la gestion des produits chez Nutanix.

Cette nouvelle solution est intégrée à NVIDIA AI Enterprise, à la capacité d’Agent Builder et à l’écosystème d’usines de fabrication certifiées IA par NVIDIA dans des configurations compatibles. De cette façon, les entreprises peuvent créer, exécuter et protéger des applications d’intelligence artificielle dans des entreprises dynamiques et multi-utilisateurs, en combinant des capacités avancées d’organisation et de sécurité de l’infrastructure avec des services de plate-forme (PaaS) et des modèles comme service (MaaS) pour les scientifiques de données et desarrolladores. Nutanix et NVIDIA collaborent également pour envoyer les bases des agents autonomes de l’entreprise, via l’intégration avec NVIDIA Agent Toolkit, qui inclut l’entorno d’exécution du code ouvert NVIDIA OpenShell.

Optimisation du rendu, de la sécurité et du coût des applications et des usines d’IA

Nutanix Agentic AI réduit la complexité opérationnelle, optimise le rendu et la sécurité, et est conçu pour offrir des coûts de jeton plus bas et prévisibles. Cette solution comprend :

  • AI Gateway avancé et Model-as-a-Service (MaaS). La dernière version de Nutanix Enterprise AI (NAI 2.6) intègre un service AI Gateway qui permet d’appliquer des politiques unifiées sur les LLM loués, tant dans le noyau que dans des environnements privés. De plus, elle est également compatible avec le Model Context Protocol (MCP), en élargissant ses fonctionnalités de modèle comme service (MaaS) pour que les agents puissent se connecter de manière sécurisée aux outils et sources de données commerciales. NAI inclut également désormais une compatibilité avec la famille de modèles de IA de code ouvert NVIDIA Nemotron, des ensembles de données et d’outils d’entraînement, conçus pour aider les développeurs à créer des systèmes d’IA dotés de capacités informatiques, accéder à la sécurité des outils et compléter les tâches. complexes de manière autonome.
  • La plate-forme Kubernetes est ouverte avec un vaste catalogue d’IA. Nutanix a simplifié le chemin pour que l’IA étende sa plate-forme Nutanix Kubernetes (NKP), conforme aux normes de la CNCF, avec un vaste catalogue d’outils de code ouvert pour les développeurs d’IA. Grâce à votre intégration avec NVIDIA AI Enterprise, les développeurs peuvent supprimer immédiatement la forme des NIM NVIDIA, y compris les modèles Nemotron, et accélérer le développement d’applications d’IA de haut rendu.
  • Optimisation et sécurité de l’infrastructure. L’administrateur Nutanix AHV peut automatiser l’attribution de ressources physiques aux machines virtuelles et aux serveurs avec une haute densité de GPU. De son côté, Nutanix Flow Virtual Networking permet de télécharger le plan de données rouge sur NVIDIA BlueField, en offrant des réseaux de haut rendu et en réduisant le même temps de consommation du processeur et de la mémoire de l’hôte. Ces capacités couvrent toutes les ventes de machines virtuelles pour les charges de travail de l’IA génétique, garantissant le rendu, la sécurité et l’efficacité maximaux lors de l’utilisation de ressources, et contribuant à réduire le coût du jeton.
  • Services de données fondamentales pour l’IA. Les applications d’IA génétique nécessitent des services de données avancés. Comme solution basée sur la plate-forme de données IA de NVIDIA, Nutanix Unified Storage offre un rendu de lecture/écriture évolutif de forme linéaire pour plusieurs clients GPU. En intégrant une capacité élevée pour le chargement du cache KV et la compatibilité avec S3 sur RDMA et NFS sur RDMA, Nutanix fournit un ensemble de données évolutives et une faible latence qui maximisent l’efficacité du GPU pour toutes les charges de travail des entreprises.

La solution Nutanix Agentic AI permet d’accélérer l’adoption de l’IA génétique par des usines d’IA certifiées par NVIDIA. Ainsi, les entreprises peuvent désinvestir de ces usines d’infrastructures de Cisco, Dell ou Supermicro, validées de forme conjointe par Nutanix et NVIDIA.

« L’IA génétique nécessite une infrastructure de haute capacité de gestion de forme sécurisée pour les agents à un niveau supérieur. L’intégration de Nutanix de NVIDIA Agent Toolkit et des modèles ouverts de Nemotron, proportionnée aux entreprises une base pour créer et gérer des usines d’IA efficaces. Alors, nous sommes. collaborer pour développer l’IA autonome dans les entreprises en faisant en sorte que les agents de l’IA évoluent ». Justin Boitano, vice-président, plates-formes d’IA d’entreprise, NVIDIA.

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