Une startup appelée Uare.ai parie que la prochaine phase de l’intelligence artificielle se concentrera sur les individus possédant des modèles d’IA formés sur leur propre expertise, plutôt que de s’appuyer uniquement sur des services d’IA contrôlés par de grandes entreprises technologiques.
Rob LoCascio, fondateur d’Uare.ai et ancien PDG de LivePerson, a lancé l’entreprise en 2023 pour aider les utilisateurs à créer, mettre à l’échelle et monétiser des modèles d’IA en fonction de leurs propres connaissances et expériences. Il soutient qu’au lieu de s’appuyer sur des outils d’IA génériques formés sur de vastes ensembles de données publiques, les individus peuvent créer des systèmes d’IA formés sur leur propre expertise, leur voix et leurs expériences de vie.
Uare.ai a récemment levé 10,3 millions de dollars auprès de Mayfield et Boldstart Ventures. La société est actuellement en version bêta confidentielle avec une poignée de créateurs et de dirigeants de premier plan avant son lancement public, initialement prévu pour le 2 juin mais retardé de quelques semaines.
LoCascio estime que la propriété individuelle de l’IA pourrait réduire la dépendance des créateurs à l’égard des audiences des plateformes et des revenus publicitaires en leur permettant de créer des actifs d’IA propriétaires qui génèrent de la valeur via des licences, des abonnements, des conseils et des déploiements en entreprise.
Traditionnellement, les experts génèrent des revenus grâce à des activités telles que le conseil, les conférences, le coaching ou la publication. LoCascio affirme que l’IA permet à ces experts d’interagir simultanément avec beaucoup plus de personnes tout en conservant une expérience personnalisée.
Parce que l’IA est formée sur les connaissances accumulées et les processus décisionnels d’un individu, LoCascio estime qu’elle peut devenir un atout commercial transférable plutôt qu’un simple outil de productivité. Cela pourrait conduire à un marché secondaire où les IA individuelles – et les droits sur leurs revenus futurs – sont achetées, vendues ou même franchisées, de la même manière que les musiciens vendent leurs catalogues de chansons.
LoCascio voit déjà les premières versions de ce système émerger dans les déploiements d’entreprise. Il estime que l’approche diffère fondamentalement des assistants IA grand public que la plupart des gens utilisent aujourd’hui.
Le concept diffère des assistants d’IA grand public tels que ChatGPT ou Claude car le système est conçu pour refléter l’expertise d’un individu spécifique plutôt que de s’appuyer principalement sur un modèle à usage général. Le principe d’Uare.ai est que la valeur réside dans les connaissances uniques d’une personne plutôt que dans le grand modèle linguistique sous-jacent.
« Une entreprise embauche un formateur commercial de haut niveau pour un atelier de deux jours. Ces connaissances s’estompent. Avec une IA individuelle, vous autorisez l’intelligence de cet expert directement dans votre force de vente », a-t-il déclaré à TechNewsWorld.
IA individuelle vs LLM généraux
| Fonctionnalité | LLM généraux | IA individuelle |
|---|---|---|
| Source de données | Internet public et ensembles de données massifs | Expertise personnelle, journaux et données privées |
| Voix/Tonalité | Neutre et « moyen » | Très spécifique et idiosyncrasique |
| Possession | Propriété du fournisseur de plateforme | Propriété du créateur individuel |
| Proposition de valeur | Connaissance générale et utilité | Authenticité et autorité spécialisée |
De l’IA centralisée à la propriété individuelle
LoCascio soutient que de nombreuses plates-formes technologiques ont historiquement concentré leur valeur au sein des grandes entreprises, même lorsque cette valeur provenait des utilisateurs, des créateurs et des entreprises apportant du contenu et de l’expertise. La même dynamique se produit actuellement avec l’IA.
Il a décrit l’industrie comme une poignée d’entreprises regroupant les connaissances de l’humanité à partir d’Internet, de livres, de podcasts et de canaux de messagerie sans le consentement de quiconque. Ces entreprises ont consolidé ces informations dans des modèles de base dont le développement a coûté des dizaines de milliards de dollars.
« Ce n’est pas de l’entrepreneuriat. C’est une continuation de l’ère Google et Amazon. Ce qui change, c’est la prise de conscience », a déclaré LoCascio.
Selon LoCascio, de nombreux propriétaires, experts et créateurs de petites entreprises sont de plus en plus conscients de la manière dont leurs données et leur expertise contribuent aux systèmes d’IA contrôlés par des fournisseurs tiers.
« L’avantage concurrentiel se déplace vers les individus qui possèdent leur propre intelligence, leur propre voix, leurs propres données. C’est ce que nous construisons chez Uare.ai », a-t-il déclaré.
LoCascio a décrit la plateforme Human Life Model de l’entreprise comme un système conçu pour capturer le style de communication, l’expertise professionnelle, les modèles de prise de décision et les expériences personnelles d’un individu. L’objectif est de créer une représentation numérique capable de répondre et de formuler des recommandations d’une manière qui reflète les connaissances et le point de vue établis de cette personne.
« Cela fonctionne pour vous, comme vous seul le feriez », a-t-il ajouté.
LoCascio soutient que les entreprises de créateurs traditionnelles sont souvent directement liées à la production continue, ce qui entraîne un ralentissement de la croissance des revenus lorsque la création de contenu ralentit. L’IA individuelle introduit plusieurs nouvelles façons de monétiser les connaissances qui n’existaient pas à l’ère générale de l’IA.
Modèles de revenus potentiels pour les IA individuelles
LoCascio envisage plusieurs façons dont les experts pourraient monétiser les modèles d’IA formés sur leurs connaissances, leur expérience et leurs processus de prise de décision.
| Modèle de revenus | Description | Impact économique |
|---|---|---|
| Expertise en tant que service | Les utilisateurs paient pour un accès 24h/24 et 7j/7 à une version numérique d’un expert spécifique. | Revenus récurrents à forte marge. |
| Licences et B2B | Les entreprises « louent » un expert vérifié en IA pour former leurs équipes internes. | Permet aux créateurs d’accéder au marché des logiciels d’entreprise. |
| Micropaiements | Payer quelques centimes pour une « opinion » spécifique et vérifiée sur une situation, provenant d’une voix de confiance. | Réduit la barrière à l’entrée pour obtenir des conseils professionnels. |
L’authenticité comme avantage concurrentiel
Selon LoCascio, Internet est de plus en plus inondé de contenu synthétique généré par de grands modèles de langage (LLM), réduisant ainsi la valeur économique de l’information générique. Il voit le changement de propriété créer des gagnants pour ceux qui s’entraînent sur une expérience personnelle unique, non publique et vérifiée.
« Dans cette économie, l’authenticité devient la principale monnaie d’échange », a-t-il déclaré.
LoCascio a suggéré que l’IA individuelle d’un créateur pourrait à terme remplacer certaines fonctions de support, telles que l’aide à la recherche, l’édition de scripts et la gestion de communauté. L’IA détenue connaît déjà la voix du créateur mieux que n’importe quelle nouvelle recrue.
Une IA individuelle pourrait rendre les conseils d’experts accessibles au grand public tout en restant rentable pour le créateur grâce au volume d’utilisateurs. Cela crée un marché plus efficace pour le transfert de connaissances.
Faire évoluer l’expertise au-delà des interactions individuelles
LoCascio estime que l’une des plus grandes limitations auxquelles sont confrontés les consultants, coachs, formateurs et autres experts en la matière est la nature limitée de leur temps. Selon lui, l’IA individuelle permet à ces experts d’étendre leurs connaissances et leurs conseils à un plus grand nombre de personnes sans nécessiter une implication directe dans chaque interaction.
« L’IA individuelle supprime ce goulot d’étranglement sans supprimer l’humain », a-t-il proposé.
Par exemple, LoCascio utilise désormais sa propre IA comme interface principale. Un nouveau membre de l’équipe s’est joint et a commencé à travailler sur une présentation marketing. Avant même de venir le voir, elle a demandé à son IA de l’examiner.
« L’IA savait ce qui comptait pour moi, ce que je pensais de notre marque, ce sur quoi je m’opposerais. Elle a eu mon point de vue sans avoir besoin de mon temps. Multipliez cela par mille utilisateurs, cent mille utilisateurs », a-t-il déclaré. « Ce n’est pas un résumé d’eux. C’est un modèle d’eux. »
Expertise élargie avec une licence
LoCascio voit les créateurs accorder des licences pour leurs IA individuelles à des entreprises. Par exemple, les meilleurs experts commerciaux peuvent louer leur jumeau numérique à l’ensemble de la force commerciale d’une entreprise.
« Il s’agit de la véritable méthodologie de l’expert, et non d’un manuel générique », a-t-il noté.
Les premiers utilisateurs de la plateforme comprenaient des comptables examinant les comptes de résultat des petites entreprises en temps réel et des médecins utilisant des systèmes d’IA formés aux protocoles de commotion cérébrale.
« La version entreprise est énorme. Le pouvoir de l’employé et de l’expert externe est partagé dans toute l’organisation. Ce n’est pas un chatbot. C’est un levier à grande échelle », a déclaré LoCascio.
La valeur de l’expertise humaine à l’ère de l’IA
Dans un monde où l’IA générique peut reproduire de nombreuses tâches, posséder une IA formée sur sa voix et son expérience de vie spécifiques peut créer une position concurrentielle plus forte.
Selon LoCascio, l’IA générique n’a pas le facteur X. Il a proposé cet exemple : prenez un excellent coach commercial. Vous pouvez vous adresser à OpenAI pour obtenir de l’aide pour rédiger un e-mail de présentation destiné à un CTO d’une société de services financiers. Cela vous donnera quelque chose de compétent. Mais cela ne vous donnera pas l’instinct spécifique de ce coach, la nuance, le ton, le vécu de dix mille deals.
« C’est pour cela que les gens paient. Le fossé est l’humain irréductible. Une IA individuelle formée sur les histoires, le raisonnement et les décisions d’un expert spécifique peut rédiger cet e-mail de présentation de la même manière qu’elle l’écrirait », a-t-il déclaré.
Il peut construire une présentation commerciale avec leur voix. Il peut répondre à une question avec un accès 24h/24 et 7j/7. L’IA générique produit des sorties génériques. Une IA individuelle vous produit à grande échelle. Cette différence augmente avec le temps, à mesure que l’IA continue d’apprendre des connaissances et de l’expérience de l’expert.
Protection des données et de la propriété des créateurs
LoCascio envisage des plans de paiement échelonnés. Les clients paient l’expert directement pour accéder à ses connaissances.
Il a suggéré un accès transactionnel pour des questions ou des cas d’utilisation spécifiques, un accès par abonnement pour des relations continues de coaching ou de conseil, et des licences d’entreprise pour les entreprises qui souhaitent déployer votre expertise au sein d’une équipe.
Chez Uare.ai, les experts restent propriétaires de leurs données et peuvent les supprimer à tout moment. L’entreprise utilise les LLM localement et ces modèles ne partagent pas de données à des fins de formation.
« Vos données ne s’infiltrent jamais dans un modèle public. Parce que vous possédez l’actif sous-jacent, le modèle de vie humaine, personne ne peut effacer ce que vous avez construit. C’est la protection structurelle que les médias sociaux n’ont jamais accordée aux créateurs », a-t-il déclaré.
