Par James Morley-Smith, directeur principal, responsable mondial de la conception de l’expérience client de Zebra Technologies

Au cours des dernières années, les applications ont constitué une des unités de base de travail. Nous nous connectons à un ordinateur portable, à un appareil portable ou à un appareil mobile, nous ouvrons des applications, réalisons des tâches et les cerrabamos. Notre relation avec l’informatique est définie par le « lien » de l’interface graphique de l’utilisateur (GUI pour votre symbole en anglais) et nous avons bien fonctionné jusqu’à présent. Sans embargo, avec la légitimité de l’IA génétique, nous avons des témoignages d’un nouveau paradigme, puissant et fluide : l’interface utilisateur adaptable.

Il ne s’agit pas simplement d’une évolution dans la forme d’utilisation, mais plus encore. Supposons une restructuration fondamentale de l’interaction entre le être humain et l’ordonnateur, stimulée par la convergence de quatre puissances fortes :

  • Compréhension des capacités et destruction de l’utilisateur
  • L’entendement de l’ambiance dans son contexte
  • La capacité de raisonnement de l’intelligence artificielle multimodale
  • Le réseau de connexion de l’économie de l’API

Dans le cas des entreprises, et en particulier des travailleurs de première ligne, ce changement signifie que la technologie sera un fin en soi pour se transformer en un outil intelligent et omniprésent qui s’adapte tant à lui qu’à ses tâches quotidiennes, qui est déjà plus marqué pour l’IA. conversationnel et autonome. À ce jour, ce changement est redéfini pour compléter notre forme de travail et créer de nouvelles formes pour faire les choses.

Les applications ne disparaissent pas ; en changeant, avec le temps, nous utiliserons un ensemble de fonctions qui coordonnent l’intelligence artificielle et qui se reflètent dans une interface dynamique conçue spécifiquement pour le personnel de première ligne et son environnement connecté, configuré en temps réel.

Entorno connecté: la structure du contexte

Pour que la réalité soit ce futur personnalisé et connecté à la première ligne, l’IA génétique nécessite un flux continu de données. Ici, vous entrez dans le jeu du concept d’un « rouge intelligent des capteurs », la base de la véritable informatique ambiante. Imaginons un environnement avec des caméras, RFID, GPS, capteurs de température et de mouvement, lecteurs de codes de barre et autres systèmes de capture de données travaillant de manière coordonnée pour créer une représentation numérique au temps réel de ce qui se passe sur le terrain.

Ce système de détection « toujours actif » fournit des données très détaillées qui permettent aux agents de l’IA de comprendre le monde avec un niveau de précision sans précédent. Ofrece información minuciosa, como el movimiento, la ubicación, el estado del dispositivo, la temperatura, la lista de tarea, la ubicación de los compañeros de trabajo, los activos y el inventaire. Inclut l’état actuel de l’utilisateur, ce qui permet à ces agents d’aller plus loin dans les tâches simples et d’anticiper les nécessités, en offrant une assistance et des connaissances de forme proactive.

Cette structure de données est celle qui transforme l’IA, en passant par un outil passif qui se transforme en un collaborateur actif, et en passant par le centre de « ce qui est en train de succéder » à l’analyse, quand et pour ce qui a suivi les choses et, ce qui est le plus important, qu’il va faire pour continuer.

L’interface adaptable : conçue pour chaque moment

Un des résultats les plus étonnants de ce changement est que la propre interface devient statique. Au lieu d’un design unique pour tous les cas d’utilisation, l’IA générera en temps réel une interface utilisateur adaptable, ajustée spécifiquement à la zone qui est réalisée à chaque moment. Par exemple, vous pouvez vous adapter automatiquement aux besoins d’une personne à charge qui passe par la gestion des tâches dans l’entreprise pour répondre aux demandes ou répondre à un client sur l’état d’un colis.

Cette personnalisation est basée sur l’apprentissage obtenu par des kilomètres d’utilisateurs avec des fonctions similaires, et donc une expérience d’utilisateur en constante évolution et toujours plus efficace. L’interface doit être un outil statique pour se transformer en une assistance dynamique, capable de s’adapter continuellement aux nécessités de chaque situation.

Un nouveau paradigme pour le travail : coordination et renforcement

L’avenir du travail sera une collaboration de nouvelles manières entre les personnes et leurs assistants numériques. Nous sommes des agents personnels et des entreprises qui travaillent en harmonie pour renforcer les capacités du travailleur de première ligne. Une zone chargée sur un ordinateur portable avec des agents de IA intégrés dans le propre appareil peut être transférée automatiquement à l’écran du véhicule lorsque le travailleur est sous une voiture élévatrice, alors que IA demande l’expérience des appareils pour garantir la sécurité comme la efficacité.

Avec ce modèle, le système IA cherche ou change l’interface la plus adéquate pour afficher sur la surface la plus pratique, vous avez un appareil portable, un ordenador de sobremesa, un puesto fijo ou incluo un signal audio dans un auriculaire. Cela libérera le travailleur de la dépendance des écrans et lui permettra de centrer son activité physique en mettant un assistant intelligent dans son guide sans avoir besoin d’utiliser ses mains.

Il s’agit d’être efficace et de renforcer la capacité humaine. Par exemple, dans l’environnement sanitaire, les enfermeras consacrent une énorme quantité de leur temps à la documentation, sans toutefois s’attendre à l’avenir, une enfermera peut limiter à décir: «Le patient de son logement est comme un appartement»; et le système d’IA, alimenté par les capteurs, intègre automatiquement les données des signes vitaux obtenus par les moniteurs, confirme les horaires de médicaments et enregistre toute l’interaction pour que le personnel de l’enfermer ait la révision et l’approbation postérieure, ce qui est également disponible sur l’ordinateur portable que le personnel est chargé dans le sac. Il vous sera permis d’introduire manuellement les données pour pouvoir les centrer uniquement à l’attention du patient.

Bien sûr, cette vision ne comporte pas d’obstacles. Un rouge de capteurs est toujours actif et nécessite d’aborder les éventuels problèmes de sécurité et de confidentialité des données avec une gestion solide, une cybersécurité et une politique transparente. Reconnaître ces retos n’est pas un obstacle à votre mise en œuvre, mais c’est un préalable nécessaire pour elle. Il peut être résolu par le même génie que nous utilisons selon la technologie appropriée.

La révolution des capacités face aux applications

Ce changement de paradigme exige une nouvelle forme de pensée, et quelques ambitions sont d’expérimenter une transformation profonde comme le développement de logiciels. Au cours de plusieurs décennies, les fournisseurs indépendants de logiciels (ISV) et les départements internes de TI ont développé et commercialisé des applications. Cependant, dans un environnement chaque fois plus poussé par l’IA, la valeur résidera dans la création de capacités modulaires, conçues avec une application API-first, que vous pourrez intégrer facilement à des agents intelligents.

Cela représente une évolution significative du cycle traditionnel de développement de logiciels. Les développeurs ne conçoivent pas de solutions uniquement pour les utilisateurs finaux, mais également pour l’IA qui fournit le service. La question des dirigeants technologiques n’est pas que les applications doivent être développées, mais les capacités uniques nécessaires pour offrir à leurs clients afin de les suivre dans un monde compatible et orienté vers l’IA. La réponse déterminera celui qui prospérera à cette nouvelle époque et celui qui correra le risque que cela représente.

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