Un nouveau studio élaboré par Ookla conclut que la capacité de subside, la latence et la connexion avec le noyau seront déterminantes pour soutenir la prochaine génération d’applications d’intelligence artificielle. L’Europe est partie avec des ventes, alors que l’Espagne combine des forteresses avec certains desafíos pendientes.
L’irruption de l’IA transforme la forme d’entendement des réseaux mobiles. Au cours des dernières années, la vitesse de téléchargement a été le principal indicateur pour améliorer la qualité de la 5G, mais la liste des applications comme les assistants conversationnels, les agents intelligents ou les futures expériences de réalité augmentées doivent replanter ce modèle. Maintenant, des facteurs tels que la vitesse de déplacement, la latence ou la connexion avec les centres de données où les modèles d’IA seront exécutés seront très importants comme les mégabits traditionnels par seconde.
C’est la principale conclusion de l’information Beyond Download Speed: Benchmarking 5G Mobile Networks Against AI Workloads, élaborée par Ookla, qui analyse le rendu des réseaux 5G sur 22 marchés et 86 opérateurs de tout le monde. L’étude conclut que la plupart des réseaux actuels peuvent prendre en charge les applications de IA basées sur le texte, mais présente aujourd’hui d’importantes limitations pour faire face à la génération suivante de services intelligents, caractérisés par l’utilisation de la voix, de la vidéo et du contenu multimodal en temps réel.
Le changement répond à la nature naturelle de ces applications. À la différence de la vidéo ou des réseaux sociaux, où le trafic de téléchargement est prédominant, l’IA doit envoyer continuellement des informations de l’appareil vers le cœur pour traiter et générer une réponse. Par conséquent, Ookla considère que la préparation d’un rouge doit être méditée par cinq paramètres : capacité de support, latence, latence à faible charge, latence jusqu’à l’infrastructure cloud et stabilité de la connexion ou de la gigue.
Europe, bien positionnée pour l’adoption de l’IA
L’analyse se situe en Europe dans une position favorable grâce à la qualité de votre connexion avec les grands fournisseurs de services cloud. L’Allemagne, l’Union européenne, la France et l’Irlande enregistrent quelques moments d’accès aux plates-formes comme AWS, Azure ou Google Cloud, alors que la Finlande, la Norvège et la Suède peuvent offrir une des plus grandes latences vers Azure. Cette proximité des centres de données permet de réduire le temps total qui tarde à appliquer une application de IA au répondeur, un aspect clé pour les assistants de voix ou les agents intelligents.
De plus, l’Allemagne est en vente comme l’un des marchés européens les plus équilibrés en combinant une capacité de subvention élevée avec une faible latence, convertie en une des références du continent en préparation pour l’IA.
España, bonnes cifras de subida mais avec marge de meilleure qualité
L’Espagne obtient des résultats mixtos. Par ailleurs, il occupe la septième position parmi les 22 marchés analysés en pourcentage de capacité dédiée au trafic de banlieue, avec un 11,48%, par rapport aux pays du Royaume-Uni, de l’Italie, de la France ou des États-Unis. Des données pertinentes sont liées au fait que les applications de IA augmentent notablement le volume d’informations que les utilisateurs envoient au nube.
Sans embargo, les informations identifient également une tendance moins positive. Entre 2023 et 2025, l’Espagne a réduit de 2,9 points porcentuels le poids du trafic routier, la deuxième descente majeure de l’étude en Indonésie, précisément lorsque ce paramètre est important pour soutenir les nouvelles charges de travail d’intelligence artificielle.
La latence constitue un autre des retours. L’Espagne enregistre un support de 50,2 millions de dollars, suffisant pour les applications actuelles basées sur le texte, mais légèrement pour l’objectif fixé par Ookla pour offrir une expérience optimale aux assistants conversationnels. Avec les États-Unis, l’Inde et la Corée du Sud, c’est l’un des quatre marchés qui ne sont pas recommandés.
Préparez-vous à la génération suivante de IA
Même si les réseaux actuels répondent de manière adéquate aux applications d’IA les plus étendues, l’information indique que les 22 économies analysées complètent aujourd’hui les exigences nécessaires pour soutenir des applications multimodales de garantie ou une réalité augmentée, beaucoup plus exigeantes en termes de latence et de capacité. de subida.
Les applications d’IA augmentent notablement le volume d’informations que les utilisateurs envoient au noyau
Pour faire face à ce scénario, Ookla recommande d’accélérer le déploiement du 5G Stand Alone, de renforcer la capacité de connexion, d’optimiser les connexions directes avec les grands fournisseurs cloud et d’incorporer des technologies comme le découpage de réseau, qui permettent d’offrir des connexions plus stables et avec une moindre latence pour les applications de IA.
La conclusion de l’étude est claire : la carrière de la 5G ne se décidera pas uniquement en fonction de la vitesse de téléchargement. À l’ère de l’intelligence artificielle, sera la capacité de réponse du rouge, l’efficacité du canal de subida et la proximité du noyau qui marqueront la différence entre les infrastructures préparées pour la prochaine génération de services intelligents et ceux qui doivent évoluer.
