L’automatisation industrielle en Espagne est face à un moment décisif. Pour réaliser des inversions et développer des usines intelligentes, il faut beaucoup plus que d’incorporer des machines de dernière génération. Grâce à l’intégration des processus productifs d’intelligence artificielle (IA), de robotique collaborative et de décisions en temps réel, le véritable moteur de la compétitivité des entreprises est exploité dans l’infrastructure rouge.
Selon l’information Global Industrial Manufacturing Sector Outlook 2026 de PwC, il est prévu que l’automatisation industrielle passe de 18 % réelle à 50 % en 2030. Au bout d’un an, il s’agira d’une offre compétitive réservée aux dirigeants technologiques pour devenir un élément central de la stratégie industrielle. Pour que cette transformation soit possible, il sera imprescindable de communiquer avec de grandes capacités de transport de grands volumes de données de manière sécurisée, flexible et avec une latence minimale. Pour DE-CIX, l’opérateur mondial d’Internet Exchanges (IX), a trois technologies particulièrement pertinentes pour l’avenir de la fabrication intelligente : les cobots impulsés par IA, les architectures Secure Access Service Edge (SASE) et les réseaux et interconnexions définis par logiciel, capacités d’adaptation dynamique conectividad a las necesidades de cada proceso industrial.
Cobots intelligents : beaucoup plus d’assistants de production
La nouvelle génération de robots collaboratifs n’est pas limitée à l’exécution de tâches répétitives. Grâce à l’intelligence artificielle, les cobots sont capables d’apprendre l’expérience, d’optimiser vos mouvements, de reconnaître les composants, d’inspecter les surfaces, de superviser les processus et de réagir aux incidents en temps réel.
Un exemple de cette évolution sur les robots humanoïdes, utilisés récemment par BMW aux États-Unis pour collaborer aux zones de fabrication qui nécessitent une précision milimétrique et une capacité de réaction immédiate. Ces systèmes doivent positionner les pièces métalliques en quelques secondes et avec des viaciones inférieures à cinq millimètres, une montre du niveau de précision qu’exige l’industrie moderne.
Vous avez la capacité d’interpréter les informations sur la procédure des caméras, des capteurs et des algorithmes permettant de « vérifier », d’analyser votre processus et de collaborer de manière sécurisée avec les opérateurs. Parallèlement, des facteurs tels que l’amélioration de la sécurité du travail, la réduction des coûts et l’évolution de l’IA accélèrent leur adoption. Les prévisions du secteur indiquent que la collaboration entre personnes et machines sera la plus habituelle avant la fin de la décennie.
Infrastructures préparées pour une industrie basée en IA
L’évolution des cobots reflète un changement plus profond qui affecte l’ensemble de l’infrastructure numérique des usines. Technologies comme l’informatique dans le monde, l’Internet des choses (IoT), l’edge computing
et l’intelligence artificielle remplace les architectures rigides pour des environnements beaucoup plus dynamiques, d’où les réseaux doivent s’adapter continuellement aux nouvelles charges de travail et aux applications industrielles.
Dans ce scénario, le rôle principal est celui des réseaux définis par le logiciel, les capacités de gestion intelligente de la connectivité et la priorisation du trafic selon les nécessités de chaque processus. En fonction des configurations statiques, ces architectures permettent au logiciel qui détermine comment il doit répondre aux ressources rouges en temps réel, apportant une plus grande agilité opérationnelle.
Sécurité du noyau préparée pour la nouvelle industrie
La numérisation approfondie des opérations industrielles est également motivée par l’adoption d’architectures Secure Access Service Edge (SASE), un modèle qui intègre des fonctions avancées de connectivité et de cybersécurité depuis le début.
Les règles définies par le logiciel deviennent un composant technique pour devenir un facteur stratégique
En plus de protéger les communications, SASE permet d’appliquer des politiques d’accès basées sur l’identité des utilisateurs, des dispositifs ou des applications, d’optimiser le trafic et de réduire la complexité des infrastructures traditionnelles. Pour que les cobots puissent prendre des décisions intelligentes, les flux de données précédents des capteurs, des caméras et des algorithmes doivent être pris en toute sécurité et avec une latence minimale. Vous pourrez ainsi répondre avec la rapidité et la précision qu’exigent un environnement industriel où les personnes et les machines travaillent simultanément.
Interconnexion directe et redis définie par logiciel
L’interconnexion directe entre les réseaux sera également une pièce clé pour répondre aux besoins de la nouvelle industrie. Réduisez la distance nécessaire à l’enregistrement des données pour éviter les coupures de connexion de l’Internet public et connectez-vous de manière privée, sécurisée et à basse latence aux fournisseurs de cloud et aux services critiques qui maintiennent les opérateurs des installations de production en service.
Cependant, la connectivité du futur ne dépendra pas uniquement des connexions les plus rapides, mais aussi des plates-formes d’interconnexion définies par logiciel, des capacités de fourniture de services bas sur demande et s’adaptant automatiquement aux besoins de production. Cette évolution facilitera les architectures ouvertes, interopérables et préparées pour les entreprises industrielles chaque fois plus distribuées.
En tant que partie de cette transformation, DE-CIX participe à des initiatives européennes financées par des fonds publics, comme NEXUS, un projet développé dans le cadre de l’IPCEI-CIS qui cherche à impulser une infrastructure cloud-edge soberana pour l’Europe basée sur des architectures ouvertes, des API et une interconnexion définies par logiciel.
« Il n’est pas possible d’inverser des millions de dollars dans les machines ou l’intelligence artificielle les plus avancées si le rouge de l’usine est obsolète. Le plus grand corps de bouteille pour la productivité et la rentabilité de l’industrie 4.0 n’est pas les robots, mais la connectivité. L’infrastructure doit être ultra rapide, sûre et suffisamment flexible. pour que ces inversions génèrent réellement des ventes compétitives », a déclaré Cesar Vega, Business Cloud & Enterprise Sales Lead Europe du Sud chez DE-CIX.
Alors que l’intelligence artificielle est intégrée aux processus de fabrication, la compétitivité industrielle dépendra de plus en plus de la capacité des entreprises à construire des infrastructures numériques intelligentes. Dans ce nouveau scénario, les règles définies par le logiciel deviennent un composant technique pour devenir un facteur stratégique qui permettra une production plus efficace, sûre et connectée.
