L’intelligence artificielle est à la portée des entreprises dans une nouvelle étape. Lors de la première phase marquée par l’expérimentation de modèles générateurs et d’assistance conversationnelle, la prochaine étape consiste à incorporer des agents capables d’interpréter des objectifs, de prendre des décisions à l’intérieur de certains paramètres établis et d’exécuter des actions sur les systèmes corporatifs. C’est pourquoi Salesforce appelle l’entreprise commerciale, un modèle qui constitue l’élément de votre stratégie et qui est au centre des annonces réalisées au cours de Dreamforce 2026, sa rencontre annuelle célèbre une année plus à San Francisco.
Lors d’une rencontre avec la presse, Marco Hernansanz, vice-président et PDG pour l’Europe du Sud, le Moyen-Orient et l’Afrique de Salesforce ; Natalia Escobedo, responsable nationale pour l’Espagne et le Portugal ; et Gonzalo Goñi, directeur de l’ingénierie des solutions de Salesforce Iberia, explique comment l’entreprise a évolué sa plate-forme pour faciliter cette transformation et permettre aux agents de travailler davantage dans les applications traditionnelles.
L’un des changements les plus pertinents affecte précisément la forme d’accès à l’entreprise logicielle. Les applications doivent être sécurisées et les utilisateurs doivent entrer pour réaliser une opération concrète. Maintenant, vos fonctionnalités peuvent être disponibles sur d’autres interfaces, comme Slack, Claude ou différentes plates-formes d’intelligence artificielle. « L’interface est quelque chose qui peut vivre dans Salesforce, dans Slack, sur les plates-formes d’autres fabricants ou également dans les entreprises d’IA », a expliqué Hernansanz.
Cette stratégie se matérialise dans AIforce, la nouvelle interface de Salesforce, qui permet de transférer les données, les applications et les processus corporatifs dans le cadre d’un travail élégant pour chaque organisation. Entre nos possibilités figure Claudeforce, fruit de l’alliance avec Anthropic ; Slackforce, qui intègre les capacités de Salesforce dans Slack ; et Agentforce Coworker, un assistant intégré à Salesforce qui permet de consulter des informations et d’exécuter des tâches dans une langue naturelle.
La création de ce modèle s’appuie sur les chiffres du commerce. Hernansanz a permis à Agentforce d’enregistrer une augmentation de 240 %, au moment où il a augmenté le nombre d’organisations qui ont passé les essais à recruter des agents de production. Selon les données globales présentées par Salesforce, vos revenus annuels récurrents gagnés par Agentforce ont rapporté 1 500 millions de dollars au cours du deuxième trimestre de l’exercice fiscal, tandis que les comptes des agents en production ont augmenté de 70 % par rapport au trimestre précédent. Il est également multiplié par l’utilisation des serveurs MCP et de la plate-forme sans tête.
Le directif indique que l’EMEA est créé par l’ensemble des médias mondiaux et a établi le papier que l’Espagne est acquis dans la stratégie de l’entreprise. C’est ainsi qu’a été enregistré un compromis d’investissement de 1 000 millions de dollars sur le marché espagnol au cours des prochaines cinq années, destiné à renforcer votre infrastructure, à lancer des projets d’intelligence artificielle et à développer l’écosystème des talents. « L’Espagne a un papier très important et nous souhaitons que ce soit un centre de référence », a-t-il déclaré.
Quatre capacités pour construire l’entreprise agricole
Depuis le point de vue technologique, Gonzalo Goñi a expliqué qu’une organisation a besoin de quatre éléments fondamentaux pour évoluer vers ce modèle : données, agents capables d’exécuter des actions, modèles de langage qui permettent de planifier et de planifier, et des interfaces qui facilitent l’interaction entre les personnes et les systèmes. intelligents.
Salesforce a structuré votre entreprise autour de quatre capacités. Data 360 offre l’accès unifié à l’information corporative ; Customer 360 retrouve les applications, les processus, les autorisations et les règles de négociation ; Agentforce apporte la technologie pour créer et supprimer des agents ; et AIforce vous permet d’exploiter vos capacités dans différents domaines de travail.
La combinaison de ces éléments cherche à résoudre l’un des principaux obstacles de l’entrepreneuriat IA : cela fait que les modèles ne se limitent pas à générer des réponses, si vous pouvez agir sur les systèmes d’une organisation avec garanties. Pour cela, Salesforce a pu combiner la capacité de réflexion probabiliste des grands modèles de langage avec la logique déterminante des applications d’entreprise, afin d’établir les autorisations, les règles et les procédures qui doivent être respectées.
Dans ce scénario, Koa est également le modèle de raisonnement développé par Salesforce spécifiquement pour les opérations CRM et construit sur NVIDIA Nemotron. Selon l’entreprise, elle est engagée dans des scénarios synthétiques, sans utiliser les données réelles des clients, et elle cherche à améliorer la précision dans les tâches habituelles de gestion d’entreprise. J’ai également insisté sur le fait que la stratégie ne permet pas d’imposer un modèle unique : « La philosophie de Salesforce est que les clients peuvent utiliser le modèle qu’ils souhaitent ».
L’interopérabilité constitue une autre des priorités. Grâce aux protocoles MCP et A2A, les organisations peuvent connecter des agents développés avec différentes technologies et permettre de collaborer entre eux. Dans cet environnement se trouve Agent Fabric, intégré à la société MuleSoft, qui permet de découvrir, connecter, diriger, superviser et superviser des agents de plates-formes distinctes. L’objectif est qu’une entreprise puisse contrôler ce que font ses agents, quelles informations accèdent et quels recursos consomment, sans importer ce qui est demandé.
De l’expérimentation dans les cas d’utilisation réelle
La stratégie envisage également de faciliter l’adoption d’agents intermédiaires préparés pour exercer des fonctions concrètes, sans nécessité que toute organisation ait à construire à partir de zéro. Parmi les nouveautés de Dreamforce figurent des agents spécialisés dans l’attention au client, les ventes, la gestion des opportunités et les processus internes, ainsi que Agentforce Coworker, conçus comme un compagnon de travail capable de coordonner les tâches et de consulter des informations sur différentes sources.
« Toute entreprise de technologie Salesforce peut être agent », a déclaré Gonzalo Goñi, directeur de l’ingénierie des solutions chez Salesforce Iberia.
Pour Natalia Escobedo, cette évolution n’est pas limitée aux grandes entreprises ni aux projets expérimentaux. « L’IA agentique est une réalité pour les entreprises de n’importe quelle taille », a-t-il affirmé. La directive a établi que plus de 70 % des entreprises de l’IBEX 35 sont des clients de Salesforce et que l’adoption s’étend à des secteurs très différents.
Entre les exemples espagnols mentionnés par CaixaBank, qui intègre des solutions distinctes de la plate-forme ; l’Université européenne, qui utilise des agents pour faciliter la capture et l’attention des futurs anciens élèves ; et différentes initiatives dans le milieu public, comme les services de la mairie de Barcelone et le centre d’attention des utilisateurs de la communauté de Madrid.
L’entreprise qui souhaite accompagner cette évolution s’appuie également sur le développement des talents. Escobedo a signalé que son activité en Espagne comprend des programmes pour incorporer des jeunes professionnels, comme les diplômés, ainsi que des connaissances sur les universités et les projets orientés vers le développement de l’innovation.
En conséquence, pour autant, il ne s’agit pas uniquement de disposer de modèles d’intelligence artificielle les plus puissants. La transformation nécessite de connecter les données, d’intégrer les processus, les agents coordonnateurs et d’établir des mécanismes de contrôle qui permettent d’exploiter ces technologies dans le journal opérationnel. Salesforce veut être situé au centre de ce changement avec une plate-forme ouverte, capable de travailler avec différents modèles et systèmes, dans lequel les personnes et les agents partagent chacun le plus de responsabilités et de responsabilités.
