L’avancée de l’Intelligence Artificielle (IA) a été présentée comme l’un des principaux projets des entreprises depuis l’année passée, et ce 2024 ne sera pas l’exception. L’incertitude sur la façon dont cette technologie transforme le paysage entrepreneurial génère un débat sur l’IA qui sera une fin en soi ou une partie intégrante d’un ensemble d’outils plus vaste destiné à améliorer les résultats des entreprises.
Un récent studio publié par Salesforce à la fin de 2023 a révélé que 61 % des travailleurs espagnols admettaient avoir utilisé des outils de génération d’IA, y compris sans approbation formelle ni capacité préalable. Cette tendance à adopter rapidement l’IA, sans prendre en compte correctement les processus ou les délais d’adaptation, pourrait entraîner une catastrophe pour de nombreuses entreprises.
Pour que cette introduction de l’IA dans l’environnement de travail se réalise avec succès, il est nécessaire de suivre une série de suggestions et de recommandations
Conscient de cette situation, le consultant BTS, spécialisé en stratégies de mise en œuvre et de transformation organisationnelle en lien avec les capacités personnelles, a identifié quatre piliers fondamentaux pour adopter l’intelligence artificielle de manière consciente et organique :
- Proposition définie alignée avec le cadre stratégique : Il est crucial d’identifier les domaines spécifiques d’amélioration de l’entreprise, ainsi que les services au client, l’efficacité interne ou la prise de décision, pour établir une proposition claire et orientée vers les résultats avant d’incorporer l’IA dans les processus internes.
- Culture d’entreprise soutenue par des personnes : L’issue de l’adoption de l’IA dépend en grande partie de la disposition des travailleurs à accepter le changement et à participer à un processus de meilleure constante. Il est nécessaire de créer une culture organisationnelle qui favorise l’expérimentation, l’apprentissage continu et l’adaptation au moyen d’évolution de la technologie.
- Infrastructure et informations de qualité : Évaluer l’infrastructure technologique existante et la qualité des données disponibles est fondamental pour assurer la réussite de la mise en œuvre de l’IA. Les données claires, étiquettes et pertinentes sont essentielles au fonctionnement efficace des systèmes d’IA.
- Guides éthiques et politiques clairs : Il est essentiel d’établir des directives éthiques et politiques claires qui concernent l’utilisation responsable de l’IA, la confidentialité des données et la sécurité. Cette politique doit être alignée sur les valeurs et la vision de l’entreprise, garantissant la confiance tant à l’intérieur qu’à l’extérieur dans l’utilisation éthique de la technologie.
En résumé, l’adoption de l’intelligence artificielle par les entreprises nécessite une planification intelligente et une attention particulière aux aspects éthiques et humains, en lien avec l’évaluation de l’infrastructure technologique et de la qualité des données disponibles. La technologie pour soi n’est ni bonne ni mauvaise ; Votre utilisation responsable et éthique dépend de la manière dont les entreprises intègrent leurs opérations et processus.