Seuls les 9 % des entreprises d’Espagne sont sur une liste complète pour adopter et approuver les technologies d’intelligence artificielle (IA), un peu plus par rapport aux 8 % de l’année précédente. Alors qu’il se trouve dans le deuxième studio AI Readiness Index de Cisco, il révèle que pour atteindre ce niveau supérieur, tant les entreprises que les administrations suivent de grands défis pour mettre en œuvre et maximiser l’utilisation de l’IA.
Oui, l’évolution rapide du marché et l’impact significatif que l’on attend de cette technologie dans les opérations commerciales font que cette pause de préparation est particulièrement préoccupante.
«L’Intelligence Artificielle est tenue de répondre aux besoins en énergie, aux besoins informatiques, à la connectivité de haut niveau à l’intérieur et entre les centres de données, aux besoins en données, à la sécurité et plus encore.commentaire Jeetu Patel, directeur des produits chez Cisco. « Indépendamment de là où ils se trouvent dans votre voyage vers l’IA, les organisations doivent préparer les centres de données existantes et les stratégies cloud pour répondre aux exigences de l’IA avec agilité et résilience ».
Urgence et attentes en la IA
L’IA est devenue un pilier fondamental de la stratégie entrepreneuriale, et l’urgence d’adopter et de mettre en œuvre a été renforcée. En Espagne, 97 % des organisations interrogées ont pris la décision d’un maire de mettre en œuvre l’IA au cours de la dernière année, principalement sous l’impulsion des PDG (49 %), d’autres directeurs (41 %) et des investisseurs (41 %). De plus, 38 % des entreprises estiment qu’elles ont un maximum de temps pour mettre en œuvre correctement leur stratégie d’IA.
Sans embargo, en ce qui concerne les inversions significatives en IA dans les domaines stratégiques comme la cybersécurité, l’infrastructure de TI et l’analyse des données, 60 % des entreprises espagnoles considèrent que le retour de ces inversions n’est pas conforme à nos attentes.
Recursos et domaines stratégiques
Les entreprises d’Espagne sont destinées à d’importantes ressources en IA, avec parfois un pourcentage (47%) attribué entre les 10% et les 30% de leur présupposé de TI à ces technologies. Les investissements sont concentrés dans trois domaines clés : cybersécurité (48 % en mise en œuvre avancée), gestion des données (35 %) et analyse des données (34 %).
Les principaux objectifs sont d’améliorer l’efficacité des systèmes et des processus, d’innover pour maintenir la compétitivité et d’augmenter les revenus et la valeur du marché.
L’inversion se maintient à l’échelle : si la mitad des organisations espagnoles consultées (les 47 %) est destinée entre les 10 % et les 30 % de leur présupposé actuel de TI à la mise en œuvre de l’IA
Avec le temps, vous espérez que les inversions en IA augmenteront. Les 17 % des organisations en Espagne devraient atteindre plus des 40 % de leur présupposé TI et IA dans les prochains quatre à cinq ans, un incrément significatif par rapport aux 2 % réels.
Infraestructura, un pilier critique
La préparation de l’infrastructure implique un défi, en particulier en termes de calcul, de rendu du réseau et de sécurité informatique. Seuls 21 % des entreprises espagnoles ont les GPU nécessaires pour satisfaire les demandes actuelles et futures de IA, et seuls les 30 % disposent de capacités adéquates pour protéger les données dans les modèles d’IA avec un cifrado d’extrême à extrême, des auditoires de sécurité, surveillance continue et réponse immédiate à amenas.
Les entreprises reconnaissent la nécessité d’améliorer leur infrastructure pour améliorer l’efficacité de l’IA. 41 % des entreprises d’Espagne considèrent que l’amélioration de l’évolutivité, de la flexibilité et de la capacité de gestion de leur infrastructure de TI est une priorité.
La question du talent qualifié est l’autre des principaux responsables de l’infrastructure, des données et de la gouvernance. Seuls 23 % des organisations espagnoles dont les professionnels sont hautement préparés à améliorer l’IA au maximum, alors que 34 % considèrent qu’il n’y a pas suffisamment de talents disponibles dans leur secteur avec les capacités adéquates pour satisfaire la demande croissante d’IA.
