Au cours des dernières années, les modèles technologiques ont évolué vers des services d’abonnement et de paiement pour l’utilisation, garantissant les capacités du noyau et la flexibilité des fournisseurs. Les entreprises peuvent désormais accéder à une infrastructure et à une vaste gamme de logiciels pour satisfaire leurs besoins commerciaux. Cette source de consommation massive d’informations a poussé la croissance des modèles Data as a Service (DaaS).
Le concept de « Données comme service » offre une nouvelle perspective en matière d’exploitation et de gestion des informations, basée sur l’accès aux données de haute qualité et de valeur ajoutée aux travaux de services dans le nouveau. Ce modèle remplace ou complète l’hébergement, dans le cadre du processus et, à l’occasion, l’analyse des moyens intermédiaires avec un abonnement DaaS, vous permettant d’obtenir la liste d’informations pour votre utilisation.
Cette étude transforme la manière dont les entreprises recherchent des solutions analytiques et des modèles d’intelligence artificielle. En fournissant l’accès à des ensembles de données vastes, diverses et actualisées, DaaS permet aux organisations de personnaliser leurs solutions de manière la plus précise et la plus efficace.
Pedro Julián Domínguez, directeur de l’alliance d’Innova-tsn a expliqué que, « En combinant la flexibilité des services dans le monde avec la rigueur des données, le DaaS se transforme en un partenaire stratégique pour les entreprises qui cherchent à obtenir une vente compétitive sur un marché chaque fois plus motivé par un bon usage de l’information » .
DaaS en entreprise
Conscients de la situation actuelle du marché technologique et des demandes des clients, les experts d’Innova-tsn, un consultant dirigeant dans le cycle de vie intégral des données, ont identifié les personnes, les défis et les avantages à adopter est cette question :
- Origine des données: Vous pouvez fournir diverses sources d’énergie, y compris les données propres au fournisseur, de tiers ou générées par les clients.
- Avantages: Horaire de temps et de ressources, payé pour l’utilisation de l’infrastructure, la gestion et le processus, l’accès aux données de haute qualité, plus d’agilité, plus de potentiel pour l’innovation et plus de capacité de personnalisation de solutions.
- Riesgos: Dépendance potentielle du fournisseur, sécurité et qualité des données compromises si le fournisseur ne fournit aucune garantie adéquate. Il est crucial de sélectionner un niveau socio-adéquat selon les nécessités existantes.
En s’appuyant sur l’expérience de ses clients, Innova Tsn, consultant leader et spécialisé dans le cycle de vie intégral des données, reconnaît dans ce décret les retours et les avantages de DaaS.
- Destinataires: Toute entreprise qui a besoin de données pour prendre des décisions plus informées, y compris celles avec des systèmes d’exploitation propres.
- Fonctionnement: Une fois l’abonnement signé, les organisations accèdent aux données via une interface ou une API.
- Exemples de données: Données démographiques et socio-économiques, données du marché de diverses industries, données des entreprises sensorielles, données des réseaux sociaux, données financières et transacionales, données génomiques, etc.
- Fournisseurs: Entreprises spécialisées en données et grandes chaînes hiperescalares comme AWS, Azure ou GCP.
- Personnalisation des solutions: DaaS permet de segmenter les informations, de les saisir et d’accéder à de nouvelles données de manière automatisée et actualisée. Un socioprofessionnel facilite la création de modèles d’IA hautement personnalisés.
- Agilisation du développement: En travaillant avec des données préalablement traitées, DaaS accélère le développement et permet une itération plus rapide des modèles analytiques.
- Innovation: Facilite la découverte de nouvelles connaissances commerciales, permettant plus de temps pour trouver des solutions innovantes basées sur les données.
