L’Intelligence Artificielle (IA) a acquis une grande notoriété et son application est absolue, il existe également des limites à prendre en compte, car il est très important de centrer vos ventes dans votre application, pour surveiller votre progression dans la gestion et la commercialisation des politiques. de sécurité.

Selon Ricardo Correa, directeur régional Amérique du Groupe AV, « l’intelligence artificielle est en train de transformer diverses industries, en ce qui concerne le secteur de l’assurance, il contribue à améliorer la commercialisation des sécurités en tant qu’entreprise, comme des lignes personnelles ».

IA dans la commercialisation de la sécurité

En ce sens, la mise en œuvre de l’IA nécessite une analyse exhaustive qui varie en fonction de divers facteurs internes et externes, car elle doit avoir en compte les aspects suivants :

  • Analyse des données et du profil du client : L’IA analyse de grandes quantités de données pour évaluer le risque et déterminer les profils de clients les plus précis. Pour cela, utilisez des algorithmes avancés pour analyser l’historique des réclamations, le comportement du client et d’autres données pertinentes.
  • Chatbots et assistants virtuels : Les chatbots basés sur l’IA sont utilisés sur des sites Web et des applications pour interagir avec les clients, fournissant des informations instantanées sur les politiques et répondant aux questions fréquentes. Les assistants virtuels peuvent guider les clients lors du processus de sélection de polices, afin de suivre des recommandations personnalisées.
  • Cotisation et prix dynamiques : Des algorithmes d’ajustement automatique des tarifs des polices en fonction des informations fournies par le client et d’autres données externes, comme les conditions du marché et les tendances de réclamation. Ceci permet une fixation de prix plus précise et compétitive
  • P.Traitement du langage naturel (NLP) : Il est utilisé pour analyser les commentaires et les opinions des clients sur les réseaux sociaux, les révisions en ligne et d’autres canaux. Aide à comprendre les nécessités et les attentes des clients, permettant aux entreprises de sécurité d’adapter leurs stratégies de marketing
  • Prédiction de fraudes : Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent identifier les clients de manière à pouvoir signaler les fraudes, améliorant ainsi l’efficacité de leur détection et protégeant les entreprises de sécurité et leurs clients.
  • Automatisation des processus: L’automatisation des processus intermédiaires et l’amélioration des tâches administratives, comme l’émission de polices, la gestion des réclamations et la rénovation de la sécurité. C’est un temps libre pour que les professionnels de la sécurité se concentrent sur des activités plus stratégiques et sur l’attention au client.
  • Analyse prédictive : Utiliser des modèles prédictifs pour anticiper les tendances du marché, les changements dans la demande et d’autres facteurs qui peuvent affecter la commercialisation des sécurités, facilitant la prise de décisions stratégiques dans la tasse directe

«La mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans la commercialisation de la sécurité peut améliorer l’efficacité opérationnelle, augmenter la satisfaction du client et permettre une prise de décision plus rapide et plus précise. Sans embargo, il est crucial d’aborder les préoccupations éthiques et de confidentialité, pour garantir la confiance du client et le respect des normes», conclut Ricardo Correa.

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