L’intelligence artificielle n’est pas une promesse future, mais sans embargo, le grand retour est là où il s’applique sans perdre le contrôle humain. Babel a demandé de répondre à cette question de ses collègues, en présentant un modèle propre à combiner l’automatisation et la supervision humaine pour renforcer l’efficacité, la qualité et la valeur stratégique de ses opérations.
L’entreprise a intégré plus de 100 cas d’utilisation de l’IA dans ses processus internes et a analysé son impact dans 17 domaines d’activité. Le résultat, selon vos propres données, se traduit en 1 000 heures de tâches répétitives horribles chaque mois. Mais plus encore de la cifra, le logro réside dans l’enquête, car Babel n’autorise l’intelligence artificielle pas comme un substitut, mais comme un alias pour que les personnes se consacrent le plus longtemps à la création, à l’analyse et à l’innovation.
Un modèle d’IA avec intervention humaine
Le projet est appliqué selon un principe clé, selon lequel la technologie est toujours au service des personnes. À Babel, cette vision a transformé la manière de travailler de vos équipes, en adaptant les flux de travail à la collaboration entre humains et machines.
Luis Barreiro, directeur de l’entreprise de stratégie et d’innovation à Babel, a expliqué que l’étude fait partie du modèle « Human-In-The-Loop », et que les professionnels interagissent constamment avec les outils d’intelligence artificielle pour ajuster les résultats et améliorer la prise de décision. « Les résultats de cette combinaison de personnes et de machines se traduisent par une plus grande efficacité opérationnelle, plus rapide commerciale et une garantie de qualité pour nos services », dit-il. « À Babel, la proposition est de dire que la technologie est au service des personnes et de la société ».
Ce modèle implique que dans chaque phase du cycle des systèmes automatisés, il y a une intervention humaine, qui sert à introduire des modèles, à superviser les décisions critiques ou à valider les résultats avant l’exécution définitive. De cette façon, l’entreprise maintient un contrôle actif sur l’IA, assurant des pratiques responsables alignées sur la future Loi sur l’Intelligence Artificielle de l’Union Européenne.
L’IA s’intègre à l’ensemble de l’organisation
Le programme d’IA intégré à Babel se trouve dans des domaines clés, entre les intégrations, les opérations, les personnes, les systèmes internes, les services juridiques, financiers et marketing. En tout, l’intelligence artificielle agit comme une capacité transversale qui améliore l’efficacité et la capacité de décision.
Dans le domaine des personnes, par exemple, les assistants intelligents gestionnaires hauts et bas, ressuscitant des gens fréquents et contribuant à la planification de carrières professionnelles. De plus, l’IA analyse plus de 10 000 capacités et certificats de l’usine, permettant d’attribuer avec précision les profils les plus adaptés à chaque projet. Pour les nouvelles sociétés, en particulier pour les profils junior, cet accompagnement numérique réduit considérablement la courbe d’apprentissage et accélère l’intégration.
En fonctionnement, les systèmes d’IA permettent d’automatiser la préparation des entrées, de normaliser les formats, de générer des borradores et de comparer les versions de manière rapide et pratique. Cela se traduit dans des cycles de travail plus agiles, moins cuello de botella et plus axés sur la valeur stratégique de chaque projet.
L’impact s’étend également à la zone financière, lorsque la validation documentaire nécessite moins d’étapes et réduit le remboursement. Dans les systèmes internes, l’autoservicio assisté par intelligence artificielle résout les incidents récurrents, ce qui permet aux équipes techniques d’offrir plus de sollicitudes sans perdre de qualité.
Cumul, sécurité et culture de l’innovation
Babel a conçu sa stratégie d’IA avec un cadre de sécurité et de contrôle qui s’accorde avec les normes vigentes et anticipe les exigences du futur règlement européen d’IA. Cela inclut la protection des données, la traçabilité des processus et la supervision complète du cycle de vie des modèles utilisés.
L’adoption de ce modèle n’a que des processus optimisés, mais elle renforce également la culture de l’innovation au sein de l’entreprise. En libérant les professionnels des tâches répétitives, l’IA les permet de concentrer les travaux de grande valeur et de promouvoir l’apprentissage continu. De cette manière, Babel a impulsé une synergie pour que la technologie ne se substitue pas, afin d’amplifier le talent humain.
