Les organisations de toute l’Europe sont en train de lancer des initiatives d’adoption de l’intelligence artificielle sans définir préalablement les résultats que l’on espère obtenir. Lors d’une nouvelle enquête de Rebura, entreprise de Westcon-Comstor et consultante et fournisseur spécialisé dans les solutions d’AWS (Amazon Web Services), seule une quarte des organisations (25 %) a défini pleinement les résultats des entreprises de leurs initiatives d’IA.
L’étude, élaborée à partir d’une enquête auprès de 300 dirigeants d’entreprises du Royaume-Uni, de la France, de l’Allemagne, de l’Italie et de l’Espagne, a démontré que l’adoption de l’intelligence artificielle avançait dans de nombreuses organisations sans une stratégie suffisamment définie.
En même temps, la plupart des tiers des personnes interrogées (37 %) affirment que leurs activités liées à l’IA sont principalement stimulées par les directrices de la haute direction. Ces données suggèrent que de nombreuses entreprises proposent en marche des projets d’adoption de l’IA avant de mettre en place des objectifs clairs et des critères concrets pour méditer leur succès.
Resultados empresariales medibles
Les résultats reflètent un manque de créativité entre les ambitions des organisations en matière d’IA et leur capacité à transformer l’inversion en résultats d’entreprises Médiibles. Selon l’information, intitulée The AI Reality Check: Why Most AI Initiatives Never Make It, seuls 27 % des initiatives d’IA ont réussi à atteindre des objectifs de production.
Par ailleurs, la plupart des participants (58 %) décrivent leur travail pour la mise en œuvre et l’adoption de l’IA comme une expérimentation ad hoc, tandis que moins d’un tiers (29 %) suivent un cycle de vie d’IA structuré. De plus, chaque groupe de cinq organisations (19 %) affirme ne pas avoir de résultats clairement définis pour ses initiatives d’IA.
Les données de la recherche suggèrent que les obstacles à la réussite de l’IA suivent habituellement la bonne technologie. De nombreuses organisations sont confrontées à des difficultés liées à la gouvernance, à la planification, à la préparation des données et des processus opérationnels. Toute l’entreprise des hommes sur les entreprises est en mesure de développer de manière approfondie les outils d’IA et non pas les fondements nécessaires pour obtenir des résultats quantifiables.
Dans ce contexte, l’adoption de l’intelligence artificielle ne nécessite pas seulement de sélectionner des technologies appropriées, mais aussi d’établir des processus qui permettent de déterminer la valeur de votre port et comment cela doit améliorer cet impact.
L’information identifie également un problème important en matière de préparation entre les organisations les plus petites et les grandes entreprises. Seuls 14 % des pymes considèrent que leurs données sont préparées pour l’IA, devant 36 % des grandes entreprises. L’asimiisme, les pymes sont même affectés de manière démesurée par d’autres obstacles à l’issue de l’IA : les 58 % signalent la sécurité et le cumul normatif comme un problème, alors que les 46 % font face à des difficultés liées à la basse qualité des données.
Indépendamment de la taille de l’entreprise, la sécurité et le respect des normes se situent entre les défis les plus cités, tant lors de l’exécution de l’IA que lorsque les organisations tentent d’intensifier leurs initiatives après le lancement. Cela indique que la gouvernance est toujours une considération opérationnelle sur une grande surface et non simplement un obstacle associé à la mise en œuvre.
Une initiative de transformation entrepreneuriale
« La conversation sur l’IA est centrale dans la technologie ici, mais notre enquête suggère que le maire souhaite résider dans un autre aspect », a déclaré Aaron Rees, PDG de Rebura. « Les organisations sont en contact avec une pression crciente pour démontrer les avancées en IA; sans embargo, beaucoup comme elles l’ont fait avant de définir clairement les résultats qui prétendent atteindre. La plus grande valeur réside dans la combinaison de la technologie avec une gouvernance adéquate, des bases de données solides et une discipline opérationnelle. Toutes les entreprises qui abordent l’IA comme une initiative de transformation entrepreneuriale, à la place d’un projet technologique mené, sont beaucoup mieux placées pour superviser la phase d’expérimentation et enregistrer des résultats durables ».
Seuls 27 % des initiatives de l’IA vont avec succès en termes de production, selon l’information
L’enquête est manifeste, par conséquent, que l’adoption de l’IA ne sera pas limitée à la puissance en marche des projets pilotes ou à l’incorporation de nouveaux outils. Pour que cette adoption soit traduite en résultats, les organisations doivent définir préalablement leurs objectifs, préparer les données et établir des mécanismes de gouvernement et de médecine.
L’information indique également qu’une adoption d’une intelligence artificielle durable exige des aspects tels que la sécurité, le respect des normes et la qualité des données depuis les premières phases des projets. Ces questions sont aujourd’hui les plus pertinentes pour les entreprises qui tentent d’expérimenter à grande échelle.
L’enquête a été réalisée par Coleman Parkes en nombre de Rebura en mai 2026. Un total de 300 organisations ont été enquêtées — des petites entreprises des médias et des grandes entreprises — qui ont lancé des initiatives d’IA et ont eu leur siège en France, en Allemagne, en Italie, en Espagne et au Royaume-Uni. Les participants appartiennent à 11 secteurs distincts, entre la technologie, les services professionnels, les services financiers, la fabrication et l’attention sanitaire. Les organisations actuelles des médias comptent 2 494 employés et un revenu annuel de 3 270 millions de livres sterling. Entre les cargaisons des encuestados figurent les responsables des opérations de TI, les responsables de la transformation numérique et les responsables de l’infrastructure de TI.
