À l’époque actuelle, dominée par l’intelligence artificielle (IA) et l’analyse des données, les entreprises se sont engagées à utiliser ces outils de manière efficace. Un studio récent de McKinsey révèle que 72 % des organisations ont adopté au moins une technologie d’IA, mais seul 25 % ont eu un impact significatif sur leurs résultats financiers. De plus, Gartner prévoit que d’ici 2025, 90 % des stratégies d’entreprise incluront explicitement l’utilisation des données et l’analyse des activités essentielles.
Mais quelle est la meilleure stratégie ? Según Stratesys a la clé radicale en intégrant tant la perspective technologique que l’orientation vers le commerce pour générer des résultats uniques et durables.
Innovation et évolutivité : l’étude technologique
Les équipes dirigées par des experts en technologie se chargent de leur capacité à mettre en œuvre des solutions avancées. Ces groupes sont centrés sur l’adoption de technologies innovantes pour résoudre des problèmes complexes, concevoir des modèles d’IA robustes et fiables, et créer des architectures de données qui optimisent la gestion des grands volumes d’informations.
Un exemple de ceci est un écosystème d’entreprise qui utilise Fabric comme Data Lake Global pour centraliser et gérer de grands volumes de données, avec Salesforce Data Cloud et Agentforce (IA) intégrés pour renforcer la stratégie client. Cela propose une segmentation avancée et des outils spécifiques pour améliorer l’expérience du client et l’efficacité opérationnelle.
Sans embargo, une étude exclusivement technologique peut déstabiliser les objectifs stratégiques, limitant ainsi leur impact sur le commerce.
Intégrer la technologie et le commerce est la clé pour que l’IA impulse la création d’entreprise
Résultats médicaux et pratiques : L’enquête sur le commerce
Par ailleurs, les équipes orientées vers le commerce se concentrent sur l’approbation du pouvoir des données pour générer un impact tangible sur les opérations de l’entreprise. Cette étude vise à optimiser les revenus et à réduire les coûts au cours de l’analyse stratégique des informations. De plus, nous mettons en œuvre des solutions pratiques qui améliorent l’expérience du client, en garantissant que les initiatives technologiques sont alignées avec les priorités stratégiques de l’organisation.
Cette enfoque permet d’obtenir des résultats visibles et de valeur immédiats, comme une augmentation de la satisfaction du client ou d’une plus grande efficacité opérationnelle. Cependant, dans certains cas, vous pouvez vous occuper de la profondeur technique nécessaire pour développer des systèmes évolutifs et durables, ce qui pourrait limiter l’accès à une grande place de vos initiatives. La clé est dans les limites de ces limites liées à la collaboration avec des profils techniques et à la définition d’objets communs qui équilibrent la vision stratégique et la mise en œuvre technique.
L’équilibre comme la clé de l’éxito
Les entreprises qui combinent une expérience technologique avec une vision stratégique donnent des résultats sobresalientes. Cet équilibre nécessite :
- Collaboration entre les domaines techniques et commerciaux.
- Incorporation de rôles mixtes, comme traducteurs de données, qui connectent le monde.
- Sélection de projets qui maximisent la valeur stratégique et la viabilité technique.
En définitive, le futur entrepreneur exige une intégration chaque fois plus importante entre la technologie et le commerce. Les équipes de données et d’intelligence artificielles doivent être des vues comme des moteurs d’innovation et de croissance, pas seulement comme des «gastos operativos». Avec cette intégration, les organisations peuvent prospérer dans un environnement compétitif et en constante évolution.
Stratesys, avec sa vaste expérience, se positionne comme un alias clé pour les entreprises qui cherchent à naviguer dans ce panorama complexe. En combinant une technologie avancée avec une vision stratégique, Stratesys aide les organisations à atteindre leurs objectifs et à maintenir la compétitivité sur un marché en constante évolution. L’intégration de l’IA et de l’analyse des données n’est pas seulement une tendance, mais une nécessité pour un succès durable dans le futur entrepreneur.
