Une récente enquête menée par Colt Technology Services (Colt) auprès de plus de 100 employés du secteur des télécommunications en Espagne, explore la relation et l’interaction que les travailleurs maintiennent en contact avec l’IA et les opportunités que cette technologie offre. L’information présente des données révélatrices, alertant des risques d’exclusion dans le processus d’adoption technologique impulsé par l’IA.
Sous le titre « De l’idée de la confiance : comment les entreprises de télécommunications peuvent adopter l’IA sans quitter les personnes », l’étude indique que 59 % des employés en Espagne sont préoccupés par le fait que l’IA puisse remplacer totalement ou en partie leur pouvoir dans le futur. Parmi les personnes les plus préoccupées par cette situation se trouvent les femmes qui occupent des positions pertinentes dans les projets liés à l’IA.
L’information indique que seuls 13% des professionnels se sentent totalement sûrs de leur stabilité professionnelle, soulignant l’importance de développer une stratégie d’IA qui se trouve aux personnes du centre, et insistant sur le fait que l’adoption responsable de l’IA dépend de la formation de la culture d’entreprise. A su vez, alerta des risques d’exclure les employés dans le processus de transformation numérique basée en IA.
Les employés chargés de l’attention au client (75 %), de l’administration (71 %) et des ventes (66 %) sont les plus préoccupés par cette situation. Pourtant, l’information indique qu’il existe une haute connaissance (65%) des mesures que les organisations ont pour mission d’atténuer le risque que l’IA soutient pour les besoins du genre. De plus, 59 % des personnes interrogées croient que, grâce à l’information adéquate, les entreprises peuvent progresser dans leurs objectifs de diversité grâce à l’utilisation éthique de l’IA.
Frank Miller, Chief AI and Platforms Officer chez Colt, a déclaré que « comme nous le savons, notre studio, l’IA offre aux employés des opportunités incroyables pour élargir leurs connaissances, améliorer leurs agendas et se concentrer sur ce qui est vraiment important. C’est à ce moment-là que les entreprises ont obtenu de meilleurs résultats et un maire confianza en el uso cotidiano de la IA”.
Intégrer l’IA avec l’éxito entrepreneurial
Les entreprises proposent des outils pour doter les compétences en IA des travailleurs. Parmi les options les plus populaires, il y a la formation en IA pour faciliter votre intégration (26%), la modification des spécifications des postes pour inclure l’IA (25%) et les programmes de recualification au poste actuel (23,21%). Ces efforts doivent faire en sorte que l’IA transforme la gestion des talents et la productivité.
Avec l’information adéquate, les entreprises peuvent progresser dans leurs objectifs de diversité grâce à l’utilisation éthique de l’IA
Les outils les plus proposés par les entreprises pour intégrer l’IA dans les entreprises du groupe (53%) et les formations obligatoires (53%), suivent des cours volontaires (33%). En plus de cette vision positive, les enquêteurs ont incorporé différentes utilisations de l’IA dans leurs domaines : avec une fréquence journalière, les 34 % de ceux qui réalisent des recherches d’informations avec l’intelligence artificielle, tandis que les 12 % utilisent l’IA intégrée dans un logiciel de travail et les 11 % emploient l’IA génératrice pour processus d’automatisation.
« Personas and Cultura » et « IA Responsable » sont deux des piliers fondamentaux sur lesquels Colt construit sa stratégie d’IA. Les touches incluent le centre des aspects suivants :
- Alfabetización en IA: garantit que les personnes qui travaillent avec les systèmes d’IA ont des niveaux suffisants de connaissance, de formation et d’apoyo pour les activités opérationnelles.
- Culture et communauté : promouvoir une culture de mentalité ouverte et de développement, avec une enquête critique sur l’utilisation des résultats de l’IA, et construire des espaces inclusifs pour que tous participent aux opportunités et aux risques de l’IA.
- Sostenibilidad sociale: gérer les risques pour les individus et les groupes sociaux dérivés du déroulement de l’IA, en priorisant les principes d’équité, de transparence et de responsabilité.
- Durabilité moyenne : comprend les impacts réels du cycle de vie de l’IA et priorise les décisions efficaces de conception en matière de matériel et de logiciels.
- L’IA pour le bien : impulser et prioriser les cas d’utilisation de l’IA qui génèrent des bénéfices nets positifs pour les personnes et la planète, montrant que l’IA, bien gérée, peut être un moteur de progrès social.
