Pour analyser l’application de IA, Byte TI, en collaboration avec Samsung, H&K et LinkRoad, une rencontre a été organisée à Barcelone avec la participation de Marc Paus, directeur adjoint informatique de l’IESE Business School ; Joan Codina, directeur de Tecnología en Fundació Salut i Comunitat ; Víctor Cuervo, directeur de l’architecture du Banc Sabadell ; Enrique Martín, directeur des ventes et du développement des affaires dans les grandes entreprises et administrations de Samsung ; Xavier Altafulla, directeur des systèmes et technologies du Musée national d’art de Catalogne ; Lucas Viladomi, responsable de la transformation des données IA de H&K ; Andrés Barreda, CIO de Encuentro Moda ; Isidro Sánchez, responsable informatique de Jotun ; Albert Sierra, CIO de Cámara de Comercio de Barcelona ; Nacho Santillana, socio-directeur de LinkRoad ; et Jordi Francés, exCIO d’Applus.
L’intelligence artificielle est déjà devenue un outil expérimental pour devenir un élément structurel de la stratégie commerciale. Son adoption n’est pas limitée aux projets pilotes ou aux initiatives d’innovation, car elle influence la forme des organisations qui conçoivent les processus, prennent les décisions, gèrent les talents et sont en relation avec leurs clients.
Plusieurs assistants coïncident avec le fait que l’IA avance rapidement, mais que son succès dépend moins du déploiement technologique que de la qualité des données, de la culture interne et de la capacité des entreprises à définir avec clarté le problème qu’elles souhaitent résoudre. Cela coïncide également avec le fait que l’adoption doit être basée sur des critères : aucun cas d’utilisation valorisant, aucune automatisation améliorée et aucune réponse générée par un système intelligent n’est acceptée sans supervision. Cet équilibre entre ambition et prudence est une bonne partie du futur de la transformation numérique.
De nombreuses interventions ont fait apparaître l’idée que l’IA occupe une place centrale dans les avions corporatifs, même si chaque entreprise est constituée en société avec une logique distincte. Par exemple, Marc Paus, directeur adjoint informatique de l’IESE Business School a expliqué que « la discussion la plus répétée dans le plan stratégique 2026-2029 est IA ». J’ai confirmé que l’institution de la contemplation dans deux dimensions : « pour un travail, comme outil interne pour automatiser et améliorer les processus ; pour d’autres, comme partie de la formation qui offre au marché ». Votre vision, avec insistance, est celle d’une personne humaine, selon des critères et avec des limites. En d’autres termes, il ne s’agit que de faire plus avec moins, si vous décidez de faire une machine et si vous exigez un juicio professionnel.
Enrique Martín, directeur des ventes et du développement des affaires dans les grandes entreprises et administrations de Samsung, a souligné que l’entreprise avait passé la sécurité à l’IA et qu’elle était appliquée dans toute l’organisation, y compris les électroménagers. Et comme cela, « la discussion ne se déroulera pas uniquement en termes de capacité technique, mais elle permettra d’exploiter l’intelligence des appareils utiles et durables. Il y a trois concepts qui se répéteront dans la conversation: l’horreur, la confidentialité et l’évolutivité. L’IA, pour être vraiment stratégique, il faut générer de l’efficacité sans compromettre la confiance ni détruire la complexité opérationnelle ».
Les entreprises de services technologiques utilisent également IA comme moteur interne et comme argument commercial. Lucas Viladomi, Data AI Transformation Manager de H&K a expliqué que « H&K, un consultant spécialisé en développement et gestion de logiciels qui unifient les données et l’IA dans leur structure pour diriger la transformation numérique à l’intérieur ». Il a affirmé lors de la rencontre qu’« une entreprise qui aspire à aider d’autres à transformer a pour objectif de démontrer en premier que elle sait appliquer cette transformation à la maison et c’est ce que nous devons faire ».
De son côté, Nacho Santillana, de son côté, a décrit LinkRoad comme « un groupe international préparé pour accompagner de grandes entreprises dans leur évolution numérique avec des solutions en cloud, une expérience numérique, SAP, Data-AI et un ensemble normatif ».
Cas d’utilisation réels
La valeur de l’IA apparaît avant les domaines concrets que sont les grands discours corporatifs. Joan Codina, directeur de la Fondation Technologie Salut et Communauté a expliqué que « dans le domaine informatique, nous utilisons l’IA pour monter un PC, aider à la programmation, créer du contenu ou répondre à des courriers électroniques ». Il signale également que les outils que vous utilisez pour incorporer IA pour créer un nouveau centre ou résoudre des problèmes sur la manière de faire quelque chose qui ne se lance pas avant de commencer. La logique est simple : l’intelligence artificielle est utilisée pour réduire les frictions, accélérer les décisions ou ouvrir les chemins qui avant d’exiger un temps long.
Au Banc Sabadell, Víctor Cuervo a défini l’IA comme « l’une des lignes de base de transformation du banc ». Son impact, dit-il, « alcanza a casi tous les domaines: conversations avec les clients, centre de contact, ressources humaines, développement et cybersécurité. Cette amplitude de conversion dans une technologie transversale, mais aussi obligé d’ordonner des priorités. Ne vous basez pas sur des solutions désespérées; il faut sélectionner là-bas Je produis une meilleure qualité médicinale et je n’y arrive que seule ».
Dans le domaine culturel et public, Xavier Altafulla, directeur des systèmes et de la technologie du Musée national d’art de Catalogne, a présenté une idée très pertinente : l’équilibre entre l’automatisation et la non-charge des équipes de TI. Según a expliqué que « les zones où la garantie est bien plus grande que d’autres, comme le terrain légal, où l’IA peut aider notamment dans la rédaction de textes juridiques. Mais, pour que la valeur soit réelle, l’organisation doit former les utilisateurs et examiner après l’utilisation qui a lieu de l’outil. correcte. La phase décisive n’est pas l’installation, si l’adoption”.
De son côté, Andrés Barreda, CIO de Encuentro Moda, a résumé son enquête avec une formule très visuelle : « IA first ». Avec elle, il a déclaré que « avant d’implanter une solution qui préconise de porter du courage. Dans votre organisation, le premier cas d’utilisation pertinent est dans le domaine de la conception, où l’IA aide à visualiser comment faire un marquage sur une prise ». L’exemple illustre bien une tendance commune au métier d’entreprise : l’IA s’engage dans les processus créatifs et de négociation, sans se limiter aux tâches administratives.
Données et confiance
La conversation est déjà claire : elle ne peut pas avoir une stratégie sérieuse de IA sans une base solide de données. Lucas Viladomi a déclaré que « de nombreuses entreprises tentent d’accélérer leur entrée dans l’intelligence artificielle sans avoir de résultat avant des questions élémentaires telles que la qualité des données, la sécurité ou la structure technologique ». Il s’agit d’avant de créer une capacité intelligente sur un système qui nettoie le sol et entend en quoi l’état réel se trouve dans l’organisation. Sans cette préparation, l’IA corrige les risques d’erreurs d’amplification au lieu de les résoudre.
Jordi Francés, exCIO d’Applus, a été le plus direct aujourd’hui : « Un programme d’IA basé sur la numérisation des données. Sans cela, la technologie ne fonctionne pas. En outre, il faut savoir que beaucoup d’entreprises ont des IA sans avoir un cas d’utilisation clair qui justifie leur application. Vous avez créé que toute la mise en œuvre doit répondre à un. La logique de rentabilité, parce que, au contraire, l’initiative ne sent pas. L’intelligence artificielle ne peut pas soutenir la réponse métrique, proposée et résultante ».
La confiance est une autre des grandes récompenses. Nacho Santillana, socio-directeur de LinkRoad, a expliqué qu’il existe aujourd’hui des outils pour vérifier la pensée de l’IA et vérifier ce qui se passe réellement dans le système. Santillana, a déclaré que « aucun de ceux qui produisent la machine ne peut faire preuve de bon sens. Par ailleurs, les organisations valident leurs réponses sans analyse, même si l’exemple n’est pas trivial ». Víctor Cuervo a renforcé cette idée pour que l’IA ait des interprétations et que ces interprétations doivent être vigilantes. De son côté, Lucas Viladomi a ajouté que, dans son entreprise, il avait croisé les points critiques avant d’obtenir un résultat valide.
Changement culturel et productif
Le principal obstacle n’est pas technique, si humain. Xavier Altafulla a affirmé que « le résultat le plus important est la gestion du changement, parce que l’IA est obligé de travailler avec des émotions, des incitations, des carrières et des attentes. Dans de nombreuses organisations, le véritable débat ne peut pas se transformer en puissance du modèle, si ce n’est sur le milieu des équipes qui sont détruites ».
De son côté, Andrés Barreda a signalé précisément que l’un des problèmes est la perception que l’IA peut cesser de travailler sur une partie de la plante. Sans embargo, il a été noté que « avant l’événement: une automatisation erronée. Le défi actuel consiste à expliquer la proposition de l’outil et à l’aligner sur l’organisation avec cet objectif ».
Le CIO de la Chambre des Commerces de Barcelone, Albert Sierra, a insisté sur le fait que l’IA « doit être entendu comme un palanca d’accélération et d’efficacité, mais fonctionnera seul en étant accompagné de culture. Dans la Chambre des Commerces de Barcelone, nous avons travaillé avec l’idée du « gouvernement de l’IA » de la même manière qu’avant d’être gouverneur. des données. Pour dynamiser son envoi, il a également été identifié par un trentaine de personnes qui l’ont proposé comme tracteur à l’intérieur des départements. L’objectif n’est pas d’automatiser les tâches, mais il faut redéfinir ce que l’entreprise doit faire avec le temps qu’elle doit gracieusement à l’automatisation.
Finalement, Jordi Francés a ajouté une réflexion particulièrement puissante : la vitesse du changement est si haute que celle qui ne s’adapte pas est celle qui va le plus. La comparaison avec les révolutions technologiques précédentes, depuis l’irruption d’Internet jusqu’à l’expansion de l’iPhone, mais avec une différence : « L’IA est entrée plus rapidement et avec un impact plus transversal. Cette accélération oblige les entreprises à réviser leur formation, leurs processus et, sur tout, leur manière de Je pense que la grande question n’est pas si l’IA l’atteint, mais si les organisations savent intégrer l’intelligence avant que la propre influence les vienne ».
