À l’ère de l’information, la gestion des données est devenue un élément crucial pour les organisations qui souhaitent optimiser leurs opérations et maintenir leur compétitivité sur le marché.
Une stratégie solide de gestion des données ne garantit pas seule la qualité et l'utilisation adéquate des informations, si bien que les entreprises ont également poussé un modèle vraiment orienté pour les données. PUE, une entreprise espagnole de solutions intégrales de consultation et de mise en œuvre de projets de données, GenAI et Cloud, explore les meilleures pratiques et avantages associés à une gestion de données robuste et bien structurée.
Comme le dit Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO de PUE, « l'une des erreurs les plus fréquentes que viennent les organisations chargées d'établir une politique de gestion des données qui est la faute de la médecine de l'utilisation des données. Même si créer un catalogue de données ne pose aucun problème, la promotion et le traitement de l'utilisation de ces données dans le menu se passent par haut. Pour éviter cette erreur, il est crucial de mettre en œuvre des pratiques qui favorisent l'utilisation active et l'évaluation continue de l'impact et de la qualité des données.»
Clés pour les données commerciales
- Méthodologie et technologie : Éléments fondamentaux : De la perspective métodolologique, il est crucial de définir avec clarté les rôles, les responsabilités et les propriétaires des actifs de données au sein de l'organisation. Promouvoir l’utilisation des données tant au niveau interne qu’externe est essentiel. L'utilisation et la qualité des données au moyen d'indicateurs de rendu (KPI) bien définis permettent d'obtenir des mesures précises qui garantissent non seulement la disponibilité, mais également la haute qualité et l'utilisation efficace des données. Depuis le point de vue technologique, la clé réside dans l'utilisation d'outils ouverts et de capacités polyvalentes de compilation de métadonnées de diverses sources, pour détecter les changements et améliorer la qualité des données. L'automatisation de ces processus est vitale pour garantir une gestion efficace des données dans l'ensemble avec plusieurs technologies ou noyaux
- Erreurs Comunes : Les organisations qui mettent en œuvre une gestion de données bien structurée obtiennent de multiples ventes compétitives. Actuellement, on estime que seulement 30 % des données disponibles dans les entreprises sont utilisées, principalement grâce à la connaissance interne des informations disponibles. Avec une politique correcte de gestion des données, les entreprises peuvent augmenter significativement ce pourcentage, se transformant en de véritables entreprises orientées vers les données, ce qui leur permet de prendre des décisions plus informées et stratégiques.
On estime que seulement 30 % des données disponibles dans les entreprises sont utilisées, principalement grâce à la connaissance interne des informations disponibles.
- Médicament et évaluation de la gestion des données : Pour étudier et évaluer l’efficacité de vos stratégies de gestion des données, les organisations doivent définir et analyser des KPI spécifiques. La visibilité des informations est un concept clé pour l'efficacité de la promotion des données, et elle utilise des technologies qui permettent une visibilité complète et précise des données et de leurs utilisations.
- Entorses hybrides et IA : Le futur de la gestion des données : les technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique ont un rôle crucial dans la meilleure gestion des données. L'IA Generativa, en particulier, peut comprendre et expliquer les informations disponibles dans les entreprises, générer des métadonnées, surveiller la qualité des informations, détecter les anomalies et proposer des solutions aux erreurs rencontrées. Contrairement à ce que l’on pourrait penser, une infrastructure hybride ou multicloud ne compliquera pas nécessairement la gestion des données. Les communications modernes permettent à ces entreprises de fonctionner de manière cohérente. La clé est d'utiliser des outils adéquats qui facilitent l'interopérabilité entre différents systèmes et systèmes, garantissant une gestion des données fluide et efficace. Mettre en œuvre une stratégie de gestion de données efficace est essentielle pour toute organisation qui aspire à être compétitive à l’ère numérique. En suivant les meilleures pratiques méthodologiques et technologiques, en évitant les erreurs communes et en approuvant les technologies émergentes, les entreprises peuvent assurer la qualité et l'utilisation optimale de leurs données, ce qui leur permet d'avoir une offre compétitive durable.
