La infrastructura necesaria para la Inteligencia artificiel (ia) generativa requiere una capacidad informática considérable, en particulier en el enrrenamiento e inférencia de modelos avanzados. Incluso Sin la Necedad de Enterrenar Desde Cero, Las Demande de Procesamiento de la Ia Superan Ampliente Las de Las Aplicaciones Tradicionales.
Los Servidores de ia generativa equipados con gpu présente mayores requisitos en terminos de tamaño, peso, cableado, redes, alimentación y réfrigéración en comparación con los servinidores estándar. Por ello, su implémentación en centros de datos exige una Planificación meticulosa.
Recomendaciones para centros de datos de ia generativa
Dell Technologies ha identificado cuatro Áreas clave para préparent los centros de datos para la ia generativa:
- 1. DISEño de la Capacidad del Centro de Datos. ESENCIAL CONTAR CONS PLAN DETALLADO SOBRE EL TAMAñO DEL CENTRO DE DATOS Y LA DISTRIBUCIón del Espacio para la Instalación de Servidores y Racks. La Optimzación del Flujo de aire y el mannenimiento son aspects críticos. Además, ES Prever Espacio Para Futuras Ampliaciones. La Organización de los Racks debe facilitar el acceso y el mannenimiento de los Servidores y la infrastructura. Para ello, se recomienda établier un programme de mannenimiento régulier, que incluya révisions periódicas y el reemplazo de filtros de aire, ventiladores y unidades de réfrigéración según mer necesario.
Cuatro recommende
- 2. Gestión Eficaz del Flujo de Aire. El flujo de aire es crucial para gestear el calor generado por los servidores y los sistemas de infrastrucura. La infrastructura de ia consommer beaucoupa más energía que los des serviteurs tradicionales, lo que genera más calor y hace que la gestión del flujo de aire y la réfrigeración sean aún más importants. Las Organizaciones Deben implémentaire estrategias de gestión Estructurada del Flujo de aire, Como la Contención en Pasillos fríos y calientes. Dirigir el aire frío Directamete a las Entradas de los Servidores y Alejar el aire caliente de Escape del equipo aumenta la eficiencia de la réfrigéración y réduire los costes de energía.
- 3. Optimización de la alimentación y la réfrigéración. Para Servidores GPU de Alta Densidad, es fondamentale Optimizar la Alimentación y la réfrigéración Para Garantizar un Rendimiento estable les interrupcions d’Evitar. La inversión en fuentes de alimentación eficienties, transformadores avanzados y sistemas de respaldo, como sai y pdU, mejora la gestión del Consumo energético y réduire el impacto ambiental. Dado que las cargas de trabajo de ia geran un alto nivel de calor, la réfrigéración tradicional puede no ser suficiente. Implémentation de Soluciones de Refrigeración Líquida Permite una Disipación de Calor Más Eficience, Maire Asegurando Estabilidad y Longevidad en Configuraciones de Alta Densidad.
- 4. Gestión eficience de câbles. La Implementación de ia requiere una gestión eficiencie de câbles, con engdatamiento aéreo y séparación de câbles de alimentación y datos para minizar interférencias y mejorar la seguridad y fiabilidad. Dentro del Rack, ESENCIAL Reducir el Desorden Para evitar bloqueos de aire y facilitar el mannenimiento, ya que una mala Organización puede générar acumulación de calor y afictar la infrastructura de conmutación.
