2025 Marcará el Inicio de una fase de Auto-Optimización, Cooperación Entre Agents de ia y un enfoque en la eficciencia energética. Esta es la principale conclusión que subrayan desde nutanix, en sus prédicciones sobre el futuro de la Inteligencia artificial (ia) en el Ámbito empresarial.
Según Induprakas Keri, vice -presidente senior y Gerente General de Hybrid Multicloud en Nutanix, El Próximo Año Será Testigo del SurgimIento de Un nuevo Tipo de Software Queadreá y Mejorará de Manera y la Productividad sin Programación activa ».
Para aprovechar estas ventajas, las empresas necesitarán «empleados con las habilidades, procesos y tecnologías adecuada», subraya debo dutta, directeur de ia en nutanix. PUES, LOS NUEVOS MODELOS DE RAZONAMIENTO, Incluidos los de Código Abierto, Dotarán A Los Sistemas de Ia de Capacidades Adionales. Tecnologías Como la «Computación en mémoria», que utiliza la mémoria Ram como almacenamiento, se popularisarán para soportar estas innovaciones.
La ia en 2025
La eficciencia energética será un desafío clave, ya que la inférencia, más que el enrrenamiento de modelos de ia, Consirá grandes Cantidades de energía. Dutta Señala que Esto se debe Principalmentie, «Al Escalado de las capacidades Informáticas necesarias para la inférencia. POR TANTO, LAS EMPRESAS TENDRán que Replantearse su gasto en infrastructuras y energía ”. Para mititigar estos costos, las empresas deberán utilizar la ia para identificar InefiCcias y automatizar procesos labales intensivos.
La ia entrará en 2025 en una nueva fase: la de la automejora, La Colaboración Entre Agents y la búsqueda de la eficiencia energétique
Para Garantizar que las Inversiones y los costes operativos no pongan en peligro el éxito de los proyectos de ia, las empresas deberán utilizar esta tecnología para, «identificar inefiCcias y automatizar procesos Intensivos de su mano de obra. Sin Duda, los responsables de ti deberán financière la ia con la propia ayuda de la ia », añade añade tobi knaup, directeur général de Cloud natif de Nutanix Nutanix.
Siguiendo Esto, Desde la Compañía, Rajiv Ramaswami, Su Presidente y PDG Afirma que Tienen Como Objetivo Mejorar la Productividad de Sus Desarrolladores en Un 25% Mediant El Uso de Ia Generattiva. Esta tecnología se empleará para généraire código para pruebas unitarias y otras funciones, optimizando así los procesos internos.
