Aujourd’hui, lors du congrès annuel DigitalES Summit 2024 (#digitalES2024) à Madrid, DigitalES, l’Association espagnole pour la numérisation, a lancé le Livre Blanc de l’IA Generativa. Cet objet, que vous pouvez télécharger gratuitement ici, est à la disposition du public.
Même si IA Generativa est une technologie relativement nouvelle, elle a écrit de nombreux livres aussi généraux que techniques sur le thème. Sans embargo, il n’est désormais plus possible d’appliquer des applications spécifiques à des secteurs concrets. Ce livre de recherche est disponible au centre des secteurs de la technologie, de l’information et de la communication (TIC).
« L’Espagne se trouve dans une position privilégiée pour capitaliser le potentiel de l’IA Générative. Nous avons un écosystème d’innovation en pleine croissance, un talent qualifié et un métier d’entrepreneur, avec un appétit pour travailler cette technologie, qui pour assurer le maximum de part de devoir faire preuve de responsabilité et de responsabilité envers les personnes du centre», a avancé Adolfo Rodero Cosano, Directeur du Grupo de Trabajo de IA Generativa en DigitalES et directeur général d’Accenture.
IA Générative en Entreprises et Travail
Le livre blanc de l’IA générative en Espagne examine son impact sur le pays, ainsi que sur l’environnement public et privé. Les données de l’INE indiquent qu’en 2022, les 11,8% des entreprises espagnoles auront la plupart de leurs employés ayant utilisé l’IA. Ce pourcentage est notablement plus important dans les entreprises dédiées à l’information et à la communication (41,9%) et au secteur TIC (41,3%).
Le document explore également comment l’IA Generativa transforme le marché du travail. En Espagne, la plupart des heures de travail ont été modifiées dans 7 des 18 industries étudiées, avec un renforcement de l’amplification des capacités et, dans une moindre mesure, de l’automatisation des tâches.
Le document contient une radiographie de l’IA générative dans notre pays, les fondements, les cas d’utilisation et d’impact et les défis dans divers secteurs, avec une étude particulière sur l’écosystème des télécommunications.
L’incorporation récente de l’IA Generativa dans l’entreprise laborale représente un changement radical dans la manière de travailler, en chargeant des tâches répétitives et de basse valeur, en gérant de grands volumes de données et en résolvant des cas complexes qui étaient auparavant inviables. Le Livre Blanc montre que les rôles avec un plus grand accroissement seront les spécialistes de la transformation numérique et du développement du commerce, ainsi que les fonctions administratives, de secrétariat, de gestion des factures et de réserve.
Dans le secteur des télécommunications, même si l’utilisation massive de solutions génératrices d’IA n’est pas courante, il est prévu que d’ici 2026, 95 % de ces entreprises auront adopté ces technologies.
Améliorations de la productivité et recommandations
L’IA Generativa promet d’être plus significative pour la productivité des entreprises, avec des augmentations estimées entre les 10 % et les 30 % dépendant de l’industrie. Cela améliorera également l’agilité et le « time to market » pour toutes les entreprises qui mettent en œuvre efficacement.
Entre les recommandations du Livre Blanc pour améliorer les bénéfices de l’IA Générative, DigitalES suggère de concevoir une stratégie spécifique de talent, de développer des plans de compétences et de formation, et de promouvoir la créativité et la collaboration entre les employés, libérateurs de tâches répétitives.
Le document aborde également les ventes et les projets de l’IA génératrice en termes de viabilité et d’économie circulaire, ainsi que les avancées et les résultats économiques et de responsabilité dans son application.
Enfin, le numérique propose des politiques spécifiques pour établir des responsabilités pour les entreprises qui ne développent pas et n’exploitent pas l’IA de manière fiable, à l’intérieur d’un cadre réglementaire qui considère qu’une entreprise est fournisseur ou propriétaire d’un système d’IA et ajuste ses exigences selon le niveau de risque. du système spécifique.
