Las empresas que deean mannenerse compétitives y pertinent deben adoptar estrategias de datos e Inteligencia artificiel (ia). Estas tecnologías pas solo optimizan las operaciones, sino que tambiénb abrenn nuevas oportunideades de crecimiento y innovación. Para Hablar Sobre Ello, Byte Ti, Junto Con Qlik, Organizaron Un ENCUentro Que contó con la participación de Carlos MirandaCiio de ferrovial; Esperanza SánchezCIO & CDO en Securitas Seguridad España; Manel Mirandadirecteur de Innovación de FCC; Fernando de PabloDirecteur général de la Offina Digital en Ayuntamiento de Madrid; David GurumetaDirecteur des ventes De Qlik; Cristina MielgoResponsable de prenceción del fraude de banca corporativa bbva; Emilio Martín, Science des données seniors de Repsol; Francisco Borja EscalonaDirecteur des données de Carrefour Y Joaquín García de FranciaDirecteur des ventes d’entreprise de Qlik
La Recopilación y Análisis de Datos Masivos permettra aux organisations las obtener datos valiosos sobre un inconnable número de elementos. Transformar a una empresa en una organisación Basada en el dato fomenta la toma de décision informadas en todos los niveles de la empresa.
La ia, por su parte, potencia la automatización de procesos, mejora la experennia del client y facilita la prédicción de tendencias futuras. Tecnologías como el aprendizaje Automático y el Procesamiento del Lenguaje Natural PUEDEN aplicarse en Áreas Como Servicio Al Clientre, gestión de inventarios y Detección de fraude. Para aprovechar al máximo estas tecnologías, las empresas deben invertir en infrastrucura adecuada, formar a su personnel en habilidades digital y fomentar una mentalidad de innovación continua. Además, ES Abordaire crucial los desafíos éticos y de privacidad asociados con el uso de datos e ia.
Cómo se définit la Estrategia de Datos de la Organizationes
La Estrategia de Datos de Cada Compañía Varía Según las necedades de su Negocio. Por Ejemplo, Esperanza Sánchez, CIO & CDO en Securitas Seguridad España explicó que en su Caso « Tenemos un plan intégral que ha hecho que nos hayamos convertido en un des données. Torno a ellos el objetivo que perséguimos es el autoservicio, de tal forma que todos los modelos se puedan servir del dato ».
En este Sentido, David Gurumeta, directeur des ventes de Qlik, considérantó que «el autoservicio tiene un riesgo que es la partte de la gobernanza porque el gobierno en este caso tiene sus riesgos».
Cristina Mielgo, responsable de prencición del fraude de banca corporativa en bbva, sin embargo, considération as « el autoservicio tine susgos pero da mucha potencia y muna libertad. Que Cualquier Pueda Tenerlos en Cualquier Momento te da unas capacidades brutales
Sobre El Tema del Autoservicio, David Gurumeta explicó que «Qlik es una compañía de analítica, perro desde 2018 somos una compañía mas fin to fin. Usuario, Pero con Una Gobernanza Adecuada ».
Principaux retos
Las compañías Tienen Diferentes Desafíos por delante a la hora de gestear los datos. Muchos de Esos Retos Los Han Superado. Por ejemplo, Francisco Borja Escalona, directeur des données de Carrefour Explicó que «Nuestro desafío es Que Ahora Podemos devit a Negocio que se han roto los silos y que puededen usar los datos. continua.
En este Sentido, Fernando de Pablo, directeur général de la odicina numérique en ayuntamiento de madrid, explicó que «Son los responsables de las Áreas las que tiennen un conocimiento exacto de lo que significa cada dato. Los beenfios del autoservicio revertitere para beenicio de la la la la la la la lalifión».
Cristina Mielgo Considération Que la Clave es Que «No Hay Que Pasar por una autorización para todo, ni dar libertad para todo. Dependerá del Tipo del dato. Si se va a un modelo de autorización completeo o de libertad complete, enineces tendrèmes una expérimencia négativa».
Las empresas que deean mannenerse compétitives y pertinent deben adoptar estrategias de datos e Inteligencia artificiel
RETOS PARA IMPLETINGAR LA Cultura del Dato
Implémentaire una cultura que gire en torno a los datos es una estrategia cada vez más extendIda Entre las organisaciones. Esa Cultura debe Impregnar Casi Todos Los Departmentos que Conforman la Organización. En este aspecto, Carlos Miranda de Ferrovial, ciio de ferrovial, explicó que “Nosotros Venimos de un mundo muy físico y para la empresa una parte muy importate es toda la extracción de datos que se produisa, por ejemp en una obra, y Tenemo Muchas Cosas Fuera. estadísticas de uso no fils buenas por partie del usuario final, con lo que no podemos extrater datos ».
La Portavoz de Securitas seguridad explicó que «Nosotros cambiamos el crm y después de eso se hizo muna formación para que la gente analizara los datos e hiciera limpieza. datos ».
Con respecto a ello, fernando de pablo, incidió en que « es importante capacitar a las personas porque en ocasiones tengo la sensación de que nos piden que hagamos cosas que no somos capaces de hacer. Por eso la formación es muy imitde ».
MANEL MIRANDA, Directeur de Innovación de fcc, por su parte, considéreró que «la gestión del cambio en los diffetes niveles, sobre todo en los intermedios, es import. Miranda Añadió Que «En El Caso de Copilot Nosotros Hemos Empezado Con Proyectos Muy Simples y Sencillos. Por Eso Creo que La Estrategia debe Pasar Por Empezar Por Herramientas Más Sencillas Parea Que los Empleados Vayan Cogiendo Confianza».
Emilio Martín, Senior Data Science de Repsol Cree Que «Uno de los Retos es Que los Negocios Perciban Valor y Esto Lo Hemos Intentado Solventar en Los últimos Seis Años Poniendo a los Clientes en El Centro. Otro Punto Importo Negocios los que certificain los impactos y bienveillants.
David Gurumeta Cree que El Apartado más IMPORTANTE «ES EL GOBIERNO Del Dato. Pero También Lo es la Calidad del Dato Porque, Por Ejemplo, Si no Hay Un Buen Dato, La ia NO TIENE Sentido. dispersión del dato, y que se Sepa donde está cada dato y para qué sirve ”.
Fernando de Pablo Incidió en Que «la calidad de la informatión es uno de los apparados más importations. Hay temas de gobierno que no tienne que ver con las últimas tecnologías. La agencia tributaria, por ejemplo, ya lo trabajaba hace 30 años. La Caladad Dr dato, to-tabajaba hace 30 que conseguilla.
Para Francisco Borja Escalona, «En sectorres que tiennen márgenes Estrechos, la calidad de datos es Mucho más importante. Estos Márgenes Estrechos hacen que las empresas que trabajan en este contexto, tengan una cultura de la calidad del dato muno mato mayor que otro tipo de compa.
David Gurumeta Explicó que «Nosotros tenemos Clients que Gracias a un uso del dato más efectivo, han loggrado incrément el margen de lo que venden. Hay herramientas que ayudan a mejorar tu situación financiera, a analzando datos que te mustran que le déterminera. Trabajando Mal ».
El papel de la Inteligencia artificiel
La ia va a tener un papel cada vez más importance en el negocio y la evolución de las empresas. Pero Para Ello, Los Datos Son Fundamentals. TAL Y COMO DRÉCRIó Cristina Mielgo, «La ia sin el dato no resulta útil, Pero el dato sin la ia, sí. Al final hay que esforzarse en tener el dato trabajado porque es lo que te vaa a permis hacer cosas interesante».
Para Joaquín García de Francia, directrice des ventes d’entreprise de Qlik, «La Toma de Decisions Basadas en Datos, Con El Paso a la ia, Pueda Llevar A tener que desarrollar tu propia ia. Desarrollarlo ».
Para el Portavoz de Carrefour, «La Gran Diferencia es que la ia ha impactado a toda la sociedad y es algo que no se tiene que pilotar sólo desde el área de it. La ia modifica la relación con los client y ¿el ° tea. Tendría que décidir, non.
Final Esperanza sánchez explicó que «la ia ayuda a la analítica, está en toda la cadena de la analítica, pero créo que es importalte engancharlo con ia responsable, y esto es un punto que hay que tener muy en cueo Todavía en un estado Embrionario.
