Dans ce moment de transformation numérique, les données ont été accélérées et converties en un des actifs les plus stratégiques de toute organisation. La gestion des données est importante, mais il est clair que, si elle n’est pas gérée avec rigueur, elle peut rapidement se transformer en un problème : incohérences, manquements réglementaires, inefficacité opérationnelle… et, probablement, beaucoup d’argent perdu en technologie. Il est apparu plusieurs fois au cours des dernières années, et avec l’irruption de l’intelligence artificielle et, plus récemment, de l’IA générative, la nécessité d’une gouvernance solide des données s’est avérée, si possible, encore plus urgente.
Il est certain que nous participons chaque fois à un projet d’IA vuelvo, une et une autre fois, à cet égard : tout dépend des données. S’il est incomplet, imprécis ou inactualisé, le modèle est tombé. Sans exception. Le viejo les ordures entrent, les ordures sortent sigue siendo une grande vérité. Oui, c’est précisément la gestion des données qui permet de garantir que les informations sont fiables : complètes, intégrées, précises, actuelles. C’est pour cela que vous marquez les normes, définissez qui doit faire et établir les contrôles pour que les données soient utiles… et ce n’est pas un risque pour l’organisation.
Et quand il s’agit d’une question, je ne l’entends pas pour le décider. Je réponds à des problèmes juridiques, financiers, de réputation… Le Règlement Général de Protection des Données (RGPD), entre autres normes, exige que nous soyons extrêmement prudents avec les informations personnelles. Une chute, une filtration, une utilisation indépendante… et les conséquences pourraient être désastreuses : plusieurs millions et une perte de confiance. Eh bien, la gestion des données est la défense la plus efficace face à tout cela. Et en plus, apportez de la clarté. Et confiance. Deux éléments essentiels pour prendre des décisions qui sont réellement sauvegardées dans les données.
Beaucoup plus de normes pour gérer les données
Dans les dernières années, il a été particulièrement important d’avoir un concept qui avant de s’habiller peu : observabilité. La gouvernance moderne ne peut pas être un ensemble de normes qui sont écrites et supprimées ; il doit inclure des mécanismes de surveillance continue : saber qué está pasando con los datos, cómo fluyen, si cambian, si algo se tuerce… ; détecter quand avant toute anomalie, tanto en los propios datos como en los modelos que los utilizan. Cette vigilance active est là qui garantit que nos solutions de IA sigan fonctionnent au pas du temps.
Dans un monde où les données sont tout à fait, savoir contrôler les données de forme correcte est, simplement, une question de survivance
Il y a beaucoup de projets qui, en général et pour une autre cause liée à la qualité des données, ne peuvent pas être bien réalisés. Il y a donc, selon certains studios, un chiffre d’environ 80 % de ceux qui ne complètent pas leurs objectifs, et les initiatives avec l’IA générative apenas un de chaque fois qu’ils vont produire. Les causes sont récurrentes : mauvaise qualité des données, processus inexistants ou inmaduros, émergence d’une véritable responsabilité du commerce sur les données… Le menu est supposé que tout cela est l’aspect technologiquemais ce n’est pas le cas. Si le commerce n’est pas impliqué, il est très difficile que le projet fonctionne.
C’est pourquoi nous insistons tant sur le fait que nous ne sommes pas capables d’un retour technologique ; il s’agit d’un défi organisateur. Et culturel. L’éducation est connue : personnes + processus + technologie, mais beaucoup d’organisations suivent un mouvement unique dans la technologie, en les ignorant. Il faut définir clairement qui se charge de quoi ; Il est nécessaire de créer des processus qui permettent de faire tout le cycle de vie des données : depuis votre origine jusqu’à votre exploitation et, sur tout, vous faites une culture de données. Une culture dans laquelle tout le monde permet que les données ne soient pas quelque chose d’autressino une responsabilité partagée.
Changements nécessaires
Et ici, c’est un quiz, c’est le plus compliqué. Parce que cambiar la culture, cuesta. Et bien. Il est clair qu’il y a une mauvaise formation, mais aussi, par exemple, avoir une bonne communication interne, patience… Sans doute, on ne se connecte pas à la nuit à la mère, mais c’est absolument indispensable. Même si un bâtiment ne peut pas être construit une solution pour un terrain inestimable. La gestion des données est comme les éléments d’une maison : ce qui est également le cas des quatre commandes, des automatisations, des algorithmes, mais ce qui soutient réellement tout cela est debajo : les données bien traitées, les processus bien définis et les personnes compromises. Ce sont les racines de l’arbre, qui vont dépendre de votre croissance et de votre solidité.
Cependant, il n’est pas possible d’enregistrer quelque chose qu’il a répété le plus souvent : inverser la gestion des données n’est pas quelque chose de facultatif : c’est là que marquer la différence entre l’avancée ou la progression. Les organisations qui comprennent le temps ont plus de capacité à s’adapter, à innover et à décider avec conscience. Las que l’ignoran, avant ou après, l’acaban pagando.
Parce que dans un monde où les données sont tout à fait, savoir contrôler les données de manière correcte est simplement une question de survivance.
