L’incorporation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’industrie énergétique a un potentiel d’horreur de 250 millions d’euros d’ici 2035. Des recherches récentes indiquent que l’IA n’optimisera pas seule la production et la distribution d’énergie, mais elle améliorera également la gestion de l’énergie. les ressources énergétiques.
« L’intelligence artificielle (IA) est destinée à transformer l’industrie énergétique en Europe, en apportant des valeurs significatives et supérieures à l’efficacité opérationnelle », explique Enric Quintero, PDG de Datarmony. Et j’ajoute : « Avec les technologies avancées d’analyse des données et d’apprentissage automatique, nous pouvons identifier les clients de la consommation, prévenir les exigences et optimiser l’utilisation des ressources de manière à ce qu’elles ne soient pas possibles ».
Oui, l’IA peut augmenter la prévisibilité et la stabilité des réseaux électriques. Grâce à des algorithmes avancés, il est possible d’anticiper les pics de demande et d’ajuster la production d’énergie en conséquence, en évitant les dépenses en carburant et en minimisant le gaspillage. « Ces technologies permettent une intégration plus efficace des sources d’énergie renouvelables, qui sont plus variables, dans les réseaux actuels », ajoute Quintero.
De plus, l’IA est fondamentale pour la gestion prédictive : lors de l’analyse de grands volumes de données opérationnelles, les algorithmes peuvent prévenir s’il est probable qu’un équipement tombe et planifier la gestion préventive avant que des problèmes graves ne surviennent. Cela ne réduit pas seulement le temps d’inactivité, car cela prolonge également la vie d’utilisation de l’équipement, générant des horreurs supplémentaires.
IA centré sur la viabilité
L’adoption de l’intelligence artificielle dans le secteur énergétique a un impact significatif sur la durabilité. Pour augmenter l’efficacité et minimiser le désespoir, les entreprises peuvent réduire leur teneur en carbone et contribuer aux objectifs climatiques globaux.
Les récents projets d’études ont eu des conséquences significatives sur les coûts opérationnels et ont amélioré l’efficacité énergétique grâce à l’adoption des technologies d’IA dans le secteur.
«L’incorporation de l’IA dans le secteur énergétique ne se limite pas à l’efficacité économique, mais aussi à la responsabilité ambiante», explique Enric Quintero, PDG de Datarmony. «En Datarmony, nous nous engageons à proposer des solutions innovantes pour améliorer l’efficacité opérationnelle et promouvoir la durabilité. Nous pensons fermement que l’intelligence artificielle est essentielle pour un avenir énergétique plus intelligent, et nous sommes orgullosos de diriger ce changement.»
Grâce à l’adoption approfondie des technologies de l’IA par une partie de la plupart des entreprises, il est prévu que tant les avantages économiques que l’environnement soient amplifiés, la position de l’Europe comme dirigeant dans la transition aura un système énergétique plus efficace et durable.
