L’adoption approfondie d’outils d’intelligence artificielle (IA) et de modèles de langage comme ChatGPT a suscité une préoccupation au niveau professionnel et personnel en ce qui concerne la sécurité des données les plus sensibles. Ainsi, l’information sur la sécurité de l’IA « ThreatLabz 2024 » de Zscaler sera révélée également que les transactions d’IA/ML augmenteront de 595 % entre avril 2023 et janvier 2024.

« Avec l’intelligence artificielle en constante évolution, la forme dans laquelle les entreprises et les utilisateurs fonctionnent est essentielle. Pour cela, vous devez adopter des mesures de sécurité solides et fiables qui vous aident à protéger les données sensibles. De plus, il doit être proactif pour établir des politiques et des contrôles qui permettent l’utilisation sûre de cette technologie, sans compromettre l’intégrité et la confidentialité de l’information », conclut Carlos Muñoz, ingénieur système responsable chez Zscaler.

L’IA et la confidentialité des données

Dans la région EMEA, le Royaume-Uni aura un trafic de transactions de renseignement commercial artificiel avec plus de 20%, suivi par l’Espagne avec un 5,3%, occupant le sexe dans le classement, selon l’information. Pablo Vera, directeur régional des ventes en Espagne et au Portugal chez Zscaler, propose cinq recommandations clés pour utiliser l’intelligence artificielle sans compromettre la sécurité des données :

  1. Établir une politique de protection des données. La fuite d’informations sensibles est l’un des principaux risques liés à l’utilisation d’outils d’IA génératifs. Les entreprises doivent mettre en œuvre des directives claires et des solutions robustes pour empêcher la filtration des données, y compris des contrôles d’accès stricts et une surveillance de l’utilisation des applications d’intelligence artificielle, permettant l’interaction seule avec les utilisateurs et les appareils vérifiés et autorisés. Zero Trust Exchange de Zscaler propose une approche intégrale pour cette stratégie, offrant une visibilité totale sur l’utilisation des outils d’intelligence artificielle et la création de politiques d’accès détaillées.
  2. Évaluer la confidentialité et la sécurité des applications de IA. Les entreprises doivent s’assurer que les informations confidentielles et la propriété intellectuelle ne sont pas en jeu. Aucune application d’intelligence artificielle n’offre le même niveau de confidentialité et de sécurité, car il est crucial d’évaluer les pratiques de sécurité des outils utilisés et de comprendre votre fonctionnement avant de les adopter.
  1. Surveillance et analyse continues de l’utilisation de l’IA. Les entreprises doivent mettre en œuvre des mécanismes pour surveiller en permanence les interactions d’IA et de ML. Zscaler recommande d’analyser le trafic et les interactions avec les outils d’IA pour détecter les comportements inhabituels ou potentiellement malveillants. Au cours de l’analyse de plus de 18 millions de transactions d’IA, l’entreprise a identifié des tendances et des patrons qui permettent aux entreprises de s’associer aux initiatives stimulées par l’intelligence artificielle.
  2. Assurer la qualité des données. Les entreprises doivent garantir que les données utilisées pour entreprendre et alimenter les applications de IA sont de haute qualité pour éviter des erreurs. Il est fondamental de vérifier les contrôles de sécurité solides pour vérifier l’intégrité et la qualité des données traitées par les applications d’intelligence artificielle.
  3. Préparer des mesures efficaces pour l’IA. Les pirates peuvent utiliser l’IA pour développer des logiciels malveillants sophistiqués, lancer des campagnes de phishing et exploiter des vulnérabilités dans les surfaces d’attaque des entreprises. Par conséquent, Maldonado recommande que les entreprises adoptent des solutions de sécurité avancées qui utilisent l’intelligence artificielle pour combattre ces amenazas. En intégrant l’intelligence artificielle à votre activité de sécurité, les entreprises peuvent identifier et atténuer les mesures de la manière la plus efficace.

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