Si vous recherchez des solutions d’IA listées pour les utilisateurs, améliorez les échanges de connaissances internes et inversez la formation, les entreprises peuvent surmonter ces obstacles et mettre en œuvre des projets d’IA réussis, des objectifs stratégiques impulsifs et une augmentation de la rentabilité. Ainsi, lors de sa dernière enquête sur le secteur de l’IA, Qlik a révélé les principaux obstacles qui entravent le progrès de l’IA au niveau mondial et propose des formes de super-héros.
« Cet studio montre que les responsables de l’exécution connaissent la valeur de l’IA, mais se heurtent à une multitude de barrières qui les empêchent de passer l’essai de conception au déploiement de la technologie pour créer de la valeur. La première étape pour créer une stratégie d’IA est d’identifier un cas d’utilisation clair, avec des objectifs et des KPI définis », a déclaré James Fisher, directeur de la stratégie de Qlik.
Principales barrières pour la mise en œuvre de l’IA
L’enquête identifie plusieurs obstacles critiques pour la mise en œuvre de l’IA, y compris le manque d’aptitudes en IA, les problèmes de gouvernance et les difficultés de recours. Ces projets ont pour résultat que de nombreux projets d’IA sont exécutés dans les étapes de planification. Pour aborder ces problèmes, les entreprises qui opèrent au niveau mondial sont récurrentes à chaque fois plus de solutions d’IA « listes à utiliser » comme option préférée pour lancer leurs initiatives d’IA et enregistrer un retour d’inversion.
Projets d’IA atascados dans la planification ou abandonnés
En raison de la haute importance accordée à l’IA, avec un 88 % des projets de haut niveau considérés comme essentiels ou très importants pour atteindre les objectifs stratégiques et augmenter les bénéfices, quelques projets avancent plus dans la phase de planification. Muchos son abandonados por completo.
61% des entreprises réduisent leur inversion en IA par manque de confiance
La découverte révèle que 20 % des entreprises de niveau mondial se trouvent entre 50 et plus de 100 projets d’IA dans les étapes de définition ou de planification qui ne sont pas des projets réels. De plus, d’autres 20 % ont eu lieu jusqu’à 50 projets en phase de planification ou les plus avancés, mais ils ont été arrêtés ou annulés complètement.
Pour maximiser le retour sur investissement en IA et offrir un meilleur service aux clients, il est crucial que les organisations avancent davantage de projets d’IA depuis la planification jusqu’à la mise en œuvre. Compte tenu de la difficulté d’enregistrer cela, les 74 % des personnes interrogées et une plus grande valeur dans les solutions d’IA « listes à utiliser » pour améliorer la mise en œuvre.
Brecha de habilidades, problemas de confianza y gobernanza entre les principales barreras
Divers facteurs ralentissent ou bloquent complètement les projets d’IA, ce qui entraîne les plus importantes difficultés de développement (23%) et de désengagement (22%) de l’IA, suite aux problèmes de gestion des données (23%), aux limitations présupposées (21 %) et la faute de données fiables pour ceux qui peuvent travailler la IA (21%).
Il existe encore un haut niveau de compréhension de la nécessité de l’IA pour les entreprises – les 95 % des personnes interrogées affirment que les types d’IA peuvent être utilisés par votre entreprise – les problèmes de confiance au sein de l’entreprise semblent être frénétiques le progrès en ciertos secteurs.
La plupart des tiers (37%) des responsables de la prise de décision sur les informateurs que les hauts dirigeants ne font pas confiance à la technologie, et les 42% pensent que les employés de moindre rang lui font également confiance. De plus, les 21% piensa que vos clients ne font pas confiance à l’IA. Préoccupé, 61 % des personnes interrogées affirment que leur manque de confiance réduit considérablement l’inversion des IA dans leur entreprise.
Générer une confiance pour avancer en IA
Améliorer les échanges de connaissances internes entre l’entreprise et ses clients peut aider à augmenter la confiance et, par conséquent, l’inversion, car les 74 % des personnes interrogées souhaitent connaître davantage les ventes de l’IA au sein de votre organisation et entre eux. ses clients.
Former les employés au développement et à l’utilisation de l’IA est une autre forme de confiance et de garantie que les projets d’IA avancent davantage dans la planification et sont mis en œuvre avec succès.
Au niveau mondial, les 65 % des responsables enquêtés pensent que votre pays a le potentiel de développer les capacités d’IA dans les cinq prochaines années. Pour cela, les 76 % d’argent que nos industries doivent améliorer dans la formation et le développement des capacités pour l’IA, et les 75 % pensent que le gouvernement doit fournir davantage de financement et de formation en IA.
