Il y a des époques où la technologie s’achète comme avant d’acheter les promesses : avec l’idée, avec la prise et avec la vaga intuición de que darse fuera saldrá plus caro qui entrera sans savoir beaucoup bien pour quoi. Nous sommes dans une de ces époques. L’intelligence artificielle n’est déjà qu’un outil pour se transformer en un signal de statut d’entreprise, en un indicateur de modernité et, encore plus, en une métrique de rendu supposé. Et là, j’ai résolu le problème.
Dans la Silicon Valley, il y a une idée qui, observée dans le calme, a été profondément révélée : en plus du salaire, des bonus et des capitaux propres, de nouveaux contrats ont permis de recevoir la capacité d’utilisation de l’IA, c’est-à-dire des jetons. Ce n’est pas seulement comme outil de travail, mais comme partie du paquet de valeur offert par un professionnel. La scène est si parfaite comme un symbole d’époque. Avant d’être en compétition avec le bureau, les actions ou la flexibilité. Maintenant aussi avec la puissance de l’ordinateur.
La question n’est pas si cela se produit de manière plus visible dans les offres de travail. La question importante est que nous avons décidé de ce mouvement sur la forme dans laquelle nous nous efforçons d’entendre le travail technique. Parce que lorsque l’accès aux jetons est converti en incitation, et la consommation de jetons s’appuie sur le signe de la productivité, le résultat n’est pas technologique : il est conceptuel.
Consommer plus n’équivaut pas à produire plus. Il est évident que c’est précisément le type d’évidence qui risque de disparaître lorsqu’une industrie entre dans l’état d’Europe. Si un développeur utilise une grande quantité de jetons d’IA, le seul à savoir est qu’il a utilisé une grande quantité de jetons d’IA. Rien de plus. Nous ne savons pas si le problème a été plus grave, si la technique a été réduite, si un logiciel a été construit ou si simplement il a été installé sur une machine une sécurité caótica d’essais, de consultations, d’itérations non pertinentes et d’événements sans direction.
Confondre la consommation avec le résultat est l’une des erreurs les plus anciennes de la gestion. Il s’est produit avec les heures de présence, avec les lignes de code et avec tout ce qui est métrique, pour être facile à méditer, la fin est importante. Maintenant, le tour est celui des jetons.
Et, sans embargo, le contexte suscite une certaine confusion. L’inversion de l’intelligence artificielle est l’une des plus grandes de l’histoire de l’informatique. Il construit des infrastructures, étend sa capacité informatique, renforce ses capacités énergétiques, réorganise ses chaînes de gestion et met sous tension le marché intérieur pour alimenter une attente d’utilisation massive. Tout est préparé pour un processus unique : la consommation doit être effectuée sans téléchargement.
Mais toute une grande capacité industrielle nécessite une demande d’accord. Et lorsque cette demande ne se produit pas dans le rythme attendu, la tentative de fabrication culturelle apparaît.
Il n’est donc pas étonnant que les grandes entreprises du secteur aient converti l’utilisation de l’IA en objet de promotion constante. Des influenceurs, des campagnes, des démonstrations spectaculaires, du contenu médiatique, des tutoriels simplifiés et une avalanche de messages conçus pour embaucher des millions de personnes afin d’incorporer l’IA à leur vie quotidienne, même à plusieurs reprises, le cas d’utilisation est peut-être plus frivole que sympathique. L’objectif n’est pas seulement de montrer la capacité technologique, mais de normaliser la consommation. Hacerlo desable. Hacerlo inévitable.
Et les données accompagnent cette tendance : les plates-formes IA génératrices génèrent plus de 1 000 millions de dollars dans les annonces numériques aux États-Unis au cours de 2025, avec un accroissement de 125 % par rapport à l’année précédente. La citation n’est importante que pour votre taille, sino pour ce que vous anticipez. Lorsqu’une industrie a besoin d’une certaine pression commerciale, elle n’est pas seulement formée au marché. Vous êtes également à l’emploi.
Maintenant bien, il sera absurde de conclure ici que l’IA n’a pas de portée productive. Claro que puede aportarla. Bien utilisé, éliminez les tâches manuelles, réduisez la friction, accélérez l’analyse, aidez à explorer des alternatives et libérez le temps pour penser mieux. C’est là votre valeur réelle : aucun critère de substitution de puissance, sino quitter le moyen travail répétitif pour que le talent humain se concentre sur ce qui est vraiment important.
Le problème apparaît lorsque cette relation est perturbée et que nous nous occupons de la première utilisation par l’utilisateur. Lorsque surge inclut une version caricaturale du phénomène, comme le tokenmaxxing : la maximisation délibérée de la consommation de jetons comme démonstration d’activité, de sophistication ou de rendu. Il est difficile d’imaginer une métaphore meilleure de notre temps : gagner plus de recours pour montrer plus de valeur, même si le résultat ne change pas de manière substantielle.
Il est pratique pour vous d’enregistrer une idée très simple comme incommode : la puissance sans contrôle ne sert à rien. Et, dans ce cas, nous pouvons ajouter quelque chose de plus : la puissance sans conversion en produit utile pour vous.
Parce qu’en fin de compte, la productivité du développement ne devrait pas être méditée par celui qui entre dans la machine, mais par ce que la vente d’elle avec le sens du commerce. Si cette capacité de IA se transforme en logiciel nécessaire, nécessaire et aligné sur des objectifs réels, nous sommes donc avant une meilleure. Si non, nous sommes avant la consommation et la décoration de l’innovation.
L’unité de mesure correcte n’est pas le jeton. C’est le logiciel du produit.
Ce qui est important, c’est qu’il s’agisse de logiciels utiles, fonctionnels et précieux. Et à partir de maintenant, une donnée très intéressante apparaît: les jetons qui sont nécessaires à l’unité de produit logicielle utilisée. Nous nous engageons à mettre la main sur l’efficacité de la vérité. Parce que les développeurs peuvent produire le même résultat, mais s’ils nécessitent beaucoup moins de consommation d’IA pour se connecter, ils ne sont donc pas seuls productifs : ils sont les plus optimaux, les plus durables et probablement les plus consciencieux de l’outil à utiliser.
C’est le changement de recherche que nous avons besoin. Arrêtez d’admirer le gasto et essayez d’évaluer la conversion. Retirer le combustible moyen et effectuer un mouvement moyen. Arrêtez de confondre activité avec impact.
L’IA peut multiplier la capacité des équipements. Mais il ne sera pas possible de convertir automatiquement le pilote en progression. Pour cela, il y a un faux critère, une direction et une manière sérieuse d’observer le résultat.
Le logiciel de production, à la fin, est toujours avec le roi. Et tout cela, les jetons inclus, n’ont que de la valeur si vous êtes connecté à votre service.
