L’Instituto de Investigación de Capgemini a publié une information intitulée « Desarrollando a Gen AI sostenible », qui révèle l’impact significatif sur l’environnement moyen de l’intelligence artificielle générative (IA Generativa). Alors que cette technologie adopte un rythme accéléré, de nombreuses organisations ne sont pas à l’écoute de leur environnement, ce qui leur permet de répondre à leurs objectifs de durabilité et de gouvernance ambiante, sociale et corporative (ESG).
L’adoption de l’IA Generativa s’est rapidement développée. Un studio précédent de Capgemini a montré que seulement 6 % des entreprises avaient intégré cette technologie dans toutes leurs fonctions à la fin de 2023, cifra qui a augmenté de 24 % en octobre 2024. Une fois que l’IA générative peut stimuler la croissance des entreprises et améliorer la efficacité énergétique, Il nécessite également de traiter de grands volumes de données et une puissance informatique considérable, ce qui consomme de grandes quantités d’électricité, d’eau et d’autres ressources.
Il arrive parfois que le pourcentage d’exécutants rencontrés (48 %) indique que l’utilisation de l’IA Generativa a augmenté les émissions de gaz à effet d’hiver (GEI). On espère que cette couche de carbone est si créative, avec les entreprises qui sont actuellement à mi-chemin de leur impact environnemental en projetant une augmentation de 2,6% à 4,8% dans les prochaines années. Pour atténuer cet impact, de nombreuses organisations doivent recourir aux sources d’énergie renouvelables et optimiser leurs infrastructures d’IA.
Falta de Prioridad en la Sostenibilidad
Lors de l’analyse des innovations rapides de l’IA générative, les informations sur la pérennité des entreprises n’ont pas suivi le rythme du changement. Seuls 12 % des exécutants sont impliqués dans l’environnement de leur utilisation de IA Generativa, et seulement 38 % sont conscients de leur impact ambiant. La durabilité reste une considération marginale dans l’évaluation des modèles d’IA générative, avec seulement une quinte partie des effets prenant en compte l’environnement ambiant comme l’un des cinq principaux facteurs pour sélectionner ou construire des modèles d’IA.
Avec une conscience approfondie de l’environnement de l’IA Génératrice, un tiers des entreprises a commencé à incorporer des mesures de durabilité dans le cycle de vie de cette technologie. De plus en plus, vous utilisez des modèles plus petits et alimentez votre infrastructure avec des sources d’énergie renouvelables, ou planifiez-les dans les 12 mois prochains. Cependant, étant donné que la plupart des trois quarts des organisations utilisent des modèles précédemment engagés et que seuls 4% construisent leurs propres modèles à partir de zéro, les dirigeants dépendent de la grande mesure de leurs sociétés technologiques pour aborder la maison ambiante de l’IA Générative.
Il est parfois constaté que l’utilisation de la génération AI a provoqué une augmentation des émissions de gaz à effet hivernal (GEI), et 42 % des personnes interrogées reconnaissent qu’elles ont tendance à replanter leurs objectifs climatiques.
Offres pour un IA Sostenible
L’information de Capgemini suggère que les entreprises réalisent une évaluation exhaustive tant de la rentabilité financière que de l’environnement de leurs projets d’IA générative avant leur mise en œuvre. Il est recommandé de considérer si réellement vous avez besoin de technologies intensives en énergie ou si vous pouvez utiliser des alternatives les plus durables. De plus, il est nécessaire d’appliquer des pratiques durables tout au long du cycle de vie de l’IA, y compris le matériel, l’architecture des modèles, les sources d’énergie pour les centres de données et les politiques d’utilisation durable.
IA Générative et Objetivos de Sostenibilidad
Pour gérer votre environnement, l’IA Generativa peut être utilisée pour accélérer les objectifs de durabilité. Les informations concernent les cas d’utilisation tels que l’élaboration d’informations et la planification de scénarios ESG, l’optimisation des matériaux pour les industries clés et la conception de produits durables. Un tiers des objectifs est d’utiliser l’IA génératrice pour les initiatives de viabilité, et les trois tiers espèrent une réduction de plus de 10 % des émissions de GEI dans les 3 à 5 ans suivants comme résultat de ces initiatives.
