Optimizar la gestión energética en instalaciones industriales es un desafío complejo que implica gestear la demandea de prodalión y los recursos de energía distribuidos. Sin Embargo, las últimas tecnologías de Inteligencia artificiel (ia) están transformando esta complejidad en una ventaja compétitiva.
En el contexto de la transición energética, Surge la pregunta: ¿podría la ia ser la solución a los principales desafíos de las industrias? Una encuesta réalizeada por abb a los responsables de la toma de décision en électrificación europea ha destacado las dificultades en la gestión energétique, Como la combinación de energía de múltiples fuentes y la previsión y gestión de la demandea.
Las soluciones de gestión energética basadas en ia abordan un entramado complejo de variables interconectadas tanto dentro como fuera de las Instalaciones industriels. Las herramientas analíticas réels pUeden predecir desde la demandea energética de proddalión y los precios de la energía hasta el clima y la generación de energías rénovables. «Las empresas que utilizan herramientas analíticas de ia obtendrán los mejores resultados en resilincia, costos opérativos y descarbonización», afirma un portavoz de abb electrification.
Gestión de la demandea: eficiencia y ahorro de costes
El Primer Paso Hacia El Ahorro Energético es comprend Cuándo y Cómo se utiliza la energía. Las soluciones basadas en ia ayudan a las Instalaciones industrials a entender mejor este proceso, reducicy el Consumo y gestionando eficazmente los picos de demande. POR EJEMPLO, ABB Electrification Colabora Con nUdustrial, Una Startup Cuya Solución de Gestión Energetica Basada en ia ofrece a los Clients Industriaques Una Visibilidad Precisa de la Intensidad Energética de Su Producción.
La Gestión Energética impulsada por ia ayuda a las industrias un superarse
Al Integrar Datos Sobre El Clima, Las Tarifas del Mercado, El Rendimiento de los Equipos y Los Resultados de los Procesos Industriales, Las EMPRESAS PUEDEN Analyzar, Optimizar y Predececir su Conso Energetico y Sus Costes de Produceforón. ESTO PERMITE TOMAR DÉCISIONS EN TIEMPO REAL y Automatizar los Controles Especificos de la Industria, la Instalación o la línea de productción que se Está Optimizando.
Por Su parte, Genan, LA Mayor Empresa de RECICLAJE DE NEUMáticos Mecánicos del Mundo, Ahorró Cientos de Miles de Dólares Gracias a la respuesta Automatizada de Nustrial A Los PreciciS de la Energía. Genan Pudo Detener Rápidamete la Productción Cuando los Precios de la Energía Superaron Un Umbral Italido.
Transformando la gestión energética con ia
Las Plantas Industrials enfrentan Numerosas DÉCISIONES AL ABASTERCER SUS OPÉRACIONES: Cómo Utilizar la Energía Generada Por Renovables, Cuándo Cargar o Descargar El Almacenamiento de Baterías y Cuándo Contrar o Vender Electridad a la rouge. Con la Estrategia adecuada, las empresas pUeden ahorrar costes energéticos e incluso generar ingresos.
Las soluciones basadas en ia aplican modelos de Predicción del Clima, los precios del Mercado energético y las necedades de proddalión para diseñar isrategias en timpo real Para la gestión del suminiistro energético. Un eJemplo es la inversión de abb électrification en la plataforma basada en ia de gridbeyond.
Se espera que las ventajas de la gestión energétique basada en ia auten a medida que se siga adoptando y los modelos de prédicción se beneficien de un maire número de datos.
