L’intelligence artificielle (IA) est de remodeler le paysage entrepreneurial, de stimuler l’innovation, d’optimiser les opérations et de générer de la croissance. Les gouvernements et les entreprises ont prouvé leur immense potentiel à eux seuls pour améliorer l’expérience du client, mais aussi pour améliorer leur compétitivité. Cependant, cette accélération technologique, marquée par les développements de GenAI, introduit simultanément une nouvelle capa de défis de sécurité qui doit être gérée de manière proactive pour protéger les inversions et garantir la continuité de fonctionnement.
Il est vrai que 93 % des organisations reconnaissent que leurs stratégies de sécurité actuelle doivent être améliorées de manière significative. Cette urgence est amplifiée par le fait que la surface d’attaque des organisations a créé à peu près 1000% dans la dernière décennie, reflétant la complexité des entreprises numériques.
Selon Dell Technologies, l’efficacité de l’IA dépend de trois impératifs clés interconnectés : gérer les risques liés à votre utilisation, en contrarrestar les mesures qui sont renforcées par la propre IA, et enfin, approuver l’IA comme un outil puissant pour le renforcer. la cybersécurité défensive.
Gérer l’utilisation d’un maximum de données
La première des exigences est la gestion des risques inhérents à l’utilisation de l’IA. L’IA est basée sur l’utilisation massive de données, un aspect particulièrement délicat dans les régions comme l’EMEA, où il existe des réglementations de protection très strictes, notamment DORA, NIS2, Cyber Resilience Act et AI Act. Une gestion inadéquate des données peut entraîner des conséquences graves en termes de normes, de filtration et de réputation.
Pour atténuer ces risques, il est crucial d’appliquer les principes de base de la sécurité, ainsi que l’accès au minimum de privilèges, à l’authentification robuste et au moniteur constant. Cependant, la complexité de l’IA exige que les équipes de sécurité soient formées dans leurs machines. De plus, établir un cadre de gouvernement solide est essentiel, intégrant des perspectives étiques, de sécurité et de culture organisationnelle pour créer un équilibre entre l’innovation, la combinaison et la protection.
L’efficacité de l’IA dépend de trois impératifs clés interconnectés : gérer les risques dérivés de votre utilisation, en contrarrestar les mesures qui sont renforcées par la propre IA, et enfin, approuver l’IA comme un outil puissant pour renforcer la sécurité informatique. défensive
La nécessité de la réglementation est largement reconnue, car 83 % des personnes interrogées sont convaincues que les réglementations de l’IA sont importantes à ce moment-là pour maximiser le potentiel de la technologie pour les générations futures. De la même manière, 95 % des personnes interrogées sont informées que leur entreprise est confrontée à des obstacles dans l’administration des données, ce qui submerge le défi subyacente.
La cybersécurité à la vitesse de la machine
Le deuxième impératif est au centre de l’action contre les améliorations potentielles de l’intelligence artificielle. Les atacantes ont adopté l’IA, utilisées pour perfectionner des attaques complexes comme rançongiciel, exploits de jour zéro ou attaques de violation de service (DDoS). L’information ENISA 2024 révèle l’ampleur du problème, indiquant que les attaques de hameçonnage Potenciados por IA crecieron un 35% durant la dernière année. La fraude, l’ingénierie sociale et les contrefaçons profondes il a été remarquablement plus complexe et plus efficace grâce à ces outils.
Avant cette escalade, il est fondamental que les organisations mettent en œuvre des outils de sécurité également basés sur l’IA, automatisent les réponses et la capacité des employés à reconnaître ces mesures sophistiquées. Préparez-vous aux ciberataques qui opèrent à la vitesse de la machine est clé, et le futur de la cyberdéfense pourrait être marqué par un scénario d’IA en contact avec IA dans l’ambito défensif.
La IA : Aliada Defensiva
Le troisième impératif, et quizás le plus prometteur, est d’utiliser l’IA pour renforcer la sécurité. L’IA est un puissant allié dans la défense cybernétique. Un studio de Dell Technologies, l’Innovation Index 2024, indique que 72 % des organisations considèrent l’IA comme essentielle à leur cybersécurité, et 65 % sont en train de la mettre en œuvre.
Les organisations peuvent s’adresser à l’IA pour améliorer la sécurité dans plusieurs cas d’utilisation :
– Télécharger la sécurité du logiciel
L’IA peut améliorer les processus de codification pour détecter les déficiences dans les étapes temporelles, en réduisant les vulnérabilités.
– Prédiction avancée des amendes
Les algorithmes d’IA ont la capacité d’identifier les clients complexes et anticipent les itinéraires d’attaque possibles, permettant l’attribution proactive des risques.
– Détection en temps réel
Lors du traitement simultané de grands volumes de données, l’IA distingue les véritables opportunités du «ruido» avec une précision sans précédent.
– Réponse automatisée aux incidents
Les outils d’IA peuvent accélérer la lutte et l’atténuation après une intrusion, réduisant considérablement les zones de réponse.
– Formation personnalisée pour les employés
Les systèmes sont animés par une formation de sécurité à moyen terme, qui favorise la vigilance et minimise les erreurs humaines qui sont fréquemment à l’origine des infractions.
Pour que l’IA introduise de nouveaux risques, il n’est pas nécessaire de repenser toute l’infrastructure de sécurité. La clé est de renforcer les défenses actuelles, en appliquant les principes de confiance zéro et en intégrant la sécurité depuis l’étape de conception, en adaptant les outils avec des contrôles spécifiques à l’IA, comme les auditoires de modèles et la facilité d’entrée et de sortie.
